កម្មវិធី Art of Stat: Machine Learning រួមមានវិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការរៀនសូត្រដែលមានការត្រួតពិនិត្យ និងមិនមានការត្រួតពិនិត្យ អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបំបែកទិន្នន័យទៅជាសំណុំបណ្តុះបណ្តាល និងសាកល្បង មើលឃើញវិធីសាស្រ្តទាំងអស់ រួមទាំងការព្យាករណ៍ និងផែនទីកំដៅ និងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកវាយតម្លៃភាពត្រឹមត្រូវនៃក្បួនដោះស្រាយរបស់អ្នកដោយបង្ហាញម៉ាទ្រីសភាពច្របូកច្របល់ និងច្រើនទៀត។ ក្បួនដោះស្រាយ ML ដែលរួមបញ្ចូលរហូតមកដល់ពេលនេះរួមមាន៖
- តំរែតំរង់លីនេអ៊ែរច្រើន (រួមទាំងឧបករណ៍ព្យាករណ៍ប្រភេទ និងអន្តរកម្មអន្តរកម្ម)
- តំរែតំរង់ឡូជីស្ទីកច្រើន (រួមទាំងឧបករណ៍ព្យាករណ៍ប្រភេទ និងអន្តរកម្មអន្តរកម្ម)
- ការវិភាគឌីស្គ្រីមីណង់ (លីនេអ៊ែរ និងការ៉េ)
- បៃស៍ណៃវ
- ការដាក់ជាក្រុម K-Means
មុខងារ៖
- ផ្តល់សំណុំទិន្នន័យផ្សេងៗ (Palmer Penguins, Wine Quality, Heart Disease, Iris Flowers, Credit Card Defaults, ...) ឬអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ផ្ទុកឡើងឯកសារ CSV ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ
- បំបែកទិន្នន័យទៅជាសំណុំបណ្តុះបណ្តាល និងសាកល្បង
- ធ្វើស្តង់ដារលក្ខណៈពិសេស
- ជ្រើសរើសលក្ខណៈពិសេសបន្ត និង/ឬប្រភេទ (កន្លែងដែលសមស្រប)
- មើលឃើញវិធីសាស្រ្តទាំងអស់ (Scatterplots, Heatmaps) ស្លាកដែលបានព្យាករណ៍ ឬប្រូបាប៊ីលីតេក្រោយ
- វាយតម្លៃភាពត្រឹមត្រូវដោយបង្ហាញម៉ាទ្រីសច្របូកច្របល់ និងស្ថិតិភាពត្រឹមត្រូវ (រួមទាំងភាពជាក់លាក់ និងការរំលឹកឡើងវិញ) តាមវិធីច្រើនយ៉ាង
- ធ្វើការព្យាករណ៍សម្រាប់ការសង្កេតថ្មី
ម៉ូឌុលដែលកំពុងរៀបចំ៖
- ដើមឈើសម្រេចចិត្ត និងព្រៃចៃដន្យ
- អ្នកជិតខាងដែលនៅជិតបំផុត
បានដំឡើងកំណែនៅ
9 មករា 2026