деректер ғылымы деген не?
-> Деректертану - бұл деректерді жинау, өңдеу және талдау арқылы үлкен және әр түрлі мәліметтер жиынтығынан білім мен түсінік алу процесі.
Деректер ғылымын үйренудің басқа да көптеген тілдері бар, бірақ сіз python-мен деректер ғылымын үйренесіз, өйткені питон дәл қазір өте танымал тіл. және барлығы онымен бағдарламалағанды жақсы көреді.
алдымен сіз кем дегенде питонды бағдарламалау негіздерін білуіңіз керек. егер сіз питонға өте жаңадан болсаңыз, менің питонды оқып-үйрену бағдарламамнан өте алатындығыңызға алаңдамаңыз.
соңғы 4-5 жылда технологияны қолдану айтарлықтай көбейді. технологиялар қаншалықты көп пайдаланылатын болса, соншалықты көп мәліметтер жасалады. сондықтан қазір бізде көптеген мәліметтер бар, сондықтан оны болашақта жақсарту үшін қалай пайдалану керек. бірақ бұл деректерді пайдалану оңай емес, ол үшін деректерді мақсатымызға сәйкес талдау қажет, ал анализ туралы ғылым суретке түседі.
неге бұл қолданбаны пайдалану керек?
- Мен әрқашан жаңа технологияны үйрену үшін тиімді және тиімді оқулықтар беруге тырысамын. сіз қазір кімнен екендігіңіз маңызды емес, тіпті егер сіз нөлден бастасаңыз да. менің оқулықтарым белгілі бір деңгейде көмектеседі. тіпті бұл бағдарлама қолданушының барлық ыңғайлылығына сәйкес жасалған.
Информатика бойынша оқулық не береді:
-> менде информатика бойынша барлық оқулықтарды 4 түрлі бөлікке бөлдім, мысалы ..
1) Питонмен деректану негіздері
2) мәліметтерді питонмен өңдеуді үйрену
3) питон көмегімен деректерді талдауды үйрену
4) питонның көмегімен визуализацияны үйрену
егер сіз менің жұмысымды ұнататын болсаңыз, онда бұл бағдарламаны достарыңызбен бөлісіңіз және бағалауды және шолуды ұмытпаңыз. сіздің бір шолуыңыз бізді мың есе ынталандырады.
// егер сіз мені инстаграмда қадағалағыңыз келсе, тере аласыз: vrpmecrazytech
менің сілтемелерім:
www.tutorialspoint.com
www.iconfinder.com
Жаңартылған күні
2023 ж. 15 мау.