Keras 2.3 Docs
ផ្ទុកពាណិជ្ជកម្មទិញនៅក្នុងកម្មវិធី
1ពាន់+
ការទាញយក
គ្រប់គ្នា
info
អំពីកម្មវិធីនេះ
ឯកសារ ២.៣
ការសិក្សាស៊ីជម្រៅសម្រាប់មនុស្ស។
ក្រាគឺជា API ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់មនុស្សមិនមែនម៉ាស៊ីនទេ។ Keras ធ្វើតាមការអនុវត្តល្អបំផុតសម្រាប់ការកាត់បន្ថយបន្ទុកការយល់ដឹង៖ វាផ្តល់នូវ APIs ស្របនិងសាមញ្ញវាកាត់បន្ថយចំនួនសកម្មភាពអ្នកប្រើប្រាស់ដែលត្រូវការសម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់ទូទៅហើយវាផ្តល់នូវសារកំហុសច្បាស់និងអាចធ្វើបាន។ វាក៏មានឯកសារទូលំទូលាយនិងមគ្គុទេសក៍អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ផងដែរ។
ច្របាច់តាមល្បឿននៃការគិត។
កេរ៉ាគឺជាក្របខ័ណ្ឌនៃការសិក្សារៀនសូត្រដែលត្រូវបានគេប្រើច្រើនបំផុតក្នុងចំណោមក្រុមដែលឈ្នះកំពូលទាំង ៥ នៅលើហ្គេក។ ដោយសារតែកេរ៉ាធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការសាកល្បងថ្មីវាផ្តល់អំណាចឱ្យអ្នកសាកល្បងគំនិតច្រើនជាងការប្រកួតប្រជែងរបស់អ្នកលឿនជាងមុន។ ហើយនេះជារបៀបដែលអ្នកឈ្នះ។
ការរៀនម៉ាស៊ីន Exascale ។
បានសាងសង់នៅលើកំពូលនៃ TensorFlow 2.0, Keras គឺជាក្របខ័ណ្ឌកម្លាំងឧស្សាហកម្មដែលអាចពង្រីកដល់ក្រុមធំនៃ GPUs ឬ podUU ទាំងមូល។ វាមិនត្រឹមតែអាចធ្វើទៅបានទេ។ វាងាយស្រួល។
ដាក់ពង្រាយគ្រប់ទីកន្លែង។
ទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីសមត្ថភាពដាក់ពង្រាយពេញលេញនៃវេទិកាថេនហ្វ័រហ្វូល។ អ្នកអាចនាំចេញម៉ូដែល Keras ទៅ JavaScript ដើម្បីដំណើរការដោយផ្ទាល់នៅក្នុង Browser, ទៅ TF Lite ដើម្បីដំណើរការលើ iOS, Android និងឧបករណ៍ដែលបានបង្កប់។ វាក៏មានភាពងាយស្រួលផងដែរក្នុងការបម្រើម៉ូដែល Keras តាមរយៈ Web API ។
ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីដ៏ធំ។
កេរ៉ាគឺជាផ្នែកកណ្តាលនៃប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី TensorFlow 2.0 ដែលមានទំនាក់ទំនងគ្នាយ៉ាងស្វិតស្វាញដែលគ្របដណ្ដប់គ្រប់ជំហាននៃដំណើរការការងាររបស់ម៉ាស៊ីនចាប់ពីការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យរហូតដល់ការបណ្តុះបណ្តាលអ៊ីហ្វ្រេមម៉ាតរហូតដល់ដំណោះស្រាយដាក់ពង្រាយ។
ការស្រាវជ្រាវបែបទំនើប។
Keras ត្រូវបានប្រើដោយ CERN, NASA, NIH និងអង្គការវិទ្យាសាស្ត្រជាច្រើនទៀតនៅជុំវិញពិភពលោក (ហើយត្រូវហើយ Keras ត្រូវបានប្រើនៅ LHC) ។ កេរ៉ាមានភាពបត់បែនកម្រិតទាបដើម្បីអនុវត្តគំនិតស្រាវជ្រាវតាមអំពើចិត្តខណៈពេលដែលផ្តល់ជូននូវលក្ខណៈងាយស្រួលកម្រិតខ្ពស់ស្រេចចិត្តដើម្បីពន្លឿនវដ្តពិសោធន៍។
មហាអំណាចដែលអាចចូលបាន។
ដោយសារតែភាពងាយស្រួលនៃការប្រើប្រាស់និងផ្តោតលើបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ Keras គឺជាដំណោះស្រាយរៀនសូត្រជ្រៅជ្រះនៃជំរើសសម្រាប់មុខវិជ្ជាសាកលវិទ្យាល័យជាច្រើន។ វាត្រូវបានផ្ដល់អនុសាសន៍យ៉ាងទូលំទូលាយថាជាវិធីមួយក្នុងចំណោមវិធីល្អបំផុតដើម្បីរៀនស៊ីជម្រៅ។
ការសិក្សាស៊ីជម្រៅសម្រាប់មនុស្ស។
ក្រាគឺជា API ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់មនុស្សមិនមែនម៉ាស៊ីនទេ។ Keras ធ្វើតាមការអនុវត្តល្អបំផុតសម្រាប់ការកាត់បន្ថយបន្ទុកការយល់ដឹង៖ វាផ្តល់នូវ APIs ស្របនិងសាមញ្ញវាកាត់បន្ថយចំនួនសកម្មភាពអ្នកប្រើប្រាស់ដែលត្រូវការសម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់ទូទៅហើយវាផ្តល់នូវសារកំហុសច្បាស់និងអាចធ្វើបាន។ វាក៏មានឯកសារទូលំទូលាយនិងមគ្គុទេសក៍អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ផងដែរ។
