📚 Биодағы компьютерлік қосымшалар (2025-2026)
🧠 Есептеу арқылы биологияның болашағын игеріңіз! Емтихандарыңызды бір смарт қолданба арқылы тапсырыңыз — силлабус кітабын, MCQ сұрақтарын, викториналарды және Биологиядағы компьютерлік қолданбалардан емтихан сұрақтарын қамтитын. BSc, BS және IT биология студенттеріне арналған толық цифрлық серіктес.
---
📘 1-тарау: Биологиядағы компьютерлік қолданбаларға кіріспе
🔹 Биологияда компьютерді қолданудың көлемі мен маңызы
🔹 Есептеу биологиясының тарихи дамуы
🔹 Қазіргі биология ғылымындағы компьютерлердің рөлі
🔹 Этикалық және әлеуметтік салдары
📗 2-тарау: Биологиялық деректер мен деректер базасының негіздері
🔹 Биологиялық деректер түрлері – геномдық, протеомдық, метаболикалық
🔹 Биологиялық мәліметтер базасының құрылымы мен ұйымдастырылуы
🔹 Бастапқы және ақуыздық дерекқорлар – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Деректер базасын іздеу құралдары мен әдістері
📙 3-тарау: Биоинформатика және реттілік талдауы
🔹 ДНҚ, РНҚ және ақуыз реттілігі пішімдері
🔹 Тізбекті туралау – жұптық және көптік
🔹 BLAST және FASTA алгоритмдері
🔹 Филогенетикалық ағаш құрылысы және талдау
📘 4-тарау: Есептеу геномикасы және протеомика
🔹 Геномды секвенирлеу әдістері және құрастыру
🔹 Функционалдық аннотация және салыстырмалы геномика
🔹 Протеомды талдау және ақуыз құрылымын болжау
🔹 Медицина мен ауыл шаруашылығындағы қолданбалар
📗 5-тарау: Жүйелердің биологиясы және есептеу моделі
🔹 Жүйе биологиясы туралы түсінік
🔹 Математикалық модельдеу және модельдеу құралдары
🔹 Жолды талдау және визуализация
🔹 Дәрілерді табу және жеке медицинадағы қолданбалар
📙 6-тарау: Құрылымдық биоинформатика және молекулалық визуализация
🔹 Ақуыз құрылымының деңгейлері және анықтау әдістері
🔹 Молекулярлық модельдеу және қондыру зерттеулері
🔹 Визуализация құралдары – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Виртуалды скрининг және құрылымға негізделген дәрілік дизайн
📘 7-тарау: Биологиядағы биостатистика және деректерді талдау
🔹 Сипаттамалық және қорытынды статистика
🔹 Ықтималдық, регрессия және корреляция
🔹 Биологиядағы R және Python қолданбалары
🔹 Деректерге негізделген зерттеулердегі жағдайлық зерттеулер
📗 8-тарау: Биологиядағы машиналық оқыту және жасанды интеллект
🔹 Өмір туралы ғылымдардағы AI және ML-ге шолу
🔹 Геномика және протеомика үшін терең білім
🔹 Дәрілерді табу және медициналық бейнелеудегі AI
🔹 Қиындықтар мен болашаққа көзқарас
📙 9-тарау: Биологиядағы есептеу құралдары мен бағдарламалық қамтамасыз ету
🔹 NCBI құралдары мен онлайн ресурстары
🔹 Геномдық шолғыштар және визуализация платформалары
🔹 Кезекті өңдеу және ашық бастапқы бағдарламалық құрал
🔹 Биологиялық зерттеулердегі бұлтты есептеулер
📘 10-тарау: Қолданбалы биологиядағы информатиканың қолданылуы
🔹 Экологиялық және медициналық биологиядағы компьютерлер
🔹 Есептік эпидемиология және ауруларды модельдеу
🔹 Ауылшаруашылық биоинформатика және сот биологиясы
🔹 Болашақ трендтер мен дамып келе жатқан технологиялар
---
Неліктен бұл қолданбаны таңдау керек?
🔹 Силлабустың толық қамтылуы
🔹 Тарау бойынша викториналар мен MCQ сұрақтары
🔹 Емтиханға бағытталған сұрақтар
🔹 Түсінуге оңай құрылым
🔹 BSc, BS және IT студенттері үшін өте қолайлы
✍ Бұл қолданба авторлардан шабыттандырылған:
Жұмур Гош және Бибекан және Маллик, Алессандро Веспиньани, Хамид Р. Арабниа және Куок Нам Тран, Ирена Косич
📲 Қазір жүктеп алыңыз және биология бастамаларыны балыны барларыны ба багоны барларыны багоны» ќожааларыны бар ќожааларыны бар ќожаа ќоламалар» ќоданбалари сўра».
Жаңартылған күні
2025 ж. 27 қар.