Data Science & AI: Python Pro

Bloom Code Studio

មាន​ការផ្សាយ​ពាណិជ្ជកម្ម

អំពី​កម្មវិធីនេះ

ធ្វើជាម្ចាស់លើគោលការណ៍នៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងការរៀនម៉ាស៊ីន—មគ្គុទ្ទេសក៍សិក្សាឆ្នាំ ២០២៦ ដ៏ល្អបំផុត។

កម្មវិធីនេះបង្កើតឡើងសម្រាប់និស្សិតសាកលវិទ្យាល័យ និងអ្នកជំនាញបច្ចេកវិទ្យា អនុវត្តតាមកម្មវិធីសិក្សាដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីនាំអ្នកពីការប្រមូលទិន្នន័យទៅបញ្ញាសិប្បនិម្មិតកម្រិតខ្ពស់។ មិនថាអ្នកជាអ្នកជំនាញវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ឬជានិស្សិតផ្នែកពាណិជ្ជកម្ម ហិរញ្ញវត្ថុ សុខាភិបាល ឬវិស្វកម្មទេ នេះគឺជាសៀវភៅសិក្សាឌីជីថល និងមន្ទីរពិសោធន៍សរសេរកូដ Python របស់អ្នកនៅក្នុងមួយ។

📊 ឯកតាទី ១៖ ការប្រមូល និងការរៀបចំទិន្នន័យ

ចំណុចសំខាន់ៗ៖ តើវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យជាអ្វី? អនុវត្តជាមួយសំណុំទិន្នន័យពិភពពិត។

វិធីសាស្រ្តទំនើប៖ រៀន Web Scraping ការរចនាការស្ទង់មតិ និងការប្រមូលទិន្នន័យប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។

ការសម្អាតទិន្នន័យ៖ ធ្វើជាម្ចាស់លើដំណើរការជាមុន និងការគ្រប់គ្រងសំណុំទិន្នន័យធំៗសម្រាប់ការវិភាគ។

📈 ឯកតាទី ២៖ ស្ថិតិ និងការវិភាគតំរែតំរង់

ស្ថិតិពិពណ៌នា៖ រង្វាស់នៃកណ្តាល បំរែបំរួល ទីតាំង និងទ្រឹស្តីប្រូបាប៊ីលីតេ។

ស្ថិតិសន្និដ្ឋាន៖ ការធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម ចន្លោះជឿជាក់ និង ANOVA។

ការវិភាគតំរែតំរង់៖ ការវិភាគតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ និងសហសម្ព័ន្ធសម្រាប់ការយល់ដឹងអំពីការព្យាករណ៍។

🤖 ឯកតាទី 3៖ ការធ្វើគំរូព្យាករណ៍ និងមូលដ្ឋានគ្រឹះ AI

ការព្យាករណ៍៖ ការវិភាគស៊េរីពេលវេលា សមាសធាតុ និងវិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃ។

ការរៀនម៉ាស៊ីន៖ ចំណាត់ថ្នាក់ ដើមឈើសម្រេចចិត្ត និងការធ្វើគំរូតំរែតំរង់។

ការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅ និង AI៖ សេចក្តីផ្តើមអំពីបណ្តាញសរសៃប្រសាទ ការឃោសនាឡើងវិញ CNNs និងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP)។

⚖️ ឯកតាទី 4៖ ក្រមសីលធម៌វិជ្ជាជីវៈ និងការមើលឃើញ

ក្រមសីលធម៌ទិន្នន័យ៖ ស្វែងយល់ស៊ីជម្រៅអំពីក្រមសីលធម៌ក្នុងការប្រមូល ការវិភាគ និងការរាយការណ៍។

ការមើលឃើញ៖ ការអ៊ិនកូដទិន្នន័យតាមពេលវេលា ផែនទីកំដៅ និងគ្រោងភូមិសាស្ត្រដោយប្រើ Python។

ការរាយការណ៍៖ ការផ្ទៀងផ្ទាត់គំរូ ការសរសេររបាយការណ៍ផ្តល់ព័ត៌មាន និងសេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ។

🌟 ឧបករណ៍សិក្សាស្នូល៖

✔ ការពិនិត្យជំពូក៖ ពាក្យគន្លឹះ ការគិតរិះគន់ និងបញ្ហាបរិមាណ។

✔ ការរួមបញ្ចូល Python៖ រូបភាពបច្ចេកទេស និងតំណភ្ជាប់ដោយផ្ទាល់ទៅកាន់កូដ Python។

✔ ទិន្នន័យពិភពលោកពិត៖ ការវិភាគសំណុំទិន្នន័យ Nasdaq និង Federal Reserve (FRED)។

✔ គម្រោងក្រុម៖ សេណារីយ៉ូសហការដើម្បីអនុវត្តជំនាញរបស់អ្នកនៅក្នុងបរិបទពិភពលោកពិត។

🎯 ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់៖

និស្សិតវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ៖ ដៃគូពេញលេញសម្រាប់វគ្គសិក្សា 1 ឬ 2 ឆមាស។

អ្នកប្តូរអាជីព៖ បង្កើតផលប័ត្រវិជ្ជាជីវៈជាមួយនឹងជំនាញ AI ដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ការងារ។

អ្នកវិភាគអាជីវកម្ម៖ ស្ទាត់ជំនាញក្នុងការសម្រេចចិត្ត និងការព្យាករណ៍ដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ។

ទាញយកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និង AI៖ Python Pro ថ្ងៃនេះ ហើយចាប់ផ្តើមស្ទាត់ជំនាញអនាគតនៃទិន្នន័យ!

អ្វី​ដែល​ថ្មី

👨‍💻 Initial release