Multiple regression calculator
10+
Жүктеп алынғандар
Барлығы үшін
info
Осы қолданба туралы
Сызықтық және сызықтық емес регрессияны пайдалана отырып, қисық сызу
Бірнеше регрессия калькуляторы графикалық шешімдері бар теңдеулерді шешуге арналған қисық сызықтарды орнату құралы болып табылады. Бұл регрессияны есептеу қолданбасы ең аз квадрат әдістерін пайдаланып қисық немесе математикалық формуланы құрастырады. Ол берілген деректер нүктелеріндегі статистика мен қисықтардың әрекетін білу үшін графикалық сызықтық теңдеулер мен сызықтық емес теңдеулерде көмектеседі.
Регрессия - тәуелді айнымалы мен бір немесе бірнеше тәуелсіз айнымалылар арасындағы байланысты бағалауға және бағалауға мүмкіндік беретін пайдалы статистикалық әдіс. Бұл қисық қисық графикалық калькуляторда бірнеше секунд ішінде графикалық теңдеулерді және статистикалық есептерді шешу үшін әртүрлі статистикалық регрессия үлгілері бар.
Регрессиялық талдаудың көпмүшелік, экспоненциалды, жартылай периодты, өзара, гаусс және т.б. сияқты әртүрлі үлгілері бар. Дегенмен, бұл математика студенттеріне, инженерлерге, машиналық оқыту бағдарламашыларына және деректер ғалымдарына арналған инновациялық графикалық бағдарлама. Сонымен қатар, сіз бұл қисық графиктік калькуляторды бірнеше тілде, соның ішінде ағылшын, испан, француз, итальян және неміс тілдерінде пайдалана аласыз.
ДЕРЕКТЕРДІ ҚАЛАЙ ЕНГІЗУ КЕРЕК:
x=1,2,3,4. немесе x=-1,-3,0.5,1
y=1,2,3,4 немесе y=-1,-3,0.5,1
Сіз қалағаныңызша көптеген x және y мәндерін пайдалана аласыз (шексіз деректер нүктелерін енгізу),
Сәйкес регрессия үлгісін таңдау үшін деректеріңізді көруге болады.
Регрессия үлгілері
Бірнеше регрессия калькуляторы осы үлгілер үшін статистикалық талдауды орындауға мүмкіндік береді
Экспоненциалды үлгі (aebx)
Көпмүшелік модель (xn + an-1 xn +.....+a0)
Қуат x үлгісі (ab^x)
Қуат b үлгісі (ax^b)
Логарифмдік модель (log(x+b)+c)
Гаусс үлгісі (ae^-(x-b)^2/(2c^2))
Half Life үлгісі (a+b/2x)
Өзара модель (a+b/x)
Михаэлис үлгісі (ax/(x+b))
== Деректер жинағына сәйкестендіру
Деректер жиынын Экспоненциалды, Қуат, Жартылай қызмет ету мерзімі, Михаэлис Ментенті (Плато) және Гаусс қисықтары сияқты теңдеулерге сәйкестендіруді қаласаңыз, қолданбаны x және y деректер жинағымен қамтамасыз етуіңіз керек, содан кейін сәйкес түймені басыңыз (қуат үшін) қисық, Power fit түймешігін басыңыз) (сызықтық регрессия графигі, сызықты емес регрессия, бірнеше сызықтық регрессия, көпмүшелік регрессия, квадраттық регрессия калькуляторы). Деректер жиынын Сызықтық немесе Полиномиялық қисыққа сәйкестендіру керек болса, қолданбаны көпмүше дәрежесімен қамтамасыз ету керек; Сызықтық қисық үшін дәреже 1-ге тең
Қолданбаны ҚАЛАЙ ПАЙДАЛАНУ КЕРЕК?
ЖҮКТЕУ: Жүктеп салу түймесі телефонда немесе SD карта жадында сақталған деректердің CSV файлдарын оқуға мүмкіндік береді. Деректер CSV файл пішімінде жазылады.
