TreeLogy
2.0star
ការវាយតម្លៃ 127
10 ពាន់+
ការទាញយក
គ្រប់គ្នា
info
អំពីកម្មវិធីនេះ
"Treelogy" គឺជាកម្មវិធីទូរស័ព្ទដៃមួយដែលអាចធ្វើការកំណត់អត្តសញ្ញាណដើមឈើដែលមានមូលដ្ឋាននៅក្នុងចំណោមស្លឹកដើមឈើនៅក្នុងប្រទេសតួកគីពូជសត្វដោយប្រើប្រាស់រូបភាពមួយនៃស្លឹកដែលបានផ្តល់ឱ្យ។
វាមានការចាប់អារម្មណ៍តែប៉ុណ្ណោះនៅក្នុងមួយក្តាប់តូចនៃកម្មវិធីកំណត់អត្តសញ្ញាណដើមឈើហើយពួកគេត្រូវបានរចនាឡើងជាចម្បងសម្រាប់ការរកឃើញប្រភេទដើមឈើអាមេរិកនិងអឺរ៉ុបខាងជើង។ មានកម្មវិធីដែលមានការគាំទ្រម្តែងនិងការធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មរកឱ្យឃើញនូវប្រភេទសត្វល្អសម្រាប់ដើមឈើដែលមានដើមកំណើតប្រទេសតួកគីនោះទេ។ គម្រោងនេះមានគោលបំណងដើម្បីបំពេញគម្លាតនេះ។
ខណៈពេលដែលយើងកំពុងកសាងកម្មវិធីនេះយើងបានធ្វើការនៅលើការសិក្សាប្រាស់សម្រាប់ភារកិច្ចចាត់ថ្នាក់។ យើងបានផ្តោតសំខាន់លើការរៀនជ្រៅទាំងពីរ (ការញាក់ជាពិសេសជ្រៅសរសៃប្រសាទបណ្តាញ) និងការគាំទ្រវ៉ិចទ័រម៉ាស៊ីន។ ដំណើរការកំណត់អត្តសញ្ញាណស្លឹកដើមឈើប្រើលក្ខណៈពិសេសរូបភាពដែលបានប្រមូលផ្តុំពី Caffe ក្របខ័ណ្ឌបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលជាការញាក់និងម៉ូឌុលកែច្នៃរូបភាពរបស់យើង។
បន្ទាប់ពីការពិសោធន៍ជាច្រើនដែលយើងបានឈានដល់ភាពត្រឹមត្រូវការចាត់ថ្នាក់ល្អប្រសើរនៃការ 93,59% សម្រាប់ 57 ប្រភេទដើមឈើ។ ពិសោធន៍ពាក