Data Science Ultimate

แž‘แžทแž‰แž“แŸ…แž€แŸ’แž“แžปแž„แž€แž˜แŸ’แž˜แžœแžทแž’แžธ
แž…แŸ†แžŽแžถแžแŸ‹แžแŸ’แž“แžถแž€แŸ‹แžแŸ’แž›แžนแž˜แžŸแžถแžš
แž‚แŸ’แžšแž”แŸ‹แž‚แŸ’แž“แžถ
500+
แž€แžถแžšแž‘แžถแž‰แž™แž€
แžšแžผแž”แž—แžถแž–โ€‹โ€‹แžšแžผแž”แžแžโ€‹แžขแŸแž€แŸ’แžšแž„แŸ‹
แžšแžผแž”แž—แžถแž–โ€‹โ€‹แžšแžผแž”แžแžโ€‹แžขแŸแž€แŸ’แžšแž„แŸ‹
แžšแžผแž”แž—แžถแž–โ€‹โ€‹แžšแžผแž”แžแžโ€‹แžขแŸแž€แŸ’แžšแž„แŸ‹
แžšแžผแž”แž—แžถแž–โ€‹โ€‹แžšแžผแž”แžแžโ€‹แžขแŸแž€แŸ’แžšแž„แŸ‹
แžšแžผแž”แž—แžถแž–โ€‹โ€‹แžšแžผแž”แžแžโ€‹แžขแŸแž€แŸ’แžšแž„แŸ‹
แžšแžผแž”แž—แžถแž–โ€‹โ€‹แžšแžผแž”แžแžโ€‹แžขแŸแž€แŸ’แžšแž„แŸ‹
แžšแžผแž”แž—แžถแž–โ€‹โ€‹แžšแžผแž”แžแžโ€‹แžขแŸแž€แŸ’แžšแž„แŸ‹
แžšแžผแž”แž—แžถแž–โ€‹โ€‹แžšแžผแž”แžแžโ€‹แžขแŸแž€แŸ’แžšแž„แŸ‹
แžšแžผแž”แž—แžถแž–โ€‹โ€‹แžšแžผแž”แžแžโ€‹แžขแŸแž€แŸ’แžšแž„แŸ‹
แžšแžผแž”แž—แžถแž–โ€‹โ€‹แžšแžผแž”แžแžโ€‹แžขแŸแž€แŸ’แžšแž„แŸ‹
แžšแžผแž”แž—แžถแž–โ€‹โ€‹แžšแžผแž”แžแžโ€‹แžขแŸแž€แŸ’แžšแž„แŸ‹
แžšแžผแž”แž—แžถแž–โ€‹โ€‹แžšแžผแž”แžแžโ€‹แžขแŸแž€แŸ’แžšแž„แŸ‹
แžšแžผแž”แž—แžถแž–โ€‹โ€‹แžšแžผแž”แžแžโ€‹แžขแŸแž€แŸ’แžšแž„แŸ‹
แžšแžผแž”แž—แžถแž–โ€‹โ€‹แžšแžผแž”แžแžโ€‹แžขแŸแž€แŸ’แžšแž„แŸ‹
แžšแžผแž”แž—แžถแž–โ€‹โ€‹แžšแžผแž”แžแžโ€‹แžขแŸแž€แŸ’แžšแž„แŸ‹
แžšแžผแž”แž—แžถแž–โ€‹โ€‹แžšแžผแž”แžแžโ€‹แžขแŸแž€แŸ’แžšแž„แŸ‹
แžšแžผแž”แž—แžถแž–โ€‹โ€‹แžšแžผแž”แžแžโ€‹แžขแŸแž€แŸ’แžšแž„แŸ‹
แžšแžผแž”แž—แžถแž–โ€‹โ€‹แžšแžผแž”แžแžโ€‹แžขแŸแž€แŸ’แžšแž„แŸ‹
แžšแžผแž”แž—แžถแž–โ€‹โ€‹แžšแžผแž”แžแžโ€‹แžขแŸแž€แŸ’แžšแž„แŸ‹
แžšแžผแž”แž—แžถแž–โ€‹โ€‹แžšแžผแž”แžแžโ€‹แžขแŸแž€แŸ’แžšแž„แŸ‹
แžšแžผแž”แž—แžถแž–โ€‹โ€‹แžšแžผแž”แžแžโ€‹แžขแŸแž€แŸ’แžšแž„แŸ‹

