Қолданба курс бойынша маңызды тақырыптарды, жазбаларды, материалдарды қамтитын деректерді өңдеу және деректер қоймасының толық тегін анықтамалығы болып табылады.
Бұл деректерді өңдеу және деректер қоймасы қолданбасы егжей-тегжейлі ескертпелер, диаграммалар, теңдеулер, формулалар және курс материалдары бар 200 тақырыпты тізімдейді, тақырыптар 5 тарауда берілген. Қолданба барлық информатика және инженерия студенттері үшін болуы керек.
Қолданба емтихандар мен сұхбаттар кезінде жылдам үйренуге, қайта қарауға, анықтамаларға арналған.
Бұл қолданба байланысты тақырыптардың көпшілігін және барлық негізгі тақырыптармен егжей-тегжейлі түсіндірмені қамтиды.
Деректерді сақтау және деректерді өңдеу қолданбасында қамтылған кейбір тақырыптар:
1. Деректерді өндіруге кіріспе
2. Деректер архитектурасы
3. Деректер қоймалары (DW)
4. Реляциялық мәліметтер базасы
5. Транзакциялық деректер базалары
6. Жетілдірілген деректер және ақпараттық жүйелер және кеңейтілген қолданбалар
7. Мәліметтерді іздеу функциялары
8. Мәліметтерді іздеу жүйелерінің классификациясы
9. Деректерді іздеу тапсырмаларының примитивтері
10. Деректерді іздеу жүйесін деректер қоймасы жүйесімен интеграциялау
11. Мәліметтерді өндірудегі негізгі мәселелер
12. Деректерді өндірудегі өнімділік мәселелері
13. Деректерді алдын ала өңдеуге кіріспе
14. Сипаттамалық мәліметтерді жинақтау
15. Деректердің дисперсиясын өлшеу
16. Негізгі сипаттамалық деректер жиынтықтарының графикалық дисплейлері
17. Деректерді тазалау
18. Шулы деректер
19. Деректерді тазалау процесі
20. Мәліметтерді біріктіру және түрлендіру
21. Деректерді түрлендіру
22. Деректерді азайту
23. Өлшемді азайту
24. Сандықты азайту
25. Кластерлеу және іріктеу
26. Деректерді дискретизациялау және концепция иерархиясын құру
27. Категориялық деректер үшін иерархияны құру тұжырымдамасы
28. Мәліметтер қоймасына кіріспе
29. Деректер базасының операциялық жүйесі мен деректер қоймасының айырмашылығы
30. Көпөлшемді деректер моделі
31. Көпөлшемді деректер моделі
32. Мәліметтер қоймасының архитектурасы
33. Мәліметтер қоймасын жобалау процесі
34. Үш деңгейлі деректер қоймасының архитектурасы
35. Деректер қоймасының Back-end құралдары мен утилиталары
36. OLAP серверлерінің түрлері: ROLAP және MOLAP және HOLAP
37. Деректер қоймасын енгізу
38. Мәліметтер қоймасынан деректерді өндіруге дейін
39. On-line аналитикалық өңдеуден on-line аналитикалық тау-кен өндіруге
40. Деректер текшесін есептеу әдістері
41. Толық текшені есептеу үшін көп жақты массивтерді біріктіру
42. Жұлдызды кубинг: жұлдыз ағашының динамикалық құрылымын пайдаланып айсберг текшелерін есептеу
43. Жылдам жоғары өлшемді OLAP үшін қабық фрагменттерін алдын ала есептеу
44. Деректер текшелерін басқарылатын зерттеу
45. Бірнеше түйіршіктілік кезіндегі күрделі біріктіру: көп мүмкіндікті текшелер
46. Атрибутқа бағытталған индукция
47. Деректерді сипаттауға арналған атрибутқа бағытталған индукция
48. Атрибутқа бағытталған индукцияны тиімді енгізу
49. Тау-кен кластарын салыстыру: әртүрлі сыныптарды ажырату
50. Жиі кездесетін үлгілер
51. Априори алгоритмі
52. Тиімді және ауқымды жиі элементтерді өндіру әдістері
Таңба шектеулеріне байланысты барлық тақырыптар тізімде жоқ.
Мүмкіндіктер :
* Тақырыптардың толық тарауы
* Бай UI орналасуы
* Ыңғайлы оқу режимі
* Маңызды емтихан тақырыптары
* Өте қарапайым пайдаланушы интерфейсі
* Тақырыптардың көпшілігін қамту
* Бір рет басу арқылы барлық кітапты алыңыз
* Мобильді оңтайландырылған мазмұн
* Мобильді оңтайландырылған кескіндер
Бұл қолданба жылдам анықтама үшін пайдалы болады. Барлық тұжырымдамаларды қайта қарауды осы қолданба арқылы бірнеше сағат ішінде аяқтауға болады.
Деректерді өндіру және деректер қоймасы әртүрлі университеттердегі информатика, бағдарламалық қамтамасыз ету, AI, машиналық оқыту және статистикалық есептеулер бойынша білім беру курсының және ақпараттық технологиялар мен бизнесті басқару бағдарламаларының бөлігі болып табылады.
Бізге төмен баға берудің орнына, бізге сұрауларыңызды, мәселелеріңізді пошта арқылы жіберіңіз және біз оны болашақ жаңартулар үшін қарастыруымыз үшін құнды баға мен ұсыныс беріңіз. Біз сіз үшін оларды шешуге қуаныштымыз.
Жаңартылған күні
2024 ж. 03 қыр.
Кітаптар және анықтамалықтар