កម្មវិធីនេះបម្រើជាគម្រោងអប់រំជាក់ស្តែងដែលផ្តោតលើការបង្ហាញពីរបៀបតាមដាន និងមើលឃើញនិន្នាការអាជីវកម្មប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៅលើឧបករណ៍ចល័តដោយប្រើប្រព័ន្ធខាងក្រោយដែលបានតភ្ជាប់។ វាបង្ហាញពីស្ថាបត្យកម្មទូទៅដែលក្របខ័ណ្ឌគេហទំព័រ (Flask) គ្រប់គ្រងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងការវិភាគ ខណៈពេលដែលកម្មវិធីទូរស័ព្ទ (Android ជាពិសេសការប្រើ Jetpack Compose) ប្រើប្រាស់ និងបង្ហាញព័ត៌មាននេះដល់អ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយ។
នេះជាការមើលលម្អិតបន្ថែមទៀតអំពីគោលបំណងសិក្សា និងអន្តរកម្មរវាងសមាសធាតុ៖
I. Backend (Flask) ជាម៉ាស៊ីនទិន្នន័យ និងវិភាគ៖
1. ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ៖ ផ្នែកខាងក្រោយរបស់ Flask ទទួលខុសត្រូវក្នុងការរក្សាទុក និងរៀបចំទិន្នន័យអាជីវកម្មសំខាន់ៗ ដូចជាព័ត៌មានលម្អិតអំពីផលិតផល និងប្រតិបត្តិការលក់ ដោយប្រើប្រាស់មូលដ្ឋានទិន្នន័យ (SQLite ក្នុងករណីនេះ)។ នេះបង្រៀនពីអន្តរកម្មមូលដ្ឋានទិន្នន័យជាមូលដ្ឋាន និងគំនិតគំរូទិន្នន័យដោយប្រើ Flask-SQLAlchemy ។
2. ការអភិវឌ្ឍន៍ API៖ ទិដ្ឋភាពសំខាន់នៃការសិក្សាគឺការបង្កើត RESTful APIs។
ក. ចំណុចបញ្ចប់ /api/dashboard បង្ហាញពីរបៀបដំណើរការទិន្នន័យឆៅ អនុវត្តការគណនាវិភាគ (ដូចជានិន្នាការលក់ ការព្យាករណ៍ និងការអនុវត្តផលិតផល) ហើយបន្ទាប់មករៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធព័ត៌មាននេះទៅជាទម្រង់ JSON ស្តង់ដារសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ងាយស្រួលដោយកម្មវិធីផ្សេងទៀត។ នេះបង្ហាញពីគោលការណ៍នៃការរចនា API និងសៀរៀលទិន្នន័យ។
ខ. ចំណុចបញ្ចប់ /api/navigation បង្ហាញពីរបៀបដែល API ក៏អាចផ្តល់ទិន្នន័យមេតាផងដែរ ដើម្បីជំរុញចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើប្រាស់នៃកម្មវិធី frontend ដែលធ្វើឱ្យកម្មវិធីកាន់តែមានភាពស្វាហាប់ និងអាចកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធបានពីផ្នែកខាងក្រោយ។
3. Backend Logic៖ កូដ Python នៅក្នុង Flask routes បង្ហាញពីរបៀបអនុវត្តតក្កវិជ្ជាអាជីវកម្ម ដូចជាការកត់ត្រាការលក់ ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពសារពើភ័ណ្ឌ និងអនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យជាមូលដ្ឋានដោយប្រើបណ្ណាល័យដូចជា pandas និង scikit-learn ។
II. Frontend (Android Jetpack Compose) សម្រាប់ការមើលឃើញ៖