แžขแŸ†แž–แžธโ€‹แž€แž˜แŸ’แž˜แžœแžทแž’แžธแž“แŸแŸ‡

๐Ÿ“Š แžšแŸ€แž“แžœแžทแž‘แŸ’แž™แžถแžŸแžถแžŸแŸ’แžแŸ’แžšแž‘แžทแž“แŸ’แž“แž“แŸแž™แž‚แŸ’แžšแž”แŸ‹แž–แŸแž› - แžŸแžผแž˜แŸ’แž”แžธแžแŸ‚แž‚แŸ’แž˜แžถแž“แžขแŸŠแžธแž“แž’แžบแžŽแžทแžแž€แŸแžŠแŸ„แž™

แžขแž“แžปแž”แžŽแŸ’แžŒแžทแžแžœแžทแž‘แŸ’แž™แžถแžŸแžถแžŸแŸ’แžแŸ’แžšแž‘แžทแž“แŸ’แž“แž“แŸแž™ แž€แžถแžšแžšแŸ€แž“แž˜แŸ‰แžถแžŸแŸŠแžธแž“ แž“แžทแž„ AI แž‡แžถแž˜แžฝแž™แž“แžนแž„แž€แž˜แŸ’แž˜แžœแžทแž’แžธแžŸแžทแž€แŸ’แžŸแžถแž€แŸ’แžšแŸ…แž”แžŽแŸ’แžแžถแž‰แžŠแŸแž˜แžถแž“แžขแžถแž“แžปแž—แžถแž– แžŠแŸ‚แž›แžแŸ’แžšแžผแžœแž”แžถแž“แžšแž…แž“แžถแžกแžพแž„แžŸแž˜แŸ’แžšแžถแž”แŸ‹แžขแŸ’แž“แž€แž…แžถแž”แŸ‹แž•แŸ’แžแžพแž˜แžŠแŸ†แž”แžผแž„ แžŸแžทแžŸแŸ’แžŸ แž“แžทแž„แžขแŸ’แž“แž€แž‡แŸ†แž“แžถแž‰แŸ”

แžšแŸ€แž“ แžขแž“แžปแžœแžแŸ’แž แž“แžทแž„แžŸแžšแžŸแŸแžšแž€แžผแžŠแž‚แŸ’แžšแž”แŸ‹แž–แŸแž›แžœแŸแž›แžถ แž‚แŸ’แžšแž”แŸ‹แž‘แžธแž€แž“แŸ’แž›แŸ‚แž„ - แž˜แžทแž“แžแŸ’แžšแžผแžœแž€แžถแžšแžขแŸŠแžธแž“แž’แžบแžŽแžทแžแž‘แŸแŸ”

๐Ÿš€ แž›แž€แŸ’แžแžŽแŸˆแž–แžทแžŸแŸแžŸแžŸแŸ†แžแžถแž“แŸ‹แŸ—

๐Ÿ”Œ แž…แžผแž›แž”แŸ’แžšแžพแž€แŸ’แžšแŸ…แž”แžŽแŸ’แžแžถแž‰แž–แŸแž‰แž›แŸแž‰

* แžšแŸ€แž“แžŠแŸ„แž™แž˜แžทแž“แž…แžถแŸ†แž”แžถแž…แŸ‹แž”แŸ’แžšแžพแžขแŸŠแžธแž“แž’แžบแžŽแžทแž
* แž…แžผแž›แž”แŸ’แžšแžพแžฏแž€แžŸแžถแžšแž”แž„แŸ’แžšแŸ€แž“ แžงแž‘แžถแž แžšแžŽแŸ แžŸแŸ†แžŽแžฝแžš แž“แžทแž„แžฏแž€แžŸแžถแžšแž™แŸ„แž„แž€แŸ’แžšแŸ…แž”แžŽแŸ’แžแžถแž‰
* แž›แŸ’แžขแžฅแžแžแŸ’แž…แŸ„แŸ‡แžŸแž˜แŸ’แžšแžถแž”แŸ‹แž€แžถแžšแž’แŸ’แžœแžพแžŠแŸ†แžŽแžพแžš แž€แžถแžšแžŸแž˜แŸ’แžšแžถแž€แžŸแžทแž€แŸ’แžŸแžถ แž“แžทแž„แžแŸ†แž”แž“แŸ‹แžŠแŸ‚แž›แž˜แžถแž“แž”แžŽแŸ’แžแžถแž‰แž‘แžถแž”

