python machine learning
ផ្ទុកពាណិជ្ជកម្ម
500+
ការទាញយក
គ្រប់គ្នា
info
អំពីកម្មវិធីនេះ
ត្រៀមខ្លួនដើម្បីចូលទៅក្នុងពិភពនៃ Machine Learning (ML) ដោយប្រើ Python! វគ្គសិក្សានេះគឺសម្រាប់អ្នកមិនថាអ្នកចង់ជំរុញអាជីពវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យរបស់អ្នក ឬចាប់ផ្តើមនៅក្នុង Machine Learning និង Deep Learning។
នៅក្នុងកម្មវិធីសិក្សាម៉ាស៊ីន python យើងនឹងពិភាក្សាអំពី Scikit learn នៅក្នុង python។ មុននឹងនិយាយអំពី Scikit learn មនុស្សម្នាក់ត្រូវតែយល់ពីគោលគំនិតនៃការរៀនម៉ាស៊ីន ហើយត្រូវដឹងពីរបៀបប្រើប្រាស់ Python សម្រាប់ Data Science។ ជាមួយនឹងការរៀនម៉ាស៊ីន អ្នកមិនចាំបាច់ប្រមូលការយល់ដឹងរបស់អ្នកដោយដៃទេ។ អ្នកគ្រាន់តែត្រូវការ algorithm ហើយម៉ាស៊ីននឹងធ្វើនៅសល់សម្រាប់អ្នក! តើនេះមិនគួរឱ្យរំភើបទេ? Scikit learn គឺជាការទាក់ទាញមួយដែលយើងអាចអនុវត្តការរៀនម៉ាស៊ីនដោយប្រើ Python ។ វាជាបណ្ណាល័យរៀនម៉ាស៊ីនឥតគិតថ្លៃដែលមានឧបករណ៍សាមញ្ញ និងមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ និងគោលបំណងរុករករ៉ែ។ ខ្ញុំនឹងនាំអ្នកឆ្លងកាត់ប្រធានបទដូចខាងក្រោមៈ
● តើ Machine Learning ជាអ្វី?
● អ្វីទៅជាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត?
● ការរៀនម៉ាស៊ីន python
● AI និង Python៖ ហេតុអ្វី?
រៀនវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ Python
ទិន្នន័យគឺជាប្រេងថ្មី។ សេចក្តីថ្លែងការណ៍នេះបង្ហាញពីរបៀបដែលគ្រប់ប្រព័ន្ធ IT ទំនើបដំណើរការដោយការចាប់យក រក្សាទុក និងវិភាគទិន្នន័យ ដើម្បីបំពេញតម្រូវការផ្សេងៗ។ ថាតើវាកំពុងធ្វើការសម្រេចចិត្តអាជីវកម្ម ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ សិក្សារចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីននៅក្នុងជីវវិទ្យា ឬការរចនាយុទ្ធនាការទីផ្សារ។ សេណារីយ៉ូទាំងអស់នេះពាក់ព័ន្ធនឹងវិធីសាស្រ្តពហុជំនាញចំពោះការប្រើប្រាស់គំរូគណិតវិទ្យា ស្ថិតិ ក្រាហ្វ មូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងជាការពិតណាស់ អាជីវកម្ម ឬហេតុផលវិទ្យាសាស្រ្តនៅពីក្រោយការវិភាគទិន្នន័យ។
រៀន Numpy
NumPy ដែលតំណាងឱ្យ Numerical Python គឺជាបណ្ណាល័យដែលមានវត្ថុអារេពហុវិមាត្រ និងសំណុំនៃទម្លាប់សម្រាប់រៀបចំអារេទាំងនោះ។ ជាមួយនឹង NumPy ទាំងប្រតិបត្តិការនព្វន្ធ និងឡូជីខលអាចត្រូវបានអនុវត្តនៅលើអារេ។ ការបង្រៀននេះពន្យល់ពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ NumPy ដូចជារចនាសម្ព័ន្ធ និងបរិស្ថានរបស់វា។ វាក៏ពិភាក្សាអំពីមុខងារនៃអារេផ្សេងៗគ្នា ប្រភេទនៃការធ្វើលិបិក្រម។ល។ ការណែនាំអំពី Matplotlib ក៏ត្រូវបានផ្តល់ជូនផងដែរ។ ទាំងអស់នេះត្រូវបានពន្យល់ដោយមានជំនួយពីឧទាហរណ៍សម្រាប់ការយល់ដឹងកាន់តែប្រសើរឡើង។
