Learn Data Mining

Жарнамалары бар
100+
Жүктеп алынғандар
Контенттің жас шектеуі
Барлығы үшін
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні

Осы қолданба туралы

【Деректерді өндіру】

Data Mining деректердің үлкен жиынтығынан ақпаратты алу процедурасы ретінде анықталады. Басқаша айтқанда, деректерді өндіру деректерден білімді өндіру деп айта аламыз. Оқулық негізгі шолудан және деректерді өңдеуге қатысты терминологиялардан басталады, содан кейін бірте-бірте білімді ашу, сұрау тілі, жіктеу және болжау, шешім ағашын индукциялау, кластерлік талдау және Интернетті қалай өндіру керек сияқты тақырыптарды қамтуға көшеді.

【Осы қолданбада қамтылған тақырыптар төменде берілген】

Data Mining - Басты бет
Деректерді өндіру - шолу
Мәліметтерді өндіру – Тапсырмалар
Мәліметтерді өндіру – Мәселелер
Мәліметтерді өндіру – бағалау
Мәліметтерді игеру – Терминологиялар
Мәліметтерді өндіру – білімді ашу
Мәліметтерді өндіру - жүйелер
Мәліметтерді игеру – сұраныс тілі
Деректерді өндіру - жіктеу және болжау
Деректерді өндіру – Шешім ағашының индукциясы
Мәліметтерді өндіру – Байес классификациясы
Деректерді өндіру – Ережелерге негізделген классификация
Мәліметтерді игеру – жіктеу әдістері
Мәліметтерді өндіру – кластерлік талдау
Data Mining - Мәтіндік деректерді өндіру
Data Mining - Майнинг WWW
Data Mining - Қолданбалар және трендтер
Data Mining - Тақырыптар
Жаңартылған күні
2018 ж. 25 сәу.

Дерек қауіпсіздігі

Бұл жерде әзірлеуші қолданбаларының дерегіңізді қалай жинап, пайдаланатынын көре аласыз. Дерек қауіпсіздігі туралы толығырақ
Қолжетімді ақпарат жоқ.