๐Ÿ’ป Python IDE แžŠแŸ‚แž›แž—แŸ’แž‡แžถแž”แŸ‹แž˜แž€แž‡แžถแž˜แžฝแž™

แžขแž“แžปแžœแžแŸ’แžแžขแŸ’แžœแžธแžŠแŸ‚แž›แžขแŸ’แž“แž€แžšแŸ€แž“แž—แŸ’แž›แžถแž˜แŸ—แŸ”

* แžŸแžšแžŸแŸแžš แž“แžทแž„แžŠแŸ†แžŽแžพแžšแž€แžถแžšแž€แžผแžŠ Python แž“แŸ…แž€แŸ’แž“แžปแž„แž€แž˜แŸ’แž˜แžœแžทแž’แžธ
* แž€แžถแžšแž”แž“แŸ’แž›แžทแž…แžœแžถแž€แŸ’แž™แžŸแž˜แŸ’แž–แŸแž“แŸ’แž’ แž“แžทแž„แž€แž˜แŸ’แž˜แžœแžทแž’แžธแž“แžทแž–แž“แŸ’แž’แžŸแŸ’แžขแžถแž
* แžงแž‘แžถแž แžšแžŽแŸแžŠแŸ‚แž›แž”แžถแž“แž•แŸ’แž‘แžปแž€แž‡แžถแž˜แžปแž“แžŸแž˜แŸ’แžšแžถแž”แŸ‹แž€แžถแžšแžœแžทแž—แžถแž‚แž‘แžทแž“แŸ’แž“แž“แŸแž™ แž“แžทแž„ ML
* แž›แŸ’แžขแžŸแž˜แŸ’แžšแžถแž”แŸ‹แž€แžถแžšแžšแŸ€แž“แž‡แžถแž€แŸ‹แžŸแŸ’แžแŸ‚แž„ โ€” แžŸแžผแž˜แŸ’แž”แžธแžแŸ‚แž€แŸ’แžšแŸ…แž”แžŽแŸ’แžแžถแž‰แž€แŸแžŠแŸ„แž™

๐Ÿง  แž€แž˜แŸ’แž˜แžœแžทแž’แžธแžŸแžทแž€แŸ’แžŸแžถแžœแžทแž‘แŸ’แž™แžถแžŸแžถแžŸแŸ’แžแŸ’แžšแž‘แžทแž“แŸ’แž“แž“แŸแž™แžŠแŸแž‘แžผแž›แŸ†แž‘แžผแž›แžถแž™

แž…แžถแž”แŸ‹แž–แžธแžขแŸ’แž“แž€แž…แžถแž”แŸ‹แž•แŸ’แžแžพแž˜แžšแž แžผแžแžŠแž›แŸ‹แž€แž˜แŸ’แžšแžทแžแžแŸ’แž–แžŸแŸ‹แŸ–

* แž€แžถแžšแžŸแž˜แŸ’แžขแžถแž แž“แžทแž„แžŠแŸ†แžŽแžพแžšแž€แžถแžšแž‘แžทแž“แŸ’แž“แž“แŸแž™แž‡แžถแž˜แžปแž“
* แž€แžถแžšแžœแžทแž—แžถแž‚แž‘แžทแž“แŸ’แž“แž“แŸแž™แžšแžปแž€แžšแž€ (EDA)
* แžŸแŸ’แžแžทแžแžท แž“แžทแž„แž”แŸ’แžšแžผแž”แžถแž”แŸŠแžธแž›แžธแžแŸ
* แž€แŸ’แž”แžฝแž“แžŠแŸ„แŸ‡แžŸแŸ’แžšแžถแž™แž€แžถแžšแžšแŸ€แž“แž˜แŸ‰แžถแžŸแŸŠแžธแž“
* แž€แžถแžšแžšแŸ€แž“แžŸแŸŠแžธแž‡แž˜แŸ’แžšแŸ… (CNNs, RNNs)
* แž˜แžผแž›แžŠแŸ’แž‹แžถแž“แž‚แŸ’แžšแžนแŸ‡แž‘แžทแž“แŸ’แž“แž“แŸแž™แž’แŸ† (Spark, Hadoop)
* แž€แžถแžšแžœแžถแž™แžแž˜แŸ’แž›แŸƒ แž“แžทแž„แž€แžถแžšแž”แž„แŸ’แž€แžพแž“แž”แŸ’แžšแžŸแžทแž‘แŸ’แž’แž—แžถแž–แž‚แŸ†แžšแžผ