1. API Consumption៖ គោលដៅសិក្សាចម្បងនៅផ្នែក Android គឺត្រូវយល់ពីរបៀបបង្កើតសំណើរបណ្តាញទៅ API backend ទទួលការឆ្លើយតប JSON និងញែកទិន្នន័យនេះទៅជាវត្ថុដែលអាចប្រើប្រាស់បាននៅក្នុងកម្មវិធី Android ។ បណ្ណាល័យដូចជា Retrofit ឬ Volley (នៅក្នុង Java/Kotlin) ជាធម្មតានឹងត្រូវបានប្រើសម្រាប់គោលបំណងនេះ។
2. ការបង្ហាញទិន្នន័យ៖ អត្ថបទកូដ DrawerItem បង្ហាញថាកម្មវិធី Android នឹងមានថតរុករក។ ទិន្នន័យដែលទទួលបានពីចំណុចបញ្ចប់ /api/dashboard បន្ទាប់មកនឹងត្រូវបានប្រើដើម្បីបញ្ចូលអេក្រង់ ឬសមាសធាតុ UI ផ្សេងៗនៅក្នុងកម្មវិធី Android ដោយមើលឃើញការវិភាគអាជីវកម្មក្នុងលក្ខណៈងាយស្រួលប្រើ (ឧ. គំនូសតាង ក្រាហ្វ បញ្ជី)។ Jetpack Compose ផ្តល់នូវក្របខ័ណ្ឌ UI បែបប្រកាសទំនើបសម្រាប់ការកសាងចំណុចប្រទាក់ថាមវន្តទាំងនេះ។
3. ថាមវន្ត UI៖ ការប្រើប្រាស់សក្តានុពលនៃចំណុចបញ្ចប់ /api/navigation សង្កត់ធ្ងន់លើរបៀបដែលកម្មវិធីខាងក្រោយអាចមានឥទ្ធិពលលើរចនាសម្ព័ន្ធ និងខ្លឹមសារនៃការរុករករបស់កម្មវិធីទូរស័ព្ទ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការអាប់ដេត ឬការផ្លាស់ប្តូរទៅលើម៉ឺនុយរបស់កម្មវិធីដោយមិនតម្រូវឱ្យមានការចេញផ្សាយកម្មវិធីថ្មី។
III. គោលបំណងចម្បង៖ តាមដាននិន្នាការអាជីវកម្មនៅលើទូរសព្ទ៖
គោលបំណងនៃការអប់រំទូទៅគឺដើម្បីបង្ហាញពីដំណើរការការងារពេញលេញសម្រាប់៖
ការទិញទិន្នន័យ៖ របៀបដែលទិន្នន័យអាជីវកម្មត្រូវបានប្រមូល និងរក្សាទុកនៅលើប្រព័ន្ធខាងក្រោយ។
ការវិភាគទិន្នន័យ៖ របៀបដែលទិន្នន័យឆៅនេះអាចត្រូវបានដំណើរការ និងវិភាគដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណនិន្នាការ និងការយល់ដឹងដ៏មានអត្ថន័យ។
ការចែកចាយ API៖ របៀបដែលការយល់ដឹងទាំងនេះអាចត្រូវបានលាតត្រដាងតាមរយៈ API ដែលបានកំណត់យ៉ាងល្អ។
ការមើលឃើញតាមទូរសព្ទដៃ៖ របៀបដែលកម្មវិធីទូរសព្ទចល័តអាចប្រើប្រាស់ API នេះ និងបង្ហាញនិន្នាការអាជីវកម្មដល់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងទម្រង់ច្បាស់លាស់ និងអាចធ្វើសកម្មភាពបាន ដែលអាចឱ្យពួកគេត្រួតពិនិត្យដំណើរការ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលមានព័ត៌មានដោយផ្ទាល់ពីឧបករណ៍ចល័តរបស់ពួកគេ។
គម្រោងនេះផ្តល់នូវការយល់ដឹងជាមូលដ្ឋានអំពីគោលការណ៍ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការកសាងកម្មវិធីទូរស័ព្ទដែលភ្ជាប់សម្រាប់ភាពវៃឆ្លាតក្នុងអាជីវកម្ម និងការសម្រេចចិត្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ។
បានដំឡើងកំណែនៅ
16 មេសា 2025