Learn ML With Python Offline

Incognito Inventions

Жарнамалары бар

Осы қолданба туралы

Бұл ТЕГІН қолданба сізге Python көмегімен ML оқу құралын дұрыс түсінуге көмектеседі және Python көмегімен ML арқылы кодтауды қалай бастау керектігін үйретеді. Мұнда біз барлық дерлік сыныптарды, функцияларды, кітапханаларды, атрибуттарды, сілтемелерді қарастырамыз. Тізбектелген оқулық сізге негізгі деңгейден жоғары деңгейге дейін білуге ​​мүмкіндік береді.

Бұл «ML with Python оқулығы» студенттерге кодтауды қарапайым деңгейден жоғары деңгейге дейін кезең-кезеңімен үйренуге көмектеседі.

***ЕРЕКШЕ ӨЗГЕШЕЛІКТЕРІ***
* ТЕГІН
* Бағдарламалауды үйрену оңай
* Python Basic көмегімен ML
* Python Advance көмегімен ML
* Python нысанға бағытталған ML
* Python офлайн оқулығымен ML



***ДӘРІСТЕР***
Python негізгі оқулығымен ML

Python экожүйесі
Машиналық оқыту әдістері
ML жобалары үшін деректерді жүктеу
Статистика арқылы деректерді түсіну
Визуализация арқылы деректерді түсіну

Деректерді дайындау
Деректер мүмкіндігін таңдау
Кіріспе
Логистикалық регрессия
Қолдау векторлық машинасы (SVM)

Шешім ағашы
Аңғал Бейс
Кездейсоқ орман
Шолу

Сызықтық регрессия
Шолу
K-Means алгоритмі
Орташа ауысу алгоритмі
Иерархиялық кластерлеу

Ең жақын көршілерді табу
Өнімділік көрсеткіштері
Автоматты жұмыс процестері
ML үлгілерінің өнімділігін арттыру





Жауапкершіліктен бас тарту:
Бұл қолданбадағы барлық мазмұн біздің сауда белгісі емес. Біз мазмұнды тек іздеу жүйесінен және веб-сайттан аламыз. Түпнұсқа мазмұныңыз біздің қолданбадан жойылғысы келсе, маған хабарлаңыз.

Біз сізге көмектесу үшін әрқашан осындамыз.

Жаңа функциялар

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models