แž”แžŽแŸ’แžŽแžถแž›แŸแž™แžŠแŸ‚แž›แž‚แŸ’แžšแž”แžŠแžŽแŸ’แžแž”แŸ‹แŸ–
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras

๐Ÿ“˜ แž€แžถแžšแž”แž„แŸ’แžšแŸ€แž“แž‡แžถแž‡แŸ†แž แžถแž“แŸ—

* แž€แžถแžšแž–แž“แŸ’แž™แž›แŸ‹แž„แžถแž™แŸ—
* แžงแž‘แžถแž แžšแžŽแŸแž‡แžถแž€แŸ‹แžŸแŸ’แžแŸ‚แž„
* แž”แŸ†แžŽแŸ‚แž€ Python, R & SQL
* แžขแŸ’แž“แž€แž…แžถแž”แŸ‹แž•แŸ’แžแžพแž˜ โ†’ แž€แž˜แŸ’แžšแžทแžแž˜แž’แŸ’แž™แž˜ โ†’ แž€แž˜แŸ’แžšแžทแžแž€แž˜แŸ’แžšแžทแžแžแŸ’แž–แžŸแŸ‹

๐Ÿ—บ๏ธ แž•แŸ’แž›แžผแžœแžŸแžทแž€แŸ’แžŸแžถแžŠแŸ‚แž›แž˜แžถแž“แž€แžถแžšแžŽแŸ‚แž“แžถแŸ†

* แžŠแžพแžšแžแžถแž˜แž•แŸ’แž›แžผแžœแžŠแŸ‚แž›แž˜แžถแž“แžšแž…แž“แžถแžŸแž˜แŸ’แž–แŸแž“แŸ’แž’แžŠแŸ„แž™แž•แŸ’แžขแŸ‚แž€แž›แžพแž€แž˜แŸ’แžšแžทแžแžšแž”แžŸแŸ‹แžขแŸ’แž“แž€
* แžŠแžนแž„แž…แŸ’แž”แžถแžŸแŸ‹แž–แžธแžขแŸ’แžœแžธแžŠแŸ‚แž›แžแŸ’แžšแžผแžœแžšแŸ€แž“แž”แž“แŸ’แž‘แžถแž”แŸ‹
* แž›แŸ’แžขแžŸแž˜แŸ’แžšแžถแž”แŸ‹แž€แžถแžšแžšแžธแž€แž…แž˜แŸ’แžšแžพแž“แžŠแŸ„แž™แžแŸ’แž›แžฝแž“แžฏแž„

๐Ÿ“ แž€แž˜แŸ’แžšแž„แžŸแŸ†แžŽแžฝแžš แž“แžทแž„แžแžถแž˜แžŠแžถแž“แžœแžŒแŸ’แžแž“แž—แžถแž–

* แžŸแžถแž€แž›แŸ’แž”แž„แž…แŸ†แžŽแŸแŸ‡แžŠแžนแž„แžšแž”แžŸแŸ‹แžขแŸ’แž“แž€
* แžšแŸ€แž“แž–แžธแžŠแŸ†แžŽแŸ„แŸ‡แžŸแŸ’แžšแžถแž™แž›แž˜แŸ’แžขแžทแž
* แžแžถแž˜แžŠแžถแž“แž€แžถแžšแž€แŸ‚แž›แž˜แŸ’แžขแžแžถแž˜แž–แŸแž›แžœแŸแž›แžถ

๐Ÿงช แž‚แž˜แŸ’แžšแŸ„แž„แž–แžทแž—แž–แž›แŸ„แž€แž–แžทแž

แžขแž“แžปแžœแžแŸ’แžแž‡แžถแž˜แžฝแž™แžŸแŸแžŽแžถแžšแžธแž™แŸ‰แžผแž–แžทแžแŸ–

* แž€แžถแžšแž–แŸ’แž™แžถแž€แžšแžŽแŸแžแž˜แŸ’แž›แŸƒแž•แŸ’แž‘แŸ‡
* แž€แžถแžšแžœแžทแž—แžถแž‚แžขแžถแžšแž˜แŸ’แž˜แžŽแŸ
* แž€แžถแžšแžŸแž˜แŸ’แž‚แžถแž›แŸ‹แžšแžผแž”แž—แžถแž–
* แž€แžถแžšแž–แŸ’แž™แžถแž€แžšแžŽแŸแžŸแŸŠแŸแžšแžธแž–แŸแž›แžœแŸแž›แžถ
* แž”แŸ†แž–แž„แŸ‹แžšแŸ€แž“แž˜แŸ‰แžถแžŸแŸŠแžธแž“

