DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

អំពី​កម្មវិធីនេះ

##### ការវិភាគទិន្នន័យសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង ######

កម្មវិធីនេះគ្របដណ្តប់លើគោលគំនិតទាំងអស់ដែលអ្នកសរសេរកម្មវិធីត្រូវអភិវឌ្ឍជំនាញរបស់ពួកគេ៖

 មានកម្មវិធីសិក្សា និងក្បួនដោះស្រាយ 750+ ដែលមានកូដប្រភព។
 មាន​តែ​កូដ​ប្រភព​កម្មវិធី និង​រូបភាព​លទ្ធផល​ប៉ុណ្ណោះ (វា​មិន​មាន​ទ្រឹស្ដី​ទេ សម្រាប់​ទ្រឹស្ដី​មាន​សៀវភៅ​ជា​ច្រើន​ដែល​អាច​ប្រើ​បាន)។
 យើងប្រើ Python Interpreter និងបណ្ណាល័យសម្រាប់ DataAnalytics Programming ។
 យើងប្រើកម្មវិធីនិពន្ធអត្ថបទ PyCharm ដែលពេញនិយមក្នុងចំណោមអ្នកសរសេរកម្មវិធីដំបូង និងអាជីព ហើយដំណើរការល្អលើគ្រប់ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ។
 ជំពូកនីមួយៗមានបណ្តុំកម្មវិធីដែលបានគ្រោងទុក និងរៀបចំយ៉ាងល្អ។
 កម្មវិធីនេះក៏នឹងមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង គ្រូបង្រៀន និងអ្នកបណ្តុះបណ្តាលកម្មវិធី DataAnalytics ។
 យើងប្រើអថេរតូច ឬឈ្មោះកំណត់អត្តសញ្ញាណសម្រាប់ការអានបានប្រសើរជាងមុននៅក្នុងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយឌីជីថលដូចជា kindle, ipad, tab និង mobile ។
 កម្មវិធីនេះមានវិធីសាស្រ្តសាមញ្ញជាងក្នុងការសរសេរកូដ។
 វិធីសាស្រ្តដ៏សាមញ្ញមួយត្រូវបានប្រើដើម្បីរៀបចំកម្មវិធីសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង ក៏ដូចជាវិជ្ជាជីវៈ។


-------- លក្ខណៈពិសេស ----------

- មានកម្មវិធីបង្រៀន 750+ DataAnalytics ជាមួយនឹងលទ្ធផល។
- ចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើសាមញ្ញណាស់ (UI) ។
- ឧទាហរណ៍ជាជំហាន ៗ ដើម្បីរៀន DataAnalytics Programming ។
- កម្មវិធីសិក្សា DataAnalytics នេះគឺគ្មានអ៊ីនធឺណិតទាំងស្រុង។
- កម្មវិធីនេះក៏មានតំណភ្ជាប់សម្រាប់ "កម្មវិធីសិក្សារបស់យើង" ផងដែរ។


----- DataAnalytics Learning Description -----
[បញ្ជីជំពូក]

1. ការណែនាំអំពី Python ប្រភេទទិន្នន័យ និងប្រតិបត្តិករ
2. ការជ្រើសរើស ការធ្វើឡើងវិញ និងខ្សែអក្សរ
3. បញ្ជី, Tuple, វចនានុក្រម & កំណត់
4. មុខងារបណ្ណាល័យ មុខងារ ម៉ូឌុល និងកញ្ចប់
5. Classes & Objects and Inheritance and Exception Handling
6. មុខងារ Lambda, List Comprehension, Map, Filter និង Reduce
7. សេចក្តីផ្តើម NumPy
8. ការបង្កើតអារេ និងគុណលក្ខណៈ
9. ប្រតិបត្តិការនព្វន្ធ
10. លិបិក្រម & ចំណិត
11. អនុគមន៍គណិតវិទ្យា
12. មុខងារខ្សែអក្សរ
13. មុខងារស្ថិតិ ស្វែងរក និងតម្រៀប
14. ការកំណត់កម្រិតខ្ពស់ និងការផ្សព្វផ្សាយ
15. Array Manipulation
16. សេចក្តីផ្តើម Matplotlib
17. គំនូសតាងបន្ទាត់
18. គំនូសតាងរាយប៉ាយ
19. តារាងរបារ
20. គំនូសតាងចំណិត
21. គំនូសតាងអ៊ីស្តូក្រាម
22. គំនូសតាងផែនការប្រអប់
23. ប្ដូរតាមបំណង គ្រោង/គំនូសតាង
24. ការណែនាំអំពីខ្លាឃ្មុំផេនដា
25. ស៊េរីគុណលក្ខណៈ & វិធីសាស្រ្ត
26. ការធ្វើលិបិក្រម & ការកាត់ជាស៊េរី
27. ប្រតិបត្តិការស៊េរី
28. ការបង្កើត DataFrame & Attributes
29. ការធ្វើលិបិក្រម ការជ្រើសរើស និងការចូលប្រើទិន្នន័យ
30. DataFrame Iteration & Operations
31. ការនាំចេញ និងនាំចូល DataFrame
32. ប្រតិបត្តិការស្ថិតិ
33. ការដោះស្រាយទិន្នន័យដែលបាត់
34. ការបញ្ចូលគ្នា និងការដាក់ជាក្រុម DataFrames
35. ការគូសគំនូសតាងជាមួយ DataFrame


------- សំណើរបានអញ្ជើញ -------

សូមផ្ញើការផ្ដល់យោបល់របស់អ្នកទាក់ទងនឹងកម្មវិធី DataAnalytics Learning App តាមរយៈអ៊ីមែល [e-mail] ។

##### យើងខ្ញុំសូមជូនពរលោកអ្នកអោយជួបតែសេចក្តីសុខ!!! #####

អ្វី​ដែល​ថ្មី

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".