Data Warehouse & Data Mining e

D-Salhra

ផ្ទុកពាណិជ្ជកម្ម

អំពី​កម្មវិធីនេះ

នៅក្នុងកម្មវិធីនេះអ្នករកឃើញវគ្គសិក្សា + លំហាត់ + ការកែតម្រូវព័ត៌មានលម្អិតស្តីពីវ៉ារហ្វារទិន្នន័យនិងរ៉ែទិន្នន័យ

តើ "ឃ្លាំងទិន្នន័យ" មុនគេគឺជាអ្វី? ៖

វាជាប្រភេទទិន្នន័យដែលផ្ទុកទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនដើម្បីជួយធ្វើការសម្រេចចិត្តក្នុងអង្គភាព។ ប្រភេទនៃមូលដ្ឋានទិន្នន័យនេះត្រូវបានកំណត់ដោយការអនុលោមនៃរចនាសម្ព័ន្ធផ្ទៃក្នុងរបស់វាជាមួយនឹងអ្វីដែលអ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវការពីសូចនាករនិងអ័ក្សនៃការវិភាគនៅក្នុងអ្វីដែលគេហៅថាគំរូផ្កាយនិងកម្មវិធីរបស់វា៖ ប្រព័ន្ធ ការគាំទ្រការសម្រេចចិត្តនិងការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ។

ឃ្លាំងទិន្នន័យជាធម្មតាមានទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្តដែលត្រូវបានទាញយកនិងដកស្រង់ចេញពីទិន្នន័យនៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យធម្មតាដែលត្រូវបានប្រើនៅក្នុងកម្មវិធីដែលប្រតិបត្តិការបញ្ចូលនិងធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាច្រើនកើតឡើងហើយឃ្លាំងទិន្នន័យក៏អាចមានផងដែរ។ ទិន្នន័យពីប្រភពផ្សេងទៀតដូចជាឯកសារអត្ថបទនិងឯកសារផ្សេងទៀត។


តើ "ទិន្នន័យរ៉ែ" គឺជាអ្វី? ៖

វាគឺជាការស្រាវជ្រាវតាមកុំព្យូទ័រនិងដោយដៃសម្រាប់ចំណេះដឹងនៃទិន្នន័យដោយគ្មានសម្មតិកម្មជាមុនអំពីអ្វីដែលចំណេះដឹងនេះអាចជា។ ការជីកយករ៉ែទិន្នន័យក៏ត្រូវបានកំណត់ជាដំណើរការនៃការវិភាគបរិមាណទិន្នន័យ (ជាទូទៅចំនួនច្រើន) ដើម្បីស្វែងរកទំនាក់ទំនងឡូជីខលដែលសង្ខេបទិន្នន័យតាមរបៀបថ្មីដែលអាចយល់បាននិងមានប្រយោជន៍ដល់ម្ចាស់ទិន្នន័យ។ ។ "គំរូ" ត្រូវបានគេហៅថាទំនាក់ទំនងនិងទិន្នន័យសង្ខេបដែលទទួលបានពីការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ។ ការជីកយករ៉ែទិន្នន័យជាទូទៅទាក់ទងនឹងទិន្នន័យដែលទទួលបានសម្រាប់គោលបំណងក្រៅពីការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ (ឧទាហរណ៍មូលដ្ឋានទិន្នន័យប្រតិបត្តិការនៅក្នុងធនាគារ) ដែលមានន័យថាវិធីសាស្រ្តរុករករ៉ែ ទិន្នន័យមិនមានផលប៉ះពាល់ដល់របៀបប្រមូលទិន្នន័យដោយខ្លួនវាឡើយ។ នេះគឺជាផ្នែកមួយនៃតំបន់ដែលការជីកយករ៉ែទិន្នន័យខុសគ្នាពីស្ថិតិហើយសម្រាប់ដំណើរការនេះនៃការជីកយករ៉ែទិន្នន័យត្រូវបានគេហៅថាដំណើរការស្ថិតិបន្ទាប់បន្សំ។ និយមន័យក៏បានបង្ហាញផងដែរថាបរិមាណទិន្នន័យជាទូទៅមានទំហំធំប៉ុន្តែប្រសិនបើចំនួនទិន្នន័យមានទំហំតូចវាជាការប្រសើរណាស់ក្នុងការប្រើវិធីសាស្ត្រស្ថិតិទៀងទាត់ដើម្បីវិភាគ។

នៅពេលទំនាក់ទំនងជាមួយបរិមាណទិន្នន័យធំបញ្ហាថ្មីកើតឡើងដូចជាវិធីកំណត់ចំនុចខុសគ្នានៅក្នុងទិន្នន័យវិធីវិភាគទិន្នន័យក្នុងពេលវេលាសមហេតុផលនិងវិធីសំរេចថាតើទំនាក់ទំនងជាក់ស្តែងឆ្លុះបញ្ចាំងពីអង្គហេតុនៅក្នុងទិន្នន័យ។ ។ ជាធម្មតាទិន្នន័យត្រូវបានស្រង់ចេញដែលជាផ្នែកនៃសំណុំទិន្នន័យដែលគោលដៅជាធម្មតាដើម្បីធ្វើលទ្ធផលលទ្ធផលទៅទិន្នន័យទាំងអស់ (ឧទាហរណ៍វិភាគទិន្នន័យបច្ចុប្បន្នរបស់អតិថិជននៃផលិតផលដើម្បីរំពឹងពីតម្រូវការនាពេលអនាគត) ។ អតិថិជន) ។ គោលដៅមួយនៃការជីកយករ៉ែទិន្នន័យគឺដើម្បីកាត់បន្ថយឬបង្រួមទិន្នន័យមួយចំនួនធំដើម្បីបង្ហាញទិន្នន័យសាមញ្ញដោយគ្មានការធ្វើទូទៅ។