๐Ÿ“š แžŸแž‘แŸ’แž‘แžถแž“แžปแž€แŸ’แžšแž˜ แž“แžทแž„แžฏแž€แžŸแžถแžšแž™แŸ„แž„แžšแž แŸแžŸ

* แž–แžถแž€แŸ’แž™แžœแžทแž‘แŸ’แž™แžถแžŸแžถแžŸแŸ’แžแŸ’แžšแž‘แžทแž“แŸ’แž“แž“แŸแž™แžแŸ’แžšแžผแžœแž”แžถแž“แž–แž“แŸ’แž™แž›แŸ‹แž™แŸ‰แžถแž„แžŸแžถแž˜แž‰แŸ’แž‰
* แžšแžผแž”แž˜แž“แŸ’แžแž„แžถแž™แžŸแŸ’แžšแžฝแž› แž“แžทแž„แžฏแž€แžŸแžถแžšแž™แŸ„แž„แžœแžถแž€แŸ’แž™แžŸแž˜แŸ’แž–แŸแž“แŸ’แž’
* แž›แŸ’แžขแžŸแž˜แŸ’แžšแžถแž”แŸ‹แž€แžถแžšแž€แŸ‚แž”แŸ’แžšแŸ‚แžšแž แŸแžŸ

๐ŸŽฏ แžŸแž˜แžŸแŸ’แžšแž”แžŸแž˜แŸ’แžšแžถแž”แŸ‹

* แžขแŸ’แž“แž€แž…แžถแž”แŸ‹แž•แŸ’แžแžพแž˜แžšแŸ€แž“แžœแžทแž‘แŸ’แž™แžถแžŸแžถแžŸแŸ’แžแŸ’แžšแž‘แžทแž“แŸ’แž“แž“แŸแž™แž–แžธแžŠแŸ†แž”แžผแž„
* แžŸแžทแžŸแŸ’แžŸแž€แŸ†แž–แžปแž„แžšแŸ€แž”แž…แŸ†แžŸแž˜แŸ’แžšแžถแž”แŸ‹แž€แžถแžšแž”แŸ’แžšแžกแž„ แžฌแžขแžถแž‡แžธแž–
* แžขแŸ’แž“แž€แž‡แŸ†แž“แžถแž‰แž€แŸ†แž–แžปแž„แž’แŸ’แžœแžพแžฑแŸ’แž™แž”แŸ’แžšแžŸแžพแžšแžกแžพแž„แž“แžผแžœแž‡แŸ†แž“แžถแž‰ AI แž“แžทแž„ ML
* แžขแŸ’แž“แž€แžŠแŸ‚แž›แž…แž„แŸ‹แžšแŸ€แž“แž€แŸ’แžšแŸ…แž”แžŽแŸ’แžแžถแž‰ + แžŸแžšแžŸแŸแžšแž€แžผแžŠ

๐ŸŒŸ แž แŸแžแžปแžขแŸ’แžœแžธแžแŸ’แžšแžผแžœแž‡แŸ’แžšแžพแžŸแžšแžพแžŸแž€แž˜แŸ’แž˜แžœแžทแž’แžธแž“แŸแŸ‡?

โœ” แžŠแŸ†แžŽแžพแžšแž€แžถแžšแž€แŸ’แžšแŸ…แž”แžŽแŸ’แžแžถแž‰แž‘แžถแŸ†แž„แžŸแŸ’แžšแžปแž„
โœ” แžšแŸ€แž“ แž“แžทแž„แžŸแžšแžŸแŸแžšแž€แžผแžŠแž“แŸ…แž€แŸ’แž“แžปแž„แž€แž˜แŸ’แž˜แžœแžทแž’แžธแžแŸ‚แž˜แžฝแž™
โœ” แž•แŸ’แž›แžผแžœแžŸแžทแž€แŸ’แžŸแžถแžŠแŸ‚แž›แž˜แžถแž“แžšแž…แž“แžถแžŸแž˜แŸ’แž–แŸแž“แŸ’แž’
โœ” แž€แžถแžšแžขแž“แžปแžœแžแŸ’แžแž‡แžถแž€แŸ‹แžŸแŸ’แžแŸ‚แž„แž‡แžถแž˜แžฝแž™ IDE
โœ” แž›แŸ’แžขแžฅแžแžแŸ’แž…แŸ„แŸ‡แžŸแž˜แŸ’แžšแžถแž”แŸ‹แž‡แŸ†แž“แžถแž‰แž€แŸ’แž“แžปแž„แž–แžทแž—แž–แž–แžทแž