ҚАРАУ: Деректермен x және y өрістерін толтырған кезде, x және y деректерінің арасындағы байланысты көру үшін КӨРУ түймесін басыңыз.
Үлгіні таңдаңыз: Деректерді көргеннен кейін қол жетімді үлгілер тізімінен деректеріңізге сәйкес келетін сәйкес үлгіні таңдаңыз.
FIT: Қолжетімді тізімнен үлгіні таңдағаннан кейін деректеріңізді таңдалған үлгіге сәйкестендіру үшін FIT түймесін басыңыз. Осыдан кейін сіз регрессия үлгісін көретін басқа бетке өтесіз. Ол R-квадрат детерминация коэффициентін көрсетеді.
Xe өрісіне енгізу және одан кейін ye өрісінде нәтижені көрсету үшін «Бағалау» түймесін басу арқылы әр түрлі x мәндерінде орнатылған үлгіні бағалауға болады.
САҚТАУ: Деректеріңізді, орнатылған үлгіні, берілген x мәндеріндегі болжалды үлгіні, r-квадратты және CSV немесе txt файлдары ретінде сақталған үлгі қатесін телефон жадына келесідей сақтау үшін сақтау түймесін басыңыз. " model_regression.csv" немесе "model_regression.txt" curve_fitting_data деп аталатын қалтаны толтырады
Бірнеше регрессия калькуляторының PRO нұсқасы
☆ Жарнама жоқ
☆ Жадты азырақ пайдалану (RAM)
☆ жеңілірек файл өлшемі
Бірнеше регрессия калькуляторы графикалық шешімдері бар теңдеулерді шешуге арналған қисық сызықтарды орнату құралы болып табылады. Бұл регрессияны есептеу қолданбасы ең аз квадрат әдістерін пайдаланып қисық немесе математикалық формуланы құрастырады. Ол берілген деректер нүктелеріндегі статистика мен қисықтардың әрекетін білу үшін графикалық сызықтық теңдеулер мен сызықтық емес теңдеулерде көмектеседі.
Регрессия - тәуелді айнымалы мен бір немесе бірнеше тәуелсіз айнымалылар арасындағы байланысты бағалауға және бағалауға мүмкіндік беретін пайдалы статистикалық әдіс. Бұл қисық қисық графикалық калькуляторда бірнеше секунд ішінде графикалық теңдеулерді және статистикалық есептерді шешу үшін әртүрлі статистикалық регрессия үлгілері бар.
Регрессиялық талдаудың көпмүшелік, экспоненциалды, жартылай периодты, өзара, гаусс және т.б. сияқты әртүрлі үлгілері бар. Дегенмен, бұл математика студенттеріне, инженерлерге, машиналық оқыту бағдарламашыларына және деректер ғалымдарына арналған инновациялық графикалық бағдарлама. Сонымен қатар, сіз бұл қисық графиктік калькуляторды бірнеше тілде, соның ішінде ағылшын, испан, француз, итальян және неміс тілдерінде пайдалана аласыз.
ДЕРЕКТЕРДІ ҚАЛАЙ ЕНГІЗУ КЕРЕК:
x=1,2,3,4. немесе x=-1,-3,0.5,1
y=1,2,3,4 немесе y=-1,-3,0.5,1
Сіз қалағаныңызша көптеген x және y мәндерін пайдалана аласыз (шексіз деректер нүктелерін енгізу),
Сәйкес регрессия үлгісін таңдау үшін деректеріңізді көруге болады.
