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αž˜αžΆαž“β€‹αž€αžΆαžšαž•αŸ’αžŸαžΆαž™β€‹αž–αžΆαžŽαž·αž‡αŸ’αž‡αž€αž˜αŸ’αž˜αž‘αž·αž‰αž“αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈ
500+
αž€αžΆαžšαž‘αžΆαž‰αž™αž€
αž…αŸ†αžŽαžΆαžαŸ‹αžαŸ’αž“αžΆαž€αŸ‹αžαŸ’αž›αžΉαž˜αžŸαžΆαžš
αž‚αŸ’αžšαž”αŸ‹αž‚αŸ’αž“αžΆ
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αž’αŸ†αž–αžΈβ€‹αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαž“αŸαŸ‡

αžšαŸ€αž“αž’αŸ†αž–αžΈαž”αž‰αŸ’αž‰αžΆαžŸαž·αž”αŸ’αž”αž“αž·αž˜αŸ’αž˜αž·αž αž€αžΆαžšαžšαŸ€αž“αž˜αŸ‰αžΆαžŸαŸŠαžΈαž“ αž“αž·αž„αž€αžΆαžšαžšαŸ€αž“αžŸαŸŠαžΈαž‡αž˜αŸ’αžšαŸ… αžŸαŸ’αžœαŸαž™αž”αŸ’αžšαžœαžαŸ’αžαž·αž€αž˜αŸ’αž˜ AI αž“αž·αž„αžœαž·αžŸαŸ’αžœαž€αž˜αŸ’αž˜αžšαž αŸαžŸαž‡αžΆαž˜αž½αž™αž“αžΉαž„αž€αžΆαžšαž”αž„αŸ’αžšαŸ€αž“ αžœαž‚αŸ’αž‚αžŸαž·αž€αŸ’αžŸαžΆ αž“αž·αž„αžœαž·αž‰αŸ’αž‰αžΆαž”αž“αž”αžαŸ’αžšαžœαž·αž‡αŸ’αž‡αžΆαž‡αžΈαžœαŸˆαŸ” αžŸαŸ’αž‘αžΆαžαŸ‹αž‡αŸ†αž“αžΆαž‰ AI αž–αžΈαž€αž˜αŸ’αžšαž·αžαžŠαŸ†αž”αžΌαž„αžšαž αžΌαžαžŠαž›αŸ‹αž€αž˜αŸ’αžšαž·αžαžαŸ’αž–αžŸαŸ‹ β€” αž€αŸ’αžšαŸ…αž”αžŽαŸ’αžαžΆαž‰αž‘αžΆαŸ†αž„αžŸαŸ’αžšαž»αž„αŸ”

αž˜αž·αž“αžαžΆαž’αŸ’αž“αž€αž…αž„αŸ‹αžšαŸ€αž“ AI αž–αžΈαžŠαŸ†αž”αžΌαž„ αž”αž„αŸ’αž€αžΎαžαž‚αž˜αŸ’αžšαŸ„αž„ AI αž¬αž€αŸ’αž›αžΆαž™αž‡αžΆαžœαž·αžŸαŸ’αžœαž€αžš AI αžŠαŸ‚αž›αž˜αžΆαž“αžœαž·αž‰αŸ’αž‰αžΆαž”αž“αž”αžαŸ’αžšαž‘αŸ AI Mastery αž•αŸ’αžαž›αŸ‹αž‡αžΌαž“αž’αŸ’αžœαžΈαž‚αŸ’αžšαž”αŸ‹αž™αŸ‰αžΆαž„αžŠαŸ‚αž›αž’αŸ’αž“αž€αžαŸ’αžšαžΌαžœαž€αžΆαžš β€” αž˜αŸαžšαŸ€αž“αžŠαŸ‚αž›αž˜αžΆαž“αžšαž…αž“αžΆαžŸαž˜αŸ’αž–αŸαž“αŸ’αž’ αž‚αž˜αŸ’αžšαŸ„αž„αž–αž·αž αž§αž”αž€αžšαžŽαŸ αž”αž‰αŸ’αž αžΆαž”αŸ’αžšαžˆαž˜ αž“αž·αž„αžœαž·αž‰αŸ’αž‰αžΆαž”αž“αž”αžαŸ’αžšαžœαž·αž‡αŸ’αž‡αžΆαž‡αžΈαžœαŸˆαŸ”

