Artificial Intelligence (AI)

SkedSoft

Жарнамалары бар

Осы қолданба туралы

Жасанды интеллект (AI) деген не? таңдаңыз

Жасанды интеллект (AI) адамдар сияқты ойлау үшін бағдарламаланған және олардың іс-әрекеттерін еліктейтін машиналарда адам ақылдылығын модельдеуді білдіреді. Бұл термин адамның ақыл-ойымен байланысты, мысалы оқу және проблемаларды шешу сияқты белгілерді көрсететін кез-келген машинада қолданылуы мүмкін.

Жасанды интеллект (AI) - бұл адамдар сияқты жұмыс істейтін және әрекет ететін зияткерлік машиналардың құрылысын ерекше атап көрсететін информатика саласы. Процестерге оқыту, пайымдау және өзін-өзі түзету кіреді. АИ-ді адамның миы қалай ойлайтынын және мәселені шешуге тырысқанда адамдар қалай үйренетінін, шешетінін және жұмыс жасайтындығын зерттеу арқылы жүзеге асырылады.

Суреттерге, мәтінге және уақыт серияларына негізделген ақылды қосымшаларды қалай құруға болатынын анықтаңыз. Ол іздеу жүйелері, кескінді тану, робототехника, қаржы және т.б. сияқты көптеген салаларда кеңінен қолданылады. Сіз жасанды интеллект қосымшаларын құруға болатын әртүрлі алгоритмдер туралы білесіз.

Сізге не қажет? таңдаңыз

- Жасанды интеллект пен ақылды агенттерге кіріспе, Жасанды интеллект тарихы
- зияткерлік агенттерді құру (іздеу, ойындар, логика, қанағаттанушылық проблемалары)
- Машиналарды оқыту алгоритмдері
- AI қосымшалары (табиғи тілдерді өңдеу, робототехника / көру, тілді түсіну)

қолданба мазмұны

1) АИ-ге кіріспе

- Тьюринг сынағы
- Жасанды интеллект тарихы
- Жасанды интеллекттің әдеттегі мәселесі
- Жасанды интеллект циклі

2) Мәселені шешудің АИ әдісі

- Мемлекеттік ғарыш
- Графикалық іздеу
- A * іздеу
- Жалпы ізденіс
- генетикалық алгоритм
- Нан - бірінші іздеу
- Тереңдікті іздеу
- эвристикалық іздеу
- Ойындар
- артқы жағында жүру
- Минимакс алгоритмі
- Анықталмаған іздеу
- N-Queen үлгісі
- оңтайлы шешім
- Рұқсаттың дәлелдемесі
- Іздеу ағашы
- Альфа Бета кесу
- Алға қараңыз
- Итерациялық-тереңдету
- Ашкөздікпен іздеу
- Іздеу графигі
- Ақпаратты іздеу
- Екі бағытты іздеу
- сәйкестікке негізделген
- қарсылас іздеу
- жолдың дәйектілігі
- ақпараттандыру әдісі
- Басқа жад шектеулі
- тереңдік қасиеттері

3) білім және пайымдау

- Ұсыныс логикасы
- Ереже ережесі
- Марковтың жасырын моделі
- Байес желілері
- Алға тізбектеу
- Бірінші ретті логика
- және / немесе ағаштар
- семантика
- білім деңгейі
- ережелерге негізделген жүйелер
- Таза Про-лог
- Біріктіру
- Хербранд Әлемі
- Дұрыстық
- Монотонды емес

4) Логикалық әрекет және оқу

- Арнайы оқыту
- Байесиан семантикасы
- жетекшілік ететін оқыту
- Оқыту мәселесі
- Семантикалық желілер
- Нейрондық желі
- Байес түрінің үлгісі
- жасанды нейрон
- ықтималды
- жақтаулар
- Шешім ағашын кесу
- Перцептрон
- статистикалық оқыту
- Кандидатты алып тастау
- Артқа тарату
- Бақыланбайтын
- Оқыту таксономиясы
- Семантикалық мағынаны кеңейту
- көп қабатты
- Бөлу функциялары
- кіші жоспардың интерлевинг және қарсы емес
- іздеу ретінде жоспарлау
- Э.М Алгоритмнің жалпы формасы

5) қарым-қатынас жасау, қабылдау және әрекет ету

- Регрессия алгоритмі
- Табиғи тіл
- Кластерлік алгоритм
- статистикалық алгоритм
- Үлгіні тану
- қолдану және қолдану
- түсініксіздік
- Тілдегі қадамдар


Бұл бес блок 142 тақырыпты қамтиды және барлығын оқып отырып, жүйені R, Python, SAS, Matlab, Weka, SPSS және т.б. сияқты тілдерді қолдана отырып жобалауға жеткілікті болады.

Жаңалықтар

☞ New reading UI which allows seamless reading.
☞ Night mode and horizontal + vertical page scroll
☞ Bookmark and content highlight, underlining text, add note
☞ Ebook like reading experience