Регрессия үлгілері
Бірнеше регрессия калькуляторы осы үлгілер үшін статистикалық талдауды орындауға мүмкіндік береді
Экспоненциалды үлгі (aebx)
Көпмүшелік модель (xn + an-1 xn +.....+a0)
Қуат x үлгісі (ab^x)
Қуат b үлгісі (ax^b)
Логарифмдік модель (log(x+b)+c)
Гаусс үлгісі (ae^-(x-b)^2/(2c^2))
Half Life үлгісі (a+b/2x)
Өзара модель (a+b/x)
Михаэлис үлгісі (ax/(x+b))
== Деректер жинағына сәйкестендіру
Деректер жиынын Экспоненциалды, Қуат, Жартылай қызмет ету мерзімі, Михаэлис Ментенті (Плато) және Гаусс қисықтары сияқты теңдеулерге сәйкестендіруді қаласаңыз, қолданбаны x және y деректер жинағымен қамтамасыз етуіңіз керек, содан кейін сәйкес түймені басыңыз (қуат үшін) қисық, Power fit түймешігін басыңыз) (сызықтық регрессия графигі, сызықты емес регрессия, бірнеше сызықтық регрессия, көпмүшелік регрессия, квадраттық регрессия калькуляторы). Деректер жиынын Сызықтық немесе Полиномиялық қисыққа сәйкестендіру керек болса, қолданбаны көпмүше дәрежесімен қамтамасыз ету керек; Сызықтық қисық үшін дәреже 1-ге тең
Қолданбаны ҚАЛАЙ ПАЙДАЛАНУ КЕРЕК?
ЖҮКТЕУ: Жүктеп салу түймесі телефонда немесе SD карта жадында сақталған деректердің CSV файлдарын оқуға мүмкіндік береді. Деректер CSV файл пішімінде жазылады.
ҚАРАУ: Деректермен x және y өрістерін толтырған кезде, x және y деректерінің арасындағы байланысты көру үшін КӨРУ түймесін басыңыз.
Үлгіні таңдаңыз: Деректерді көргеннен кейін қол жетімді үлгілер тізімінен деректеріңізге сәйкес келетін сәйкес үлгіні таңдаңыз.
FIT: Қолжетімді тізімнен үлгіні таңдағаннан кейін деректеріңізді таңдалған үлгіге сәйкестендіру үшін FIT түймесін басыңыз. Осыдан кейін сіз регрессия үлгісін көретін басқа бетке өтесіз. Ол R-квадрат детерминация коэффициентін көрсетеді.
Xe өрісіне енгізу және одан кейін ye өрісінде нәтижені көрсету үшін «Бағалау» түймесін басу арқылы әр түрлі x мәндерінде орнатылған үлгіні бағалауға болады.
САҚТАУ: Деректеріңізді, орнатылған үлгіні, берілген x мәндеріндегі болжалды үлгіні, r-квадратты және CSV немесе txt файлдары ретінде сақталған үлгі қатесін телефон жадына келесідей сақтау үшін сақтау түймесін басыңыз. " model_regression.csv" немесе "model_regression.txt" curve_fitting_data деп аталатын қалтаны толтырады
ҚОЛДАНБА МҮМКІНДІКТЕРІ:
- Интерактивті және пайдаланушыға бағытталған интерфейс
- Қисық немесе математикалық функцияны салады
- Деректерді импорттауға немесе экспорттауға мүмкіндік береді
- Регрессия үшін ең аз квадрат әдістерін қолданыңыз
- Интуитивті функционалдығы бар статистикалық калькулятор
- Теңдеулерді шешуге арналған бірнеше регрессия үлгілерін қамтиды
Бірнеше регрессия калькуляторының PRO нұсқасы
☆ Жарнама жоқ
☆ Жадты азырақ пайдалану (RAM)
☆ жеңілірек файл өлшемі
Жаңартылған күні
Қауіпсіздік ұғымы әзірлеушілердің деректеріңізді қалай жинап, бөлісетінін түсінуден басталады. Дерек құпиялығы мен қауіпсіздік шаралары қолданбаңыздың пайдаланылуына, аймағыңыз бен жасыңызға байланысты әртүрлі болуы мүмкін. Бұл ақпаратты әзірлеуші ұсынды және оны өзгертіп тұруы мүмкін.
Үшінші тараппен ешбір дерек бөлісілмейді.
Әзірлеушілердің деректерді бөлісу бойынша мәлімдемесі туралы толық ақпарат алыңыз.
Деректер жиналмады.
Әзірлеушілердің деректерді жинау бойынша мәлімдемесі туралы толық ақпарат алыңыз.
Жаңалықтар
Fix the problem of reading data form csv and txt files for all android versions