πŸ“š αžœαŸαž‘αž·αž€αžΆαžŸαž·αž€αŸ’αžŸαžΆ AI αž–αŸαž‰αž›αŸαž‰
- αž€αžΆαžšαž”αž„αŸ’αžšαŸ€αž“ AI αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž’αŸ’αž“αž€αž…αžΆαž”αŸ‹αž•αŸ’αžαžΎαž˜αžŠαŸ†αž”αžΌαž„αŸ– αž…αžΆαž”αŸ‹αž•αŸ’αžαžΎαž˜αž–αžΈαžŸαžΌαž“αŸ’αž™αž‡αžΆαž˜αž½αž™αž“αžΉαž„αž˜αžΌαž›αžŠαŸ’αž‹αžΆαž“αž‚αŸ’αžšαžΉαŸ‡ AI αžŠαŸ‚αž›αž„αžΆαž™αž™αž›αŸ‹
- αžœαž‚αŸ’αž‚αžŸαž·αž€αŸ’αžŸαžΆαžšαŸ€αž“αž˜αŸ‰αžΆαžŸαŸŠαžΈαž“αŸ– αžšαŸ€αž“αžŠαŸ„αž™αž˜αžΆαž“αž€αžΆαžšαžαŸ’αžšαž½αžαžαŸ’αžšαžΆ αž€αžΆαžšαžšαŸ€αž“αžŠαŸ„αž™αž˜αž·αž“αž˜αžΆαž“αž€αžΆαžšαžαŸ’αžšαž½αžαž–αž·αž“αž·αžαŸ’αž™ αž“αž·αž„αž€αžΆαžšαžšαŸ€αž“αžŠαŸ„αž™αž˜αžΆαž“αž€αžΆαžšαž–αž„αŸ’αžšαžΉαž„
- αž€αžΆαžšαž”αž„αŸ’αžšαŸ€αž“αžŸαž·αž€αŸ’αžŸαžΆαžŸαŸŠαžΈαž‡αž˜αŸ’αžšαŸ…αŸ– αžšαŸ€αž“αž”αžŽαŸ’αžαžΆαž‰αžŸαžšαžŸαŸƒαž”αŸ’αžšαžŸαžΆαž‘ CNNs, RNNs, αž§αž”αž€αžšαžŽαŸαž”αŸ†αž›αŸ‚αž„ αž“αž·αž„ LSTMs
- αž˜αž‚αŸ’αž‚αž»αž‘αŸ’αž‘αŸαžŸαž€αŸαžŸαŸ’αžœαŸαž™αž”αŸ’αžšαžœαžαŸ’αžαž·αž€αž˜αŸ’αž˜ AIαŸ– αž”αž„αŸ’αž€αžΎαžαž”αŸ’αžšαž–αŸαž“αŸ’αž’αžŸαŸ’αžœαŸαž™αž”αŸ’αžšαžœαžαŸ’αžαž· αž“αž·αž„αž›αŸ†αž αžΌαžšαž€αžΆαžšαž„αžΆαžš
- αžœαž‚αŸ’αž‚αžŸαž·αž€αŸ’αžŸαžΆαžœαž·αžŸαŸ’αžœαž€αž˜αŸ’αž˜ PromptαŸ– αž”αž„αŸ’αž€αžΎαž Prompt αž‡αŸ†αž“αžΆαž‰αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹ ChatGPT, Midjourney, Claude αž“αž·αž„αž§αž”αž€αžšαžŽαŸ AI αž•αŸ’αžŸαŸαž„αž‘αŸ€αž
- Python αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹ AIαŸ– αžšαŸ€αž“αž˜αžΌαž›αžŠαŸ’αž‹αžΆαž“αž‚αŸ’αžšαžΉαŸ‡αž“αŸƒαž€αžΆαžšαžŸαžšαžŸαŸαžšαž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž€αžΆαžšαž’αž—αž·αžœαžŒαŸ’αž AI

