Learn Data Science

Alpha Z Studio

ផ្ទុកពាណិជ្ជកម្ម

អំពី​កម្មវិធីនេះ

ក្លាយជាមេវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យពេញលេញជាមួយកម្មវិធីនេះ។ ស្វែងយល់ពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ Data Science ឬក្លាយជាអ្នកជំនាញផ្នែក Data Science ជាមួយនឹងកម្មវិធីសិក្សា Data Science ដ៏ល្អបំផុតនេះ។ រៀនសរសេរកូដ និងមើលឃើញទិន្នន័យដោយឥតគិតថ្លៃជាមួយនឹងកម្មវិធីសិក្សាតែម្តងគត់ - “Learn Data Science”។ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងរៀបចំសម្រាប់ការសម្ភាសន៍ផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ឬគ្រាន់តែរៀបចំសម្រាប់ការសាកល្បងនាពេលខាងមុខរបស់អ្នក នេះត្រូវតែមានកម្មវិធីសម្រាប់អ្នក។

វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ
វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺជាផ្នែកនៃការសិក្សាដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការទាញយកការយល់ដឹងពីទិន្នន័យដ៏ច្រើនដោយប្រើវិធីសាស្រ្តវិទ្យាសាស្ត្រ ក្បួនដោះស្រាយ និងដំណើរការផ្សេងៗ។ វាជួយអ្នកឱ្យរកឃើញលំនាំលាក់ពីទិន្នន័យឆៅ។ ពាក្យថា Data Science បានលេចឡើងដោយសារតែការវិវត្តនៃស្ថិតិគណិតវិទ្យា ការវិភាគទិន្នន័យ និងទិន្នន័យធំ។

ការសរសេរកម្មវិធី R
R គឺជាភាសាសរសេរកម្មវិធីប្រភពបើកចំហដែលត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយជាកម្មវិធីស្ថិតិ និងឧបករណ៍វិភាគទិន្នន័យ។ R ជាទូទៅភ្ជាប់មកជាមួយចំណុចប្រទាក់បន្ទាត់ពាក្យបញ្ជា។ R មាននៅលើវេទិកាដែលប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយដូចជា Windows, Linux និង macOS។

- តើអ្នកជាអ្នកចាប់ផ្តើមទេ? ទទួលបានជំនាញជាមូលដ្ឋានដែលអ្នកត្រូវការដើម្បីនិយាយភាសានៃទិន្នន័យជាមួយនឹងកម្មវិធីវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យរបស់យើង។

- ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការសរសេរកម្មវិធី R ហើយចាប់ផ្តើមដំណើរវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យរបស់អ្នកជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាតាមតម្រូវការ និងគ្រប់គោលបំណង។ រៀន 'R' ហើយក្លាយជាម្ចាស់វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ ផ្លូវរៀននេះគឺល្អសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមសរសេរកម្មវិធី R ទាំងពីរ។

- បង្កើតជំនាញវិភាគទិន្នន័យរបស់អ្នកជាមួយនឹងកម្មវិធីសិក្សា SQL របស់យើង។ ក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 5 នាទីក្នុងមួយថ្ងៃ អ្នកនឹងក្លាយជាអ្នកជំនាញផ្នែកមូលដ្ឋានទិន្នន័យទំនាក់ទំនង និង SQL ចូលរួម ហើយនឹងរៀនពីរបៀបឆ្លើយសំណួរវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យជាច្រើន និងរៀបចំសំណុំទិន្នន័យដ៏រឹងមាំសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យនៅក្នុង PostgreSQL ។

- វាដល់ពេលហើយដើម្បីធ្វើជាម្ចាស់មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យជាមួយ R ដើម្បីចាប់ផ្តើមនៅលើផ្លូវនៃការរុករក និងមើលឃើញទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកជាមួយនឹងភាពស្អាតស្អំ ដែលជាបណ្តុំឧបករណ៍វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដ៏មានឥទ្ធិពល និងពេញនិយមនៅក្នុង R.

ដើម្បីរៀន R សម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ យើងបានគ្របដណ្តប់គ្រប់ទិដ្ឋភាពដូចខាងក្រោម៖

• សេចក្តីផ្តើម
• Data-Types ក្នុង R
• អថេរក្នុង R
• ប្រតិបត្តិករក្នុង R
• សេចក្តីថ្លែងការណ៍តាមលក្ខខណ្ឌ
• សេចក្តីថ្លែងការណ៍រង្វិលជុំ
• សេចក្តីថ្លែងការណ៍ត្រួតពិនិត្យរង្វិលជុំ
• អក្សរ R
• អនុគមន៍ R
• មុខងារផ្ទាល់ខ្លួន
• រចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ

វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺជាការអនុវត្តនៃការជីកយករ៉ែសំណុំទិន្នន័យធំ ៗ ទាំងរចនាសម្ព័ន្ធ និងមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូ និងទាញយកការយល់ដឹងដែលអាចអនុវត្តបានពីពួកគេ។ នេះគឺជាវិស័យអន្តរកម្មសិក្សា ហើយមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យរួមមាន ស្ថិតិ ការសន្និដ្ឋាន វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ការវិភាគព្យាករណ៍ ការអភិវឌ្ឍន៍ក្បួនដោះស្រាយម៉ាស៊ីន និងបច្ចេកវិទ្យាថ្មីដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងពីទិន្នន័យធំ។

ប្រសិនបើអ្នកចូលចិត្តកម្មវិធីរបស់យើង។ សូមវាយតម្លៃកម្មវិធី និងចែករំលែកកម្មវិធីនេះទៅមិត្តរបស់អ្នក។ សូមអរគុណ។

អ្វី​ដែល​ថ្មី

- Fixed Bugs.