Matrix Calculus

Қолданба арқылы сатып алу
500+
Жүктеп алынғандар
Контенттің жас шектеуі
Барлығы үшін
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні

Осы қолданба туралы

Matrix Calculus - нақты және күрделі сандарға арналған сандар, матрицалар және көп өлшемді матрицалармен байланысты математикалық операцияларға арналған ең жақсы ағымдағы қолданбалы калькулятор.
ол сандар, векторлар (1 өлшемді матрицалар) және 2-ден 5 өлшемге дейінгі матрицалар бойынша барлық стандартты математикалық есептеулерді орындай алады.
Сандар қалыпты операцияларда да, матрицаларда да нақты немесе күрделі болуы мүмкін;
Матрицалық есептеуде тек нақты өрісте немесе күрделі өрісте жұмыс істеуге мүмкіндік беретін кілт бар,
осылайша, егер өріс нақты болса және операцияның нәтижесі күрделі болса, қате беру;
күрделі сандармен жұмыс істеу үшін Matrix Calculus қолданбаның төлемін талап етеді.
Матрицалардың жалғыз шектеулері мыналар:
- 1-ден 5-ке дейінгі матрицаның өлшемдері
- 3200-ден аз матрицаның максималды жалпы ұзындығы
- матрицалық өлшемнің максималды ұзындығы = 50

Мүмкін болатын амалдар математика стандарты және келесі матрицалық амалдар болып табылады:

* = өнім матрицасы
/ = екі матрицаның бөлінуі немесе кері матрицаның көбейтіндісі
^ = матрицаның қуаты
+ = қосынды матрицасы
- = айырмашылық матрицасы
Det = анықтаушы
Tra = матрицаны ауыстыру
Inv = кері матрица
Adj = қосымша матрица
tr(A) = А матрицасының ізі
Бірлік = матрицалық бірлік
Rank = матрицалық дәреже
Erf = қате функциясы erf
REF = жол эшелон пішініндегі матрица (жүйелік шешім)
Келесі матрицалық операциялар тек Pro нұсқасымен жұмыс істейді:
Inv+ = Мур - Пенроуз псевдо кері
Меншікті = матрицалық меншікті мәндер
Evect = матрицалық меншікті векторлар
Vsing = матрицалық сингулярлық мәндер S
Uvect = сол векторлық сингулярлық матрица U
Vvect = оң векторлық V матрицасы
Dsum = матрицалық тура қосынды
Сыртқы = сыртқы өнім
L(L*L’) = L үшбұрышты матрицаны A = L*L’ етіп төмендетіңіз.
Q(Q*R) = A = Q*R болатындай Q сол жақ матрицасы
R(Q*R) = Райт матрицасы R, сондықтан A = Q*R
Джордан = Джордан матрицасы
||А|| = Фробениус нормасы
e^A = А матрицасының экспоненциалы
√ A = квадрат түбір матрицасы

Егер матрица мүмкіндік берсе, матрицалық функцияны да есептеуге болады, мұнда функция калькулятордың бірі болып табылады, мысалы (A = матрица):
lne (A), log (A), sin (A) cos (A), tan (A), sinh (A), arcsin (A), arctanh (A)
Жаңартылған күні
2024 ж. 21 там.

Дерек қауіпсіздігі

Қауіпсіздік ұғымы әзірлеушілердің деректеріңізді қалай жинап, бөлісетінін түсінуден басталады. Дерек құпиялығы мен қауіпсіздік шаралары қолданбаңыздың пайдаланылуына, аймағыңыз бен жасыңызға байланысты әртүрлі болуы мүмкін. Бұл ақпаратты әзірлеуші ұсынды және оны өзгертіп тұруы мүмкін.
Үшінші тараппен ешбір дерек бөлісілмейді.
Әзірлеушілердің деректерді бөлісу бойынша мәлімдемесі туралы толық ақпарат алыңыз.
Деректер жиналмады.
Әзірлеушілердің деректерді жинау бойынша мәлімдемесі туралы толық ақпарат алыңыз.