NEO-DEER

Name: NEO-DEER
Availability: InStock
Author: Farklıfikir Bilişim

Farklıfikir Bilişim

10+

Жүктеп алынғандар

Барлығы үшін

Осы қолданба туралы

Құрал: NEO-DEER: Машиналық оқытуға негізделген дәрі-дәрмек қатесін болжауға арналған веб-құралыНұсқа: 1.0Жарияланған: 2022-01-06Қалымдар: Надир Ялчин, PhD Мерве Касикчи, магистр Хасан Толга Челик, доцент, MD Карел Аллегаерт, Кутай Демиркан, профессор, фармацевтика докторы Суле Йигит, профессор, MD Мұрат Юрдакок, профессор, MDLogo Дизайнері: Нури Бейдемир Сипаттама: 17 ай ішінде NICU-ның 412 пациентінен 11 908 дәрі-дәрмекке тапсырысты педиатриялық клиникалық фармацевт жан-жақты талдады. Осы пациенттердің 174-інде (42,2%) дәрігерден туындаған дәрі-дәрмек қатесінің кем дегенде бір түрі (тағайындау және бақылау процесі) анықталды. Сондай-ақ, осы пациенттердің 235-інде (57,0%) медбикеден туындаған дәрі-дәрмек қатесінің кем дегенде бір түрі (дайындау және енгізу процесі) анықталды. Осы деректермен машиналық оқытуға негізделген дәрілік қателерді болжау құралы жасалды. Оң болжамдық мән және AUC мәні сәйкесінше 0,944 және 0,920. NICU-ға түскен әрбір пациенттің дәрі-дәрмек қателерін болжайтын осы тегін, пайдаланушыға ыңғайлы, онлайн, тіркелмеген және өнімділігі жоғары веб-құралдың көмегімен дәрі-дәрмек қателерінің алдын алуға болады деп есептелінеді.

Жаңартылған күні

2023 ж. 30 шіл.

Дерек қауіпсіздігі

Қауіпсіздік ұғымы әзірлеушілердің деректеріңізді қалай жинап, бөлісетінін түсінуден басталады. Дерек құпиялығы мен қауіпсіздік шаралары қолданбаңыздың пайдаланылуына, аймағыңыз бен жасыңызға байланысты әртүрлі болуы мүмкін. Бұл ақпаратты әзірлеуші ұсынды және оны өзгертіп тұруы мүмкін.