πŸ’‘ αž αŸαžαž»αž’αŸ’αžœαžΈαžαŸ’αžšαžΌαžœαž‡αŸ’αžšαžΎαžŸαžšαžΎαžŸ
βœ“ αž₯αžαž‚αž·αžαžαŸ’αž›αŸƒ αž“αž·αž„αž€αŸ’αžšαŸ…αž”αžŽαŸ’αžαžΆαž‰αŸ– αžšαŸ€αž“ AI αžŠαŸ„αž™αž˜αž·αž“αž…αžΆαŸ†αž”αžΆαž…αŸ‹αž—αŸ’αž‡αžΆαž”αŸ‹αž’αŸŠαžΈαž“αž’αžΊαžŽαž·αž
βœ“ αž„αžΆαž™αžŸαŸ’αžšαž½αž›αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž’αŸ’αž“αž€αž…αžΆαž”αŸ‹αž•αŸ’αžαžΎαž˜αžŠαŸ†αž”αžΌαž„αŸ– αž˜αž·αž“αžαŸ’αžšαžΌαžœαž€αžΆαžšαž”αž‘αž–αž·αžŸαŸ„αž’αž“αŸαž‡αžΆαž˜αž»αž“αž‘αŸ
βœ“ αžœαž·αž‰αŸ’αž‰αžΆαž”αž“αž”αžαŸ’αžšαžœαž·αž‡αŸ’αž‡αžΆαž‡αžΈαžœαŸˆαŸ– αž‘αž‘αž½αž›αž”αžΆαž“αžœαž·αž‰αŸ’αž‰αžΆαž”αž“αž”αžαŸ’αžšαž―αž€αž‘αŸαžŸ AI, ML αž“αž·αž„ DL
βœ“ αž‚αž˜αŸ’αžšαŸ„αž„αž‡αžΆαž€αŸ‹αžŸαŸ’αžαŸ‚αž„αŸ– αž”αž„αŸ’αž€αžΎαžαž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈ AI αž–αž·αžαž”αŸ’αžšαžΆαž€αžŠ
βœ“ αž˜αŸαžšαŸ€αž“αž‡αžΆαž‡αŸ†αž αžΆαž“αŸ—αŸ– αž€αžΆαžšαž–αž“αŸ’αž™αž›αŸ‹αž…αŸ’αž”αžΆαžŸαŸ‹αž›αžΆαžŸαŸ‹αž‡αžΆαž˜αž½αž™αž§αž‘αžΆαž αžšαžŽαŸαž‡αžΆαž€αŸ‹αžŸαŸ’αžαŸ‚αž„
βœ“ αž”αž‰αŸ’αž αžΆαž”αŸ’αžšαžˆαž˜ αž“αž·αž„αžŸαŸ†αžŽαž½αžšαŸ– αžŸαžΆαž€αž›αŸ’αž”αž„αž…αŸ†αžŽαŸαŸ‡αžŠαžΉαž„ AI αžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€
βœ“ αž…αŸ†αžŽαž»αž…αž”αŸ’αžšαž‘αžΆαž€αŸ‹αž‘αŸ†αž“αžΎαž”αŸ– αž”αž‘αž–αž·αžŸαŸ„αž’αž“αŸαžŸαž·αž€αŸ’αžŸαžΆαžŸαŸ’αž’αžΆαž αž‚αŸ’αž˜αžΆαž“αž€αžΆαžšαžšαŸ†αžαžΆαž“