Machine Learning គឺធ្វើឱ្យកុំព្យូទ័ររៀនពីការសិក្សាទិន្នន័យ និងស្ថិតិ។ Machine Learning គឺជាជំហានមួយចូលទៅក្នុងទិសដៅនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ។ Machine Learning គឺជាកម្មវិធីដែលវិភាគទិន្នន័យ និងរៀនទស្សន៍ទាយលទ្ធផល។
មគ្គុទ្ទេសក៍រៀនម៉ាស៊ីនសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង
ការរៀនម៉ាស៊ីនគឺជាមូលដ្ឋាននៃវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រដោយមានជំនួយពីប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលអាចផ្តល់អត្ថន័យដល់ទិន្នន័យដូចគ្នានឹងមនុស្សដែរ។ នៅក្នុងពាក្យសាមញ្ញ ML គឺជាប្រភេទនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលទាញយកលំនាំពីទិន្នន័យឆៅដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយ ឬវិធីសាស្ត្រ។
អ្នកប្រហែលជាធ្លាប់បានលឺពាក្យទាំងនេះជាមួយគ្នា៖ AI, Machine Learning, និង python machine learning ។ ហេតុផលនៅពីក្រោយនេះគឺថា Python គឺជាភាសាមួយដែលសមស្របបំផុតសម្រាប់ AI និង ML ។ Python គឺជាភាសាសរសេរកម្មវិធីដ៏សាមញ្ញបំផុតមួយ ហើយ AI និង ML គឺជាបច្ចេកវិទ្យាដ៏ស្មុគស្មាញបំផុត។ ការរួមបញ្ចូលគ្នាផ្ទុយគ្នានេះធ្វើឱ្យពួកគេនៅជាមួយគ្នា។
រៀនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដោយឥតគិតថ្លៃនៅក្នុងកម្មវិធីរៀនម៉ាស៊ីន python
បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត គឺជាបញ្ញាដែលបង្ហាញដោយម៉ាស៊ីន ផ្ទុយពីបញ្ញាដែលបង្ហាញដោយមនុស្ស។
កម្មវិធីនេះគ្របដណ្តប់លើគោលគំនិតជាមូលដ្ឋាននៃវិស័យផ្សេងៗនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដូចជាបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ ការរៀនម៉ាស៊ីន ការរៀនស៊ីជម្រៅ ក្បួនដោះស្រាយហ្សែនជាដើម ហើយអនុវត្តវានៅក្នុង Python ។
ជាមួយនឹងគោលគំនិតជាច្រើនដែលអ្នកនឹងរៀន ការសង្កត់ធ្ងន់ធំនឹងត្រូវបានដាក់លើការរៀនដោយដៃ។ អ្នកនឹងធ្វើការជាមួយបណ្ណាល័យ Python ដូចជា SciPy និង scikit-learn ហើយអនុវត្តចំណេះដឹងរបស់អ្នកតាមរយៈមន្ទីរពិសោធន៍។ នៅក្នុងគម្រោងចុងក្រោយ អ្នកនឹងបង្ហាញជំនាញរបស់អ្នកដោយការកសាង វាយតម្លៃ និងប្រៀបធៀបម៉ូដែល Machine Learning ជាច្រើនដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយផ្សេងៗគ្នា។