๐Ÿ”“ แž›แž€แŸ’แžแžŽแŸˆแž–แžทแžŸแŸแžŸแž–แžทแžŸแŸแžŸ (แž€แžถแžšแž‡แžถแžœ)

แž’แŸ’แžœแžพแžฑแŸ’แž™แž”แŸ’แžšแžŸแžพแžšแžกแžพแž„แž‘แŸ… Premium แžŠแžพแž˜แŸ’แž”แžธแžŠแŸ„แŸ‡แžŸแŸ„แŸ–

* แž€แžถแžšแž…แžผแž›แž”แŸ’แžšแžพแž˜แžถแžแžทแž€แžถแž€แŸ’แžšแŸ…แž”แžŽแŸ’แžแžถแž‰แž–แŸแž‰แž›แŸแž‰
* แž€แžถแžšแž”แž„แŸ’แžšแŸ€แž“ แž“แžทแž„แž‚แž˜แŸ’แžšแŸ„แž„แž€แž˜แŸ’แžšแžทแžแžแŸ’แž–แžŸแŸ‹
* แž€แžถแžšแž”แŸ’แžšแžพแž”แŸ’แžšแžถแžŸแŸ‹ IDE แž‚แŸ’แž˜แžถแž“แžŠแŸ‚แž“แž€แŸ†แžŽแžแŸ‹
* แž•แŸ’แž›แžผแžœแžŸแžทแž€แŸ’แžŸแžถแž•แŸ’แžแžถแž…แŸ‹แž˜แžปแž
* แž‚แŸ’แž˜แžถแž“แž€แžถแžšแž•แŸ’แžŸแžถแž™แž–แžถแžŽแžทแž‡แŸ’แž‡แž€แž˜แŸ’แž˜ แž€แžถแžšแžšแŸ€แž“แžŸแžผแžแŸ’แžšแžŠแŸ„แž™แž‚แŸ’แž˜แžถแž“แž€แžถแžšแžšแŸ†แžแžถแž“

๐Ÿ” แž‚แŸ„แž›แž€แžถแžšแžŽแŸแžฏแž€แž‡แž“แž—แžถแž–
https://kncmap.com/privacy-policy/
แž”แžถแž“โ€‹แžŠแŸ†แžกแžพแž„แž€แŸ†แžŽแŸ‚โ€‹แž“แŸ…
16 แžงแžŸแž—แžถ 2026