🎯 αž’αŸ’αžœαžΈαžŠαŸ‚αž›αž’αŸ’αž“αž€αž“αžΉαž„αžšαŸ€αž“
1) αž”αž‰αŸ’αž‰αžΆαžŸαž·αž”αŸ’αž”αž“αž·αž˜αŸ’αž˜αž·αž αž˜αžΌαž›αžŠαŸ’αž‹αžΆαž“αž‚αŸ’αžšαžΉαŸ‡
αž™αž›αŸ‹αž’αŸ†αž–αžΈαž‚αŸ„αž›αž‚αŸ†αž“αž·αž AI αž€αŸ’αž”αž½αž“αžŠαŸ„αŸ‡αžŸαŸ’αžšαžΆαž™ αž“αž·αž„αžšαž”αŸ€αž”αžŠαŸ‚αž› AI αž•αŸ’αžαž›αŸ‹αžαžΆαž˜αž–αž›αžŠαž›αŸ‹αž”αž…αŸ’αž…αŸαž€αžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαž‘αŸ†αž“αžΎαž”αžŠαžΌαž…αž‡αžΆ ChatGPT αžšαžαž™αž“αŸ’αžαž”αžΎαž€αž”αžšαžŠαŸ„αž™αžαŸ’αž›αž½αž“αž―αž„ αž“αž·αž„αž”αŸ’αžšαž–αŸαž“αŸ’αž’αžŽαŸ‚αž“αžΆαŸ†αŸ”

្) αž€αžΆαžšαžšαŸ€αž“αž˜αŸ‰αžΆαžŸαŸŠαžΈαž“ (ML)
αžšαŸ€αž“αž…αŸ†αžŽαžΆαžαŸ‹αžαŸ’αž“αžΆαž€αŸ‹ αž€αžΆαžšαžαŸ†αžšαŸ‚αžαŸ†αžšαž„αŸ‹ αž€αžΆαžšαžŠαžΆαž€αŸ‹αž‡αžΆαž€αŸ’αžšαž»αž˜ αžŠαžΎαž˜αžˆαžΎαžŸαž˜αŸ’αžšαŸαž…αž…αž·αžαŸ’αž αž–αŸ’αžšαŸƒαž…αŸƒαžŠαž“αŸ’αž™ αž“αž·αž„αž€αŸ’αž”αž½αž“αžŠαŸ„αŸ‡αžŸαŸ’αžšαžΆαž™ ML αžŠαŸ‚αž›αž”αŸ’αžšαžΎαž€αŸ’αž“αž»αž„αž§αžŸαŸ’αžŸαžΆαž αž€αž˜αŸ’αž˜αŸ”

៣) αž€αžΆαžšαžšαŸ€αž“αžŸαŸŠαžΈαž‡αž˜αŸ’αžšαŸ… (DL)
αž’αŸ’αžœαžΎαž‡αžΆαž˜αŸ’αž…αžΆαžŸαŸ‹αž”αžŽαŸ’αžαžΆαž‰αžŸαžšαžŸαŸƒαž”αŸ’αžšαžŸαžΆαž‘ αž”αžŽαŸ’αžαžΆαž‰αžŸαžšαžŸαŸƒαž”αŸ’αžšαžŸαžΆαž‘ convolutional (CNNs) αž”αžŽαŸ’αžαžΆαž‰αžŸαžšαžŸαŸƒαž”αŸ’αžšαžŸαžΆαž‘αžŠαžŠαŸ‚αž›αŸ— (RNNs) αž“αž·αž„αž‚αŸ†αžšαžΌαž”αŸ†αž›αŸ‚αž„αžŠαžΌαž…αž‡αžΆ GPTαŸ”

៣) αžœαž·αžŸαŸ’αžœαž€αž˜αŸ’αž˜αžŸαŸ’αžœαŸαž™αž”αŸ’αžšαžœαžαŸ’αžαž·αž€αž˜αŸ’αž˜ AI
αž’αŸ’αžœαžΎαžŸαŸ’αžœαŸαž™αž”αŸ’αžšαžœαžαŸ’αžαž·αž€αž˜αŸ’αž˜αž›αŸ†αž αžΌαžšαž€αžΆαžšαž„αžΆαžš αž”αž„αŸ’αž€αžΎαž“αž”αŸ’αžšαžŸαž·αž‘αŸ’αž’αž—αžΆαž–αž”αŸ’αžšαž–αŸαž“αŸ’αž’ αž“αž·αž„αž’αž“αž»αžœαžαŸ’αž AI αžŠαžΎαž˜αŸ’αž”αžΈαžŠαŸ„αŸ‡αžŸαŸ’αžšαžΆαž™αž”αž‰αŸ’αž αžΆαž’αžΆαž‡αžΈαžœαž€αž˜αŸ’αž˜αž€αŸ’αž“αž»αž„αž–αž·αž—αž–αž–αž·αžαŸ”