នៅក្នុងកម្មវិធីសិក្សាម៉ាស៊ីន python យើងនឹងពិភាក្សាអំពី Scikit learn នៅក្នុង python។ មុននឹងនិយាយអំពី Scikit learn មនុស្សម្នាក់ត្រូវតែយល់ពីគោលគំនិតនៃការរៀនម៉ាស៊ីន ហើយត្រូវដឹងពីរបៀបប្រើប្រាស់ Python សម្រាប់ Data Science។ ជាមួយនឹងការរៀនម៉ាស៊ីន អ្នកមិនចាំបាច់ប្រមូលការយល់ដឹងរបស់អ្នកដោយដៃទេ។ អ្នកគ្រាន់តែត្រូវការ algorithm ហើយម៉ាស៊ីននឹងធ្វើនៅសល់សម្រាប់អ្នក! តើនេះមិនគួរឱ្យរំភើបទេ? Scikit learn គឺជាការទាក់ទាញមួយដែលយើងអាចអនុវត្តការរៀនម៉ាស៊ីនដោយប្រើ Python ។ វាជាបណ្ណាល័យរៀនម៉ាស៊ីនឥតគិតថ្លៃដែលមានឧបករណ៍សាមញ្ញ និងមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ និងគោលបំណងរុករករ៉ែ។ ខ្ញុំនឹងនាំអ្នកឆ្លងកាត់ប្រធានបទដូចខាងក្រោមៈ
● តើ Machine Learning ជាអ្វី?
● អ្វីទៅជាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត?
● ការរៀនម៉ាស៊ីន python
● AI និង Python៖ ហេតុអ្វី?
រៀនវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ Python
ទិន្នន័យគឺជាប្រេងថ្មី។ សេចក្តីថ្លែងការណ៍នេះបង្ហាញពីរបៀបដែលគ្រប់ប្រព័ន្ធ IT ទំនើបដំណើរការដោយការចាប់យក រក្សាទុក និងវិភាគទិន្នន័យ ដើម្បីបំពេញតម្រូវការផ្សេងៗ។ ថាតើវាកំពុងធ្វើការសម្រេចចិត្តអាជីវកម្ម ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ សិក្សារចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីននៅក្នុងជីវវិទ្យា ឬការរចនាយុទ្ធនាការទីផ្សារ។ សេណារីយ៉ូទាំងអស់នេះពាក់ព័ន្ធនឹងវិធីសាស្រ្តពហុជំនាញចំពោះការប្រើប្រាស់គំរូគណិតវិទ្យា ស្ថិតិ ក្រាហ្វ មូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងជាការពិតណាស់ អាជីវកម្ម ឬហេតុផលវិទ្យាសាស្រ្តនៅពីក្រោយការវិភាគទិន្នន័យ។
រៀន Numpy
NumPy ដែលតំណាងឱ្យ Numerical Python គឺជាបណ្ណាល័យដែលមានវត្ថុអារេពហុវិមាត្រ និងសំណុំនៃទម្លាប់សម្រាប់រៀបចំអារេទាំងនោះ។ ជាមួយនឹង NumPy ទាំងប្រតិបត្តិការនព្វន្ធ និងឡូជីខលអាចត្រូវបានអនុវត្តនៅលើអារេ។ ការបង្រៀននេះពន្យល់ពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ NumPy ដូចជារចនាសម្ព័ន្ធ និងបរិស្ថានរបស់វា។ វាក៏ពិភាក្សាអំពីមុខងារនៃអារេផ្សេងៗគ្នា ប្រភេទនៃការធ្វើលិបិក្រម។ល។ ការណែនាំអំពី Matplotlib ក៏ត្រូវបានផ្តល់ជូនផងដែរ។ ទាំងអស់នេះត្រូវបានពន្យល់ដោយមានជំនួយពីឧទាហរណ៍សម្រាប់ការយល់ដឹងកាន់តែប្រសើរឡើង។
Machine Learning គឺធ្វើឱ្យកុំព្យូទ័ររៀនពីការសិក្សាទិន្នន័យ និងស្ថិតិ។ Machine Learning គឺជាជំហានមួយចូលទៅក្នុងទិសដៅនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ។ Machine Learning គឺជាកម្មវិធីដែលវិភាគទិន្នន័យ និងរៀនទស្សន៍ទាយលទ្ធផល។
មគ្គុទ្ទេសក៍រៀនម៉ាស៊ីនសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង
