Artificial Neural Network

Intelitech

Жарнамалары бар

Осы қолданба туралы

Бұл жасанды нейрондық желі қолданбасы аралық тақырыптарға негізін түсіндіреді

► Жасанды нейрондық желілердің тақырыбы соңғы бірнеше жылда едәуір өсті. Әсіресе, өте жоғары өнімді есептеудің пайда болуымен, тақырып соңғы жылдары үлкен әлеуетке ие болды және өте үлкен қолданбалы әлеуетке ие болды.

► Осы жасанды нейрондық желілерде біз нейрондық желінің негізі екенін анықтай аламыз. Атау ретінде, шын мәнінде, нейрондық желілер термині адам миынан немесе адамның жүйке жүйесінен туындайды, ол көптеген нейрондық үлкен параллель өзара байланысты. Және бұл әртүрлі тапсырмаларды, әртүрлі тұжырымдамалық тапсырмаларды, тану міндеттерін және т.б. уақытқа жетеді. Тіпті қазіргі заманғы өте жоғары өнімді компьютерлермен салыстырғанда. соның арқасында компьютер үлкен көлемдегі байланыстар мен желіні имитациялау үшін жасалуы мүмкін. Барлық жүйке жасушаларының арасында бар, ол қазіргі заманғы жоғары өнімді компьютерлер де жасай алмайтын кейбір күрделі өңдеу тапсырмаларын орындау үшін қолданыла алады, біз бұл мәселені қарастырамыз.

Ақпараттық технологияда нейрондық желі адамның миында нейрондық операциядан кейін аппараттық және / немесе бағдарламалық қамтамасыз ету жүйесі болып табылады. Нейрондық желілер - жасанды нейрондық желілер деп те аталады - терең білім беру технологиялары

►Синтетикалық нейрондық желілер мидың қарапайым математикалық модельдеріне негізделген әдістерді болжауда. Олар реакция айнымалысы мен оның болжауыштары арасындағы күрделі сызықтық емес қатынастарға мүмкіндік береді

►Студенттік нейрондық желілер (ANNs) - биологиялық нейрондық желілерге тікелей әсер еткен және ішінара модельделген статистикалық модельдер. Олар параллель кірістер мен шығыстар арасындағы бейсызық қатынастарды модельдеуге және өңдеуге қабілетті


❰ Нейрондық терең желі (DNN) - кіріс және шығыс қабаттары арасындағы бірнеше жасырын қабаттары бар ANN. Ұсақ АН-ғы сияқты, DNNs күрделі сызықты емес қатынастарды модельдеуі мүмкін. ❱

【Мұнда біршама маңызды тақырыптар бар】

⇢ Негізгі ұғымдар
⇢ Құрылыс блоктары
⇢ Оқу және бейімдеу
⇢ Supervised Learning
⇢ Тексерілмеген оқыту
⇢ Вектордың квантизациясын үйрену
Бейімді бейімділік теориясы
⇢ Kohonen өзін-өзі ұйымдастыру ерекшеліктері карталары
⇢ Associate Memory Network
⇢ Жасанды нейрондық желі - Хопфилд желілері
Болтцман машинасы
⇢ Brain-In-the-Box желісі
Hopfield желісін пайдалану арқылы оңтайландыру
⇢ Басқа оңтайландыру әдістері
Жасанды нейрондық желі - генетикалық алгоритм
Нейрондық желілердің қосымшалары
Уақытдық-сызықтық сызықты теңсіздікті онлайн шешуге арналған Zhang Нейрондық желілері
Шағын деректерге арналған Bayesian Regularized Neural Networks
Нейтронды спектрометрияда қолданылатын жалпы регрессиялық нервтік желілер
Joint Бірлескен теңестіру және декодтау үшін үздіксіз уақыттық жүйе нейрондық желісі - ⇢ Аналогтық аппаратты енгізу аспектілері
Data Дереккөзді қолданбай тікелей сигналды анықтау: MIMO функционалдық желілік тәсілі
Жасанды нейрондық желі нейтрино қоздырғыштарын анықтауға арналған FPGA триггері ретінде
⇢ Fuzzy сараптамалық жүйеден жасанды нейрондық желіге дейін: көмекші сөйлеу терапиясына қолдану
Газ турбинасының диагностикасы үшін нейрондық желілер
Fab мата ақауларының жіктелуі үшін нейрондық желілерді қолдану
⇢ Жасанды нейрондық желілерді пайдалану арқылы найзағайдың болжамдары
Air Әуе тозған заттардың қалалық ластануына әсері гибридтік нейрондық желілердің көмегімен талдау.
Ne Нейрондық желілерге негізделген сезімталдықты талдаудың кеңейтілген әдістері ⇢ ⇢ ⇢ Civil Құрылыс саласындағы қолдану
Production Жасанды нейрондық желілер өндірісті жоспарлауда және ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ сым өткізгіштік вафлиді дайындау жүйесіндегі болжамды болжауда
⇢ Нейрондық желіні оңтайландыру үшін кері моделдеу

Жаңалықтар

- More Topics Added