Artificial Intelligence Guide

StudyZoom

Жарнамалары бар

Осы қолданба туралы

📘Жасанды интеллект (2025–2026 басылымы)

Жасанды интеллект бойынша нұсқаулық (2025–2026 шығарылым) – BSCS, BSIT, Software Engineering және Data Science студенттеріне арналған кешенді бағдарламаға негізделген қолданба. Ол AI теориясын, классикалық жүйелерді, іздеу әдістерін, сараптамалық жүйелерді және заманауи интеллектуалды модельдерді түсіну үшін толық академиялық негіз ұсынады.

Бұл басылым теориялық түсінікті және практикалық оқытуды, соның ішінде MCQ және тестілерді біріктіреді, бұл студенттерге түсініктерін нығайтуға және емтихандарға, жобаларға және AI қолданбаларына дайындалуға көмектеседі.

Студенттер AI эволюциясын зерттейді — ережеге негізделген жүйелер мен іздеу алгоритмдерінен нейрондық желілерге, анық емес логика және гибридті AI үлгілеріне дейін символдық және субсимволдық тәсілдер туралы түсінік алады.

📂 Тараулар мен тақырыптар

🔹 1-тарау: Жасанды интеллектке кіріспе

- АИ анықтамасы және қолдану саласы
- АИ тарихы мен эволюциясы
- АИ қолданбалары (робототехника, денсаулық сақтау, бизнес және т.б.)
- Common Lisp-ке кіріспе

🔹 2-тарау: AI классикалық жүйелері және есептерді шешу

- Жалпы проблеманы шешуші (GPS)
-Ережелер және ережеге негізделген жүйелер
- Қарапайым іздеу стратегиялары
-Құрал-аяқтарды талдау
-ELIZA және табиғи тіл бағдарламалары
- Үлгіні сәйкестендіру және ережеге негізделген аудармашылар (OPS-5)

🔹 3-тарау: Білімді көрсету

-Білімді ұсыну тәсілдері
-Табиғи тілдерді өңдеу негіздері
-Ережелер, өндірістер, предикаттар логикасы
- Семантикалық желілер
-Фреймдер, нысандар және сценарийлер

🔹 4-тарау: AI-дағы іздеу әдістері

-Соқыр іздеу: тереңдік-бірінші, кеңдік-бірінші іздеу
-Эвристикалық іздеу: Ең жақсы-бірінші, төбеге шығу, A* іздеу
-Ойын ойнау: Мин-Макс алгоритмі, Альфа-Бета кесу

🔹 5-тарау: Символдық математика және сараптамалық жүйелер

-Алгебралық есептерді шығару
-Ағылшын тіліндегі теңдеулерді алгебраға аудару
- Жеңілдету және қайта жазу ережелері
-Мета-ережелер және олардың қолданылуы
-Символикалық алгебра жүйелері (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 6-тарау: Логикалық бағдарламалау

- Шешімділік принципі
-Предикат логикасында бірігу
-Мүйіз сөйлем логикасы
- Прологқа кіріспе
- Прологты бағдарламалау (фактілер, ережелер, сұраулар)

🔹 7-тарау: Білімге негізделген жүйелер және жағдайлық зерттеулер

- Эксперттік жүйелерге кіріспе
- Жағдайларды зерттеу (MYCIN, DENDRAL)
-Білімге негізделген пайымдау
-Медициналық, инженерлік және іскерлік салалардағы қолданбалар

🔹 8-тарау: AI-дағы қосымша тақырыптар

- Нейрондық желілер (перцептрон, кері таралу)
-Генетикалық алгоритмдер
- анық емес жиындар және анық емес логика
- Гибридті AI жүйелері
- AI-дағы болашақ трендтер

🌟 Неліктен осы кітапты/қолданбаны таңдау керек?

✅ Силлабусты академиялық және практикалық түсініктермен толық қамту
✅ Құрамында MCQ және күшті тұжырымдамалық оқытуға арналған викториналар бар
✅ Символдық және заманауи AI әдістерін қамтиды
✅ Студенттер мен интеллектуалды жүйелерді зерттейтін мамандар үшін өте қолайлы
✅ AI жобалары, зерттеулер және жоғары оқу орындары үшін тамаша ресурс

✍ Бұл қолданба авторлардан шабыттандырылған:

Стюарт Рассел, Питер Норвиг, Элейн Рич, Нилс Дж. Нилссон, Патрик Генри Уинстон

📥 Қазір жүктеп алыңыз!

Жасанды интеллект нұсқаулығымен (2025–2026 шығарылым) негіздерден бастап озық әдістерге дейін жасанды интеллектті меңгеріңіз — интеллектуалды жүйелер мен есептеу ойлау бойынша толық нұсқаулық.

Жаңа функциялар

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