แžŸแžปแžœแžแŸ’แžแžทแž—แžถแž–โ€‹แž‘แžทแž“แŸ’แž“แž“แŸแž™

แžŸแžปแžœแžแŸ’แžแžทแž—แžถแž–โ€‹แž…แžถแž”แŸ‹แž•แŸ’แžŠแžพแž˜แž–แžธโ€‹แž€แžถแžšแž™แž›แŸ‹แžŠแžนแž„แžขแŸ†แž–แžธโ€‹แžšแž”แŸ€แž”แžŠแŸ‚แž›โ€‹แžขแŸ’แž“แž€แžขแž—แžทแžœแžŒแŸ’แžแž“แŸโ€‹แž”แŸ’แžšแž˜แžผแž› แž“แžทแž„โ€‹แž…แŸ‚แž€แžšแŸ†แž›แŸ‚แž€โ€‹แž‘แžทแž“แŸ’แž“แž“แŸแž™แžšแž”แžŸแŸ‹แžขแŸ’แž“แž€แŸ” แž€แžถแžšแžขแž“แžปแžœแžแŸ’แžโ€‹แž…แŸ†แž–แŸ„แŸ‡แžŸแž“แŸ’แžแžทแžŸแžปแž แž“แžทแž„โ€‹แžฏแž€แž‡แž“แž—แžถแž–โ€‹แž‘แžทแž“แŸ’แž“แž“แŸแž™โ€‹แžขแžถแž…แžแžปแžŸแž‚แŸ’แž“แžถแž‘แŸ…แžแžถแž˜โ€‹แž€แžถแžšแž”แŸ’แžšแžพแž”แŸ’แžšแžถแžŸแŸ‹ แžแŸ†แž”แž“แŸ‹ แž“แžทแž„โ€‹แžขแžถแž™แžปแžšแž”แžŸแŸ‹แžขแŸ’แž“แž€แŸ” แžขแŸ’แž“แž€แžขแž—แžทแžœแžŒแŸ’แžแž“แŸโ€‹แž”แžถแž“แž•แŸ’แžŠแž›แŸ‹โ€‹แž–แŸแžแŸŒแž˜แžถแž“แž“แŸแŸ‡ แž“แžทแž„โ€‹แžขแžถแž…แž’แŸ’แžœแžพแž”แž…แŸ’แž…แžปแž”แŸ’แž”แž“แŸ’แž“แž—แžถแž–โ€‹แžœแžถแž“แŸ…แž–แŸแž›แžแžถแž„แž˜แžปแžแŸ”
แž˜แžทแž“แž…แŸ‚แž€แžšแŸ†แž›แŸ‚แž€โ€‹แž‘แžทแž“แŸ’แž“แž“แŸแž™โ€‹แž‡แžถแž˜แžฝแž™โ€‹แž—แžถแž‚แžธแž‘แžธแž”แžธแžกแžพแž™
แžŸแŸ’แžœแŸ‚แž„แž™แž›แŸ‹โ€‹แž”แž“แŸ’แžแŸ‚แž˜แžขแŸ†แž–แžธโ€‹แžšแž”แŸ€แž”แžŠแŸ‚แž›โ€‹แžขแŸ’แž“แž€แžขแž—แžทแžœแžŒแŸ’แžแž“แŸโ€‹แž”แŸ’แžšแž€แžถแžŸแžขแŸ†แž–แžธโ€‹แž€แžถแžšแž…แŸ‚แž€แžšแŸ†แž›แŸ‚แž€โ€‹แž‘แžทแž“แŸ’แž“แž“แŸแž™
แž˜แžทแž“แž”แŸ’แžšแž˜แžผแž›โ€‹แž‘แžทแž“แŸ’แž“แž“แŸแž™แžกแžพแž™
แžŸแŸ’แžœแŸ‚แž„แž™แž›แŸ‹โ€‹แž”แž“แŸ’แžแŸ‚แž˜แžขแŸ†แž–แžธโ€‹แžšแž”แŸ€แž”แžŠแŸ‚แž›โ€‹แžขแŸ’แž“แž€แžขแž—แžทแžœแžŒแŸ’แžแž“แŸโ€‹แž”แŸ’แžšแž€แžถแžŸแžขแŸ†แž–แžธโ€‹แž€แžถแžšแž”แŸ’แžšแž˜แžผแž›แž‘แžทแž“แŸ’แž“แž“แŸแž™

แžขแŸ’แžœแžธโ€‹แžŠแŸ‚แž›โ€‹แžแŸ’แž˜แžธ

๐Ÿš€ Whatโ€™s New

โ€ข Improved Data Science learning with Python and ML fundamentals
โ€ข Enhanced AI Tutor and AI Interviewer powered by LLMs
โ€ข Smarter knowledge retrieval using FAISS and Weaviate
โ€ข Faster built-in Python IDE and better offline support

๐Ÿ› ๏ธ Improvements

โ€ข Backend and cloud performance optimisations
โ€ข UI stability improvements and bug fixes
โ€ข Copy Code

แž‡แŸ†แž“แžฝแž™แž€แž˜แŸ’แž˜แžœแžทแž’แžธ

แž›แŸแžโ€‹โ€‹แž‘แžผแžšแžŸแŸแž–แŸ’แž‘
+254798761870
แžขแŸ†แž–แžธแžขแŸ’แž“แž€โ€‹แžขแž—แžทแžœแžŒแŸ’แžแž“แŸ
Charles Ndungu Karinga
KNCBANK@GMAIL.COM
KAHEHO 20304 KAHEHO Kenya

แž…แŸ’แžšแžพแž“แž‘แŸ€แžแžŠแŸ„แž™ KNCMAP

แž€แž˜แŸ’แž˜แžœแžทแž’แžธโ€‹แžŸแŸ’แžšแžŠแŸ€แž„แž‚แŸ’แž“แžถ