Machine Learning - MasterNow

Жарнамалары барҚолданба арқылы сатып алу
100+
Жүктеп алынғандар
Контенттің жас шектеуі
Барлығы үшін
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні
Скриншот кескіні

Осы қолданба туралы

Студенттер, деректер ғалымдары және технология әуесқойлары үшін жасалған осы кешенді қолданба арқылы Machine Learning қуатын ашыңыз. ML-ді алғаш рет зерттеп жатырсыз ба немесе дағдыларыңызды жетілдірсеңіз де, бұл қолданба қадамдық түсініктемелер мен практикалық тәжірибе әрекеттері бар маңызды ұғымдарды, алгоритмдерді және әдістерді қамтиды.

Негізгі ерекшеліктері:
• Толық офлайн қолжетімділік: Интернет қосылымын қажет етпестен машиналық оқыту тұжырымдамаларын зерттеңіз.
• Құрылымдық оқыту жолы: бақылаудағы оқыту, бақылаусыз оқыту және нейрондық желілер сияқты негізгі тақырыптарды логикалық ілгерілеуде үйреніңіз.
• Бір беттік тақырып презентациясы: оңай сілтеме жасау үшін әрбір тұжырымдама бір бетте анық түсіндіріледі.
• Қадамдық түсіндірмелер: сызықтық регрессия, шешім ағаштары және айқын мысалдармен k-құрылғыларды кластерлеу сияқты негізгі ML алгоритмдерін меңгеру.
• Интерактивті жаттығулар: MCQ және т.б. көмегімен оқуды күшейтіңіз.
• Жаңадан бастаушыларға ыңғайлы тіл: жақсырақ түсіну үшін күрделі ML түсініктері жеңілдетілген.

Неліктен Machine Learning - AI тұжырымдамалары мен тәжірибесін таңдау керек?
• Деректерді алдын ала өңдеу, үлгіні бағалау және өнімділікті оңтайландыру сияқты негізгі ML тұжырымдамаларын қамтиды.
• ML үлгісі қолданбаларын көрсету үшін практикалық мысалдарды қамтиды.
• Қолданбалы тәжірибеңізді арттыру үшін кодтау жаттығулары мен интерактивті тапсырмаларды ұсынады.
• Өзін-өзі үйренушілер, студенттер және AI білімін кеңейтетін мамандар үшін өте қолайлы.
• Тереңірек түсіну үшін теорияны практикалық жаттығулармен біріктіреді.

Өте қолайлы:
• Деректер ғылымын, AI немесе информатиканы оқитын студенттер.
• ML концепцияларын меңгеруге ұмтылатын деректер ғалымдары.
• ML үлгілерін қолданбаларына біріктіруді мақсат ететін әзірлеушілер.
• Зерттеушілер деректерді талдау үшін машиналық оқыту әдістерін зерттейді.

Machine Learning-ті бүгіннен бастап меңгеріп, интеллектуалды жүйелерді сенімді түрде құрастырыңыз!
Жаңартылған күні
2025 ж. 24 қар.

Дерек қауіпсіздігі

Қауіпсіздік ұғымы әзірлеушілердің деректеріңізді қалай жинап, бөлісетінін түсінуден басталады. Дерек құпиялығы мен қауіпсіздік шаралары қолданбаңыздың пайдаланылуына, аймағыңыз бен жасыңызға байланысты әртүрлі болуы мүмкін. Бұл ақпаратты әзірлеуші ұсынды және оны өзгертіп тұруы мүмкін.
Бұл қолданба осы дерек түрлерін үшінші тараптармен бөлісуі мүмкін
Құрылғы немесе басқа идентификаторлар
Деректер жиналмады.
Әзірлеушілердің деректерді жинау бойынша мәлімдемесі туралы толық ақпарат алыңыз.
Дерек шифрланып өткізіледі
Дерек жойылмайды.