ការរៀនម៉ាស៊ីនគឺជាមូលដ្ឋាននៃវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រដោយមានជំនួយពីប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលអាចផ្តល់អត្ថន័យដល់ទិន្នន័យដូចគ្នានឹងមនុស្សដែរ។ នៅក្នុងពាក្យសាមញ្ញ ML គឺជាប្រភេទនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលទាញយកលំនាំពីទិន្នន័យឆៅដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយ ឬវិធីសាស្ត្រ។
អ្នកប្រហែលជាធ្លាប់បានលឺពាក្យទាំងនេះជាមួយគ្នា៖ AI, Machine Learning, និង python machine learning ។ ហេតុផលនៅពីក្រោយនេះគឺថា Python គឺជាភាសាមួយដែលសមស្របបំផុតសម្រាប់ AI និង ML ។ Python គឺជាភាសាសរសេរកម្មវិធីដ៏សាមញ្ញបំផុតមួយ ហើយ AI និង ML គឺជាបច្ចេកវិទ្យាដ៏ស្មុគស្មាញបំផុត។ ការរួមបញ្ចូលគ្នាផ្ទុយគ្នានេះធ្វើឱ្យពួកគេនៅជាមួយគ្នា។
រៀនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដោយឥតគិតថ្លៃនៅក្នុងកម្មវិធីរៀនម៉ាស៊ីន python
បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត គឺជាបញ្ញាដែលបង្ហាញដោយម៉ាស៊ីន ផ្ទុយពីបញ្ញាដែលបង្ហាញដោយមនុស្ស។
កម្មវិធីនេះគ្របដណ្តប់លើគោលគំនិតជាមូលដ្ឋាននៃវិស័យផ្សេងៗនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដូចជាបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ ការរៀនម៉ាស៊ីន ការរៀនស៊ីជម្រៅ ក្បួនដោះស្រាយហ្សែនជាដើម ហើយអនុវត្តវានៅក្នុង Python ។
ជាមួយនឹងគោលគំនិតជាច្រើនដែលអ្នកនឹងរៀន ការសង្កត់ធ្ងន់ធំនឹងត្រូវបានដាក់លើការរៀនដោយដៃ។ អ្នកនឹងធ្វើការជាមួយបណ្ណាល័យ Python ដូចជា SciPy និង scikit-learn ហើយអនុវត្តចំណេះដឹងរបស់អ្នកតាមរយៈមន្ទីរពិសោធន៍។ នៅក្នុងគម្រោងចុងក្រោយ អ្នកនឹងបង្ហាញជំនាញរបស់អ្នកដោយការកសាង វាយតម្លៃ និងប្រៀបធៀបម៉ូដែល Machine Learning ជាច្រើនដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយផ្សេងៗគ្នា។
បានដំឡើងកំណែនៅ
សុវត្ថិភាពចាប់ផ្ដើមពីការយល់ដឹងអំពីរបៀបដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ប្រមូល និងចែករំលែកទិន្នន័យរបស់អ្នក។ ការអនុវត្តចំពោះសុវត្ថិភាព និងឯកជនភាពទិន្នន័យអាចខុសគ្នាទៅតាមការប្រើប្រាស់ តំបន់ និងអាយុរបស់អ្នក។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍បានផ្ដល់ព័ត៌មាននេះ និងអាចធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពវានៅពេលខាងមុខ។
មិនចែករំលែកទិន្នន័យជាមួយភាគីទីបីឡើយ
ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីរបៀបដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ប្រកាសអំពីការចែករំលែកទិន្នន័យ
មិនប្រមូលទិន្នន័យឡើយ
ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីរបៀបដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ប្រកាសអំពីការប្រមូលទិន្នន័យ
ទិន្នន័យត្រូវបានអ៊ីនគ្រីបសម្រាប់ការផ្ទេរ
មិនអាចលុបទិន្នន័យបានទេ