ៀ) αžœαž·αžŸαŸ’αžœαž€αž˜αŸ’αž˜αž‡αŸ†αžšαž»αž‰
αž€αŸ’αž›αžΆαž™αž‡αžΆαžœαž·αžŸαŸ’αžœαž€αžšαž‡αŸ†αžšαž»αž‰ αž“αž·αž„αžšαŸ€αž“αž”αž„αŸ’αž€αžΎαžαž€αžΆαžšαž‡αŸ†αžšαž»αž‰αžŠαŸαž˜αžΆαž“αž₯αž‘αŸ’αž’αž·αž–αž›αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹ ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion αž“αž·αž„αž§αž”αž€αžšαžŽαŸ AI αž”αž„αŸ’αž€αžΎαžαž•αŸ’αžŸαŸαž„αž‘αŸ€αžαŸ”

αŸ₯) αž§αž”αž€αžšαžŽαŸ αž“αž·αž„αž€αŸ’αžšαž”αžαŸαžŽαŸ’αžŒ AI
αžŸαŸ’αžœαŸ‚αž„αž™αž›αŸ‹αž–αžΈ TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras αž“αž·αž„αž§αž”αž€αžšαžŽαŸ αž“αž·αž„αž”αžŽαŸ’αžŽαžΆαž›αŸαž™ AI αž’αžΆαž‡αžΈαž–αž•αŸ’αžŸαŸαž„αž‘αŸ€αžαŸ”

πŸ† αž‘αž‘αž½αž›αž”αžΆαž“αžœαž·αž‰αŸ’αž‰αžΆαž”αž“αž”αžαŸ’αžš
αž”αŸ†αž–αŸαž‰αžœαž‚αŸ’αž‚αžŸαž·αž€αŸ’αžŸαžΆ αž“αž·αž„αž”αž‰αŸ’αž αžΆαž”αŸ’αžšαžˆαž˜αž“αžΆαž“αžΆ αžŠαžΎαž˜αŸ’αž”αžΈαž‘αž‘αž½αž›αž”αžΆαž“αžœαž·αž‰αŸ’αž‰αžΆαž”αž“αž”αžαŸ’αžšαžŠαŸ‚αž›αž”αžΆαž“αž•αŸ’αž‘αŸ€αž„αž•αŸ’αž‘αžΆαžαŸ‹αž“αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„αŸ–
- αž’αŸ’αž“αž€αž―αž€αž‘αŸαžŸ AI
- αžœαž·αžŸαŸ’αžœαž€αžšαžšαŸ€αž“αž˜αŸ‰αžΆαžŸαŸŠαžΈαž“
- αž’αŸ’αž“αž€αž‡αŸ†αž“αžΆαž‰αžŸαž·αž€αŸ’αžŸαžΆαžŸαŸŠαžΈαž‡αž˜αŸ’αžšαŸ…
- αžœαž·αžŸαŸ’αžœαž€αžšαžŸαŸ’αžœαŸαž™αž”αŸ’αžšαžœαžαŸ’αžαž·αž€αž˜αŸ’αž˜ AI
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2. αžšαžΈαž€αž…αž˜αŸ’αžšαžΎαž“αžαžΆαž˜αžšαž™αŸˆαžœαž‚αŸ’αž‚αžŸαž·αž€αŸ’αžŸαžΆ ML αž“αž·αž„ DL
3. αž’αž“αž»αžœαžαŸ’αžαž‡αžΆαž˜αž½αž™αž‚αž˜αŸ’αžšαŸ„αž„ αž“αž·αž„αž”αž‰αŸ’αž αžΆαž”αŸ’αžšαžˆαž˜αž–αž·αžαž”αŸ’αžšαžΆαž€αžŠ
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Muhammad Usman
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