Neural network fuzzy systems

Engineering Wale Baba

Жарнамалары бар

Осы қолданба туралы

Қолданба курс бойынша маңызды тақырыптарды, жазбаларды, материалдарды қамтитын Neuro анық емес жүйелер немесе нейрондық желі туралы толық тегін анықтамалық болып табылады.

Бұл нейрондық желі қолданбасы емтихандар мен сұхбаттар кезінде жылдам үйренуге, қайта қарауға, сілтеме жасауға арналған.

Бұл қолданба байланысты тақырыптардың көпшілігін және барлық негізгі тақырыптармен егжей-тегжейлі түсіндірмені қамтиды.

Нейрондық желі анық емес жүйелер қолданбасында қамтылған кейбір тақырыптар:

1) Бөлу мен тағайындауды тіркеу
2) Жалқау-код-қозғалыс алгоритмі
3) Матрицаны көбейту: терең мысал
4) Rsa тақырыбы 1
5) Нейрондық желілерге кіріспе
6) Нейрондық желілердің пайда болу тарихы
7) Желінің архитектурасы
8) Нейрондық желінің жасанды интеллектісі
9) Білімді көрсету
10) Адам миы
11) Нейронның моделі
12) Нейрондық желі бағытталған график ретінде
13) Нейрондық желілердегі уақыт түсінігі
14) Нейрондық желілердің компоненттері
15) Желілік топологиялар
16) Бейс нейрон
17) Бейнелеуші ​​нейрондар
18) Іске қосу тәртібі
19) Оқу үрдісіне кіріспе
20) Оқыту парадигмалары
21) Жаттығу үлгілері және оқытудың кірісі
22) Оқу үлгілерін пайдалану
23) Оқыту қисығы мен қателерді өлшеу
24) Градиентті оңтайландыру процедуралары
25) Үлгілі есептер өздігінен кодталған оқыту стратегияларын тексеруге мүмкіндік береді
26) Хеббиялық оқыту ережесі
27) Генетикалық алгоритмдер
28) Эксперттік жүйелер
29) Білімді инженерияға арналған анық емес жүйелер
30) Білім инженериясына арналған нейрондық желілер
31) Алға жіберу желілері
32) Перцептрон, кері таралу және оның нұсқалары
33) Бір қабатты перцептрон
34) Сызықтық бөлінгіштік
35) Көпқабатты перцептрон
36) Серпімді кері таралу
37) Көпқабатты перцептронның бастапқы конфигурациясы
38) 8-3-8 кодтау мәселесі
39) Қатенің кері таралуы
40) RBF желісінің құрамдас бөліктері және құрылымы
41) RBF желісінің ақпаратты өңдеуі
42) Теңдеулер жүйесі мен градиенттік стратегиялардың комбинациясы
43) RBF нейрондарының орталықтары мен ені
44) Өсіп келе жатқан RBF желілері нейрондардың тығыздығын автоматты түрде реттейді
45) RBF желілері мен көпқабатты перцептрондарды салыстыру
46) Қайталанатын перцептрон тәрізді желілер
47) Elman желілері
48) Қайталанатын желілерді оқыту
49) Хопфилд желілері
50) Салмақ матрицасы
51) Авто ассоциация және дәстүрлі қолдану
52) Нейрондық мәліметтерді сақтауға гетероассоциация және аналогия
53) Үздіксіз Хопфилд желілері
54) Кванттау
55) Код кітапшасының векторлары
56) Бейімделу резонанс теориясы
57) Кохоненнің өзін-өзі ұйымдастырушы топологиялық карталары
58) Бақыланбайтын өзін-өзі ұйымдастыру мүмкіндіктері карталары
59) Бақыланатын оқытуға арналған векторлық кванттау алгоритмдерін үйрену
60) Үлгі ассоциациялары
61) Хопфилд желісі
62) Хопфилд желісін пайдалану шектеулері

Таңба шектеулеріне байланысты барлық тақырыптар тізімде жоқ.

Әрбір тақырып жақсырақ үйрену және жылдам түсіну үшін диаграммалармен, теңдеулермен және графикалық бейнелеудің басқа түрлерімен толықтырылған.

Мүмкіндіктер :
* Тақырыптардың толық тарауы
* Бай UI орналасуы
* Ыңғайлы оқу режимі
* Маңызды емтихан тақырыптары
* Өте қарапайым пайдаланушы интерфейсі
* Тақырыптардың көпшілігін қамту
* Бір рет басу арқылы барлық кітапты алыңыз
* Мобильді оңтайландырылған мазмұн
* Мобильді оңтайландырылған кескіндер

Бұл қолданба жылдам анықтама үшін пайдалы болады. Барлық тұжырымдамаларды қайта қарауды осы қолданба арқылы бірнеше сағат ішінде аяқтауға болады.

Нейро анық емес жүйелер немесе нейрондық желі әртүрлі университеттердегі ми және когнитивтік ғылымдар, AI, информатика, машиналық оқыту, электрлік, электроника, білім инженериясы бойынша білім беру курстары мен технологиялық дәреже бағдарламаларының бөлігі болып табылады.

Бізге төмен баға берудің орнына, бізге сұрауларыңызды, мәселелеріңізді пошта арқылы жіберіңіз және біз оны болашақ жаңартулар үшін қарастыруымыз үшін құнды баға мен ұсыныс беріңіз. Біз сіз үшін оларды шешуге қуаныштымыз.