Artificial Intelligence : AI

Engineering Wale Baba

Жарнамалары бар

Осы қолданба туралы

Жасанды интеллект (AI):

Бұл қалталы инженерлік кітап және оны қай жерде оқуға болады. Бұл кітапта көптеген тақырыптар қамтылған және суретпен, кестелермен және т.б. түсіндіріледі.

Ол жасанды интеллект, автоматтар, нақты уақыттағы жүйелер және нейробұлдырдың 600-ден астам тақырыптарын егжей-тегжейлі қамтиды. Тақырыптар 5 бірлікке бөлінген.

Бұл интеллектуалды мінез-құлыққа қабілетті компьютер мен бағдарламалық қамтамасыз етуді жасау бойынша зерттеу саласы.

Қолданба жасанды интеллектті (AI) оңай түсінуге арналған анықтамалық болып табылады. Ол жасанды интеллекттің 142 тақырыбын егжей-тегжейлі қамтиды.

AI саласы информатика, математика, психология, лингвистика, философия және неврология, сондай-ақ жасанды психология сияқты басқа мамандандырылған салалар сияқты бірқатар ғылымдар мен кәсіптер біріктірілетін пәнаралық болып табылады.

Осы қолданбада қамтылған кейбір тақырыптар:

1. Тьюринг сынағы
2. Жасанды интеллектке кіріспе
3. АИ тарихы
4. AI циклі
5. Білімді көрсету
6. AI-ның типтік мәселелері
7. АИ шектеулері
8. Агенттермен таныстыру
9. Агент өнімділігі
10. Интеллектуалды агенттер
11. Интеллектуалды агенттердің құрылымы
12. Агенттік бағдарламаның түрлері
13. Мақсатқа негізделген агенттер
14. Утилитке негізделген агенттер
15. Агенттер және орталар
16. Агент архитектуралары
17. Шешімдерді іздеу
18. Мемлекеттік кеңістіктер
19. Графикалық іздеу
20. Жалпы іздеу алгоритмі
21. Ақпаратсыз іздеу стратегиялары
22. Кеңдік-Бірінші іздеу
23. Эвристикалық іздеу
24. Индуктивті оқыту есебінің математикалық тұжырымы
25. Іздеу ағашы
26. Бірінші тереңдік іздеу
27. Бірінші іздеу тереңдігінің қасиеттері
28. Екі бағытты іздеу
29. Графиктерді іздеу
30. Ақпараттық іздеу стратегиялары
31. Ақпараттық іздеу әдістері
32. Ашкөз іздеу
33. А* рұқсат етілгендігін растайтын құжат
34. Эвристиканың қасиеттері
35. Итеративті-тереңдетуші A*
36. Басқа жады шектеулі эвристикалық іздеу
37. N-Queens үлгісі
38. Қарсыластық іздеу
39. Генетикалық алгоритмдер
40. Ойындар
41. Ойындардағы оңтайлы шешімдер
42. минимакс алгоритмі
43. Альфа бета кесу
44. Артқа жүру
45. Жүйелілікке негізделген әдістер
46. ​​Жол консистенциясы (K-Consistency)
47. Алға қара
48. Ұсыныс логикасы
49. Пропозициялық есептеу синтаксисі
50. Білімді бейнелеу және пайымдау
51. Ұсыныс логикалық қорытынды
52. Құрамдас сөйлемдер
53. Білім деңгейіндегі жөндеу
54. Қорытынды жасау ережелері
55. Дұрыс және толықтық
56. Бірінші ретті логика
57. Унификация 58. Семантика
59. Гербранд Әлемі
60. Тұрақтылық, толықтық, жүйелілік, қанағаттанушылық
61. Шешім
62. Хербранд қайта қаралды
63. Іздеу ретінде дәлелдеу
64. Кейбір дәлелдеу стратегиялары
65. Монотоникалық емес пайымдау
66. Truth Maintenance Systems
67. Ережеге негізделген жүйелер
68. Pure Prolog
69. Алға тізбектеу
70. Артқа тізбектеу
71. Алға және кері тізбекті таңдау
72. ЖӘНЕ/НЕМЕСЕ Ағаштар
73. Жасырын Марков үлгісі
74. Байездік желілер
75. Оқыту мәселелері
76. Бақыланатын оқыту
77. Шешім ағаштары
78. Білімді бейнелеу формализмдері
79. Семантикалық желілер
80. Семантикалық желідегі қорытынды
81. Семантикалық желілерді кеңейту
82. Рамалар
83. Слоттар нысандар ретінде
84. Фреймдерді интерпретациялау
85. Жоспарлауға кіріспе
86. Мәселені шешу және жоспарлау
87. Логикаға негізделген жоспарлау
88. Жоспарлау жүйелері
89. Іздеу ретінде жоспарлау
90. Жағдай-ғарыштық жоспарлау алгоритмдері
91. Жартылай тапсырысты жоспарлау
92. Жоспар-кеңістікті жоспарлау алгоритмдері
93. Қосалқы жоспар қадамдарының араласуы және араласпауы
94. Қарапайым шұлық/аяқ киім үлгісі
95. Ықтималдық пайымдау
96. Ықтималдықтар теориясына шолу
97. Байес желілерінің семантикасы
98. Оқытуға кіріспе
99. Оқыту жүйелерінің таксономиясы


Бізге төмен баға берудің орнына, бізге сұрауларыңызды, мәселелеріңізді пошта арқылы жіберіңіз және біз оны болашақ жаңартулар үшін қарастыруымыз үшін құнды баға мен ұсыныс беріңіз. Біз сіз үшін оларды шешуге қуаныштымыз ..