ច្របាច់តាមល្បឿននៃការគិត។
កេរ៉ាគឺជាក្របខ័ណ្ឌនៃការសិក្សារៀនសូត្រដែលត្រូវបានគេប្រើច្រើនបំផុតក្នុងចំណោមក្រុមដែលឈ្នះកំពូលទាំង ៥ នៅលើហ្គេក។ ដោយសារតែកេរ៉ាធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការសាកល្បងថ្មីវាផ្តល់អំណាចឱ្យអ្នកសាកល្បងគំនិតច្រើនជាងការប្រកួតប្រជែងរបស់អ្នកលឿនជាងមុន។ ហើយនេះជារបៀបដែលអ្នកឈ្នះ។
ការរៀនម៉ាស៊ីន Exascale ។
បានសាងសង់នៅលើកំពូលនៃ TensorFlow 2.0, Keras គឺជាក្របខ័ណ្ឌកម្លាំងឧស្សាហកម្មដែលអាចពង្រីកដល់ក្រុមធំនៃ GPUs ឬ podUU ទាំងមូល។ វាមិនត្រឹមតែអាចធ្វើទៅបានទេ។ វាងាយស្រួល។
ដាក់ពង្រាយគ្រប់ទីកន្លែង។
ទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីសមត្ថភាពដាក់ពង្រាយពេញលេញនៃវេទិកាថេនហ្វ័រហ្វូល។ អ្នកអាចនាំចេញម៉ូដែល Keras ទៅ JavaScript ដើម្បីដំណើរការដោយផ្ទាល់នៅក្នុង Browser, ទៅ TF Lite ដើម្បីដំណើរការលើ iOS, Android និងឧបករណ៍ដែលបានបង្កប់។ វាក៏មានភាពងាយស្រួលផងដែរក្នុងការបម្រើម៉ូដែល Keras តាមរយៈ Web API ។
ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីដ៏ធំ។
កេរ៉ាគឺជាផ្នែកកណ្តាលនៃប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី TensorFlow 2.0 ដែលមានទំនាក់ទំនងគ្នាយ៉ាងស្វិតស្វាញដែលគ្របដណ្ដប់គ្រប់ជំហាននៃដំណើរការការងាររបស់ម៉ាស៊ីនចាប់ពីការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យរហូតដល់ការបណ្តុះបណ្តាលអ៊ីហ្វ្រេមម៉ាតរហូតដល់ដំណោះស្រាយដាក់ពង្រាយ។
ការស្រាវជ្រាវបែបទំនើប។
Keras ត្រូវបានប្រើដោយ CERN, NASA, NIH និងអង្គការវិទ្យាសាស្ត្រជាច្រើនទៀតនៅជុំវិញពិភពលោក (ហើយត្រូវហើយ Keras ត្រូវបានប្រើនៅ LHC) ។ កេរ៉ាមានភាពបត់បែនកម្រិតទាបដើម្បីអនុវត្តគំនិតស្រាវជ្រាវតាមអំពើចិត្តខណៈពេលដែលផ្តល់ជូននូវលក្ខណៈងាយស្រួលកម្រិតខ្ពស់ស្រេចចិត្តដើម្បីពន្លឿនវដ្តពិសោធន៍។
មហាអំណាចដែលអាចចូលបាន។
ដោយសារតែភាពងាយស្រួលនៃការប្រើប្រាស់និងផ្តោតលើបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ Keras គឺជាដំណោះស្រាយរៀនសូត្រជ្រៅជ្រះនៃជំរើសសម្រាប់មុខវិជ្ជាសាកលវិទ្យាល័យជាច្រើន។ វាត្រូវបានផ្ដល់អនុសាសន៍យ៉ាងទូលំទូលាយថាជាវិធីមួយក្នុងចំណោមវិធីល្អបំផុតដើម្បីរៀនស៊ីជម្រៅ។
បានដំឡើងកំណែនៅ
សុវត្ថិភាពចាប់ផ្ដើមពីការយល់ដឹងអំពីរបៀបដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ប្រមូល និងចែករំលែកទិន្នន័យរបស់អ្នក។ ការអនុវត្តចំពោះសន្តិសុខ និងឯកជនភាពទិន្នន័យអាចខុសគ្នាទៅតាមការប្រើប្រាស់ តំបន់ និងអាយុរបស់អ្នក។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍បានផ្ដល់ព័ត៌មាននេះ និងអាចធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពវានៅពេលខាងមុខ។
មិនចែករំលែកទិន្នន័យជាមួយភាគីទីបីឡើយ
ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីរបៀបដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ប្រកាសអំពីការចែករំលែកទិន្នន័យ
មិនប្រមូលទិន្នន័យឡើយ
ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីរបៀបដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ប្រកាសអំពីការប្រមូលទិន្នន័យ
អ្វីដែលថ្មី
Keras 2.3 Documentation
ជំនួយកម្មវិធី
អំពីអ្នកអភិវឌ្ឍន៍
GWEE KENG SHENG
dictson@nextlabs.cc
905, Jalan Melor 2,
Taman Tangkak Jaya,
84900 Tangkak
Johor
Malaysia
undefined
