SkinScreen

SkinScreen, LLC.

Осы қолданба туралы

SkinScreen қосымшасы денсаулық сақтаудың мақсатына негізделген терінің зақымдануын / терінің қатерлі ісігін анықтау мен жіктеудегі адамның мүмкіндіктерін кеңейтеді. SkinScreen терінің қатерсіз және қатерсіз зақымдануын нақты уақыт режимінде өте дәл және дәл шешім арқылы анықтауға мүмкіндік береді. Шешім терең білімнің күшін пайдаланады, яғни жасанды интеллект (AI) әдісі, бұрын қол жетімді болғаннан гөрі тез және дәл болжауға мүмкіндік береді. Сипатталмайтын модель деп аталатын сауда белгісі арқылы бұл гиперпараметрлермен себілген жасанды интеллектуалды модель болып табылады, алайда модель болашақтағы адамның араласуынсыз деректер жиынтығына ең жақсы сәйкестікті табуға үнемі жаттығады. Қазіргі уақытта анықтау дерматолог немесе техниктің қолымен ABCDE (асимметрия, шекараның дұрыс еместігі, түсі, диаметрі, эволюциясы) деп аталатын эвристикалық тәсіл арқылы жүзеге асырылады.

SkinScreen нарықтағы басқа шешімдерге қарағанда бірқатар айырмашылықтарды ұсынады:

1. Пайдаланушының құпиялылығына көз жеткізіңіз - MobileNetV2 архитектурасын қолдана отырып, AI моделі қолданушының құрылғысында жұмыс істей алады және басқа шешімдерге ұқсамайтын суреттерді SkinScreen серверлеріне кері жүктеу қажет емес.

2. Тері зақымдануының бар-жоғын анықтаңыз - көптеген жасанды интеллектуалды теріні анықтайтын шешімдер суретте бастапқыда тері зақымдануы бар-жоғын анықтамайды. Олар терінің зақымдану кескінін қамтамасыз ету үшін адамның қолданушының араласуына сүйенеді. Мысалы, егер пайдаланушы жирафтың бейнесін ұсынса, олардың шешімдері кескінді қарамастан жіктейді. SkinScreen-дің күрделі жасанды интеллектуалды моделі терінің зақымдануын жіктеуге дейін анықтай алады.

3. Тері зақымдануының көбірек кластарын анықтаңыз - терінің 9 қатерсіз және қатерлі зақымдану кластарын анықтау арқылы (актиникалық кератоздар, ангиома, базальды жасушалық карцинома, дерматофиброма, меланоцитарлы невус, меланома, себореялық кератоздар, қабыршақты жасушалық карцинома, қан тамырларының зақымдануы). SkinScreen интерфейсімен айналысатын әр адам үшін жақсы кері байланыс орнатыңыз. Біз өзіміз қолдайтын терінің зақымдану сабақтарын көбейтуді жалғастырамыз.

4. Жоғары дәлдік пен дәлдік мөлшерлемелерін қамтамасыз етіңіз - Біз жоғары дәлдік пен дәлдік ставкаларын орындау үшін екі жақты тәсілді қолданамыз. Алдымен суретте терінің зақымдануы бар-жоғын анықтау үшін біз бір класс классификаторын қолданамыз. Егер солай болса, біз терінің зақымдануының 3 сыныбын және олардың ықтималдықтарын қайтара аламыз. Мұның бір бөлігі біз жасанды интеллектуалды модельді оқыту үшін қолданатын 180 000 кескін арқылы жүзеге асырылады.

5. Нақты уақыттағы кері байланыс беріңіз - SkinScreen пайдаланушыға нәтижелерді орташа есеппен екі секунд ішінде қамтамасыз ете алады. Кешігу уақыты мен дәлдігі және жеке меншікті жақсартулардың аздығы бар MobileNetV2 архитектурасын қолдана отырып, біз пайдаланушыны нәтижелер туралы уақтылы хабардар ете аламыз.

6. Қолдануға ыңғайлы құралдарды ұсыныңыз - SkinScreen-дің әр түрлі платформалары пайдаланушыларға құралмен өзара әрекеттесу кезінде көмек көрсете алады. Біз мұны қолданушының өңі мен шеберлік жиынтығына қарамастан терінің зақымдануын анықтауға қажетті қолдау құралдары арқылы жүзеге асыруға тырысамыз.

Жаңа функциялар

- Updated to align with latest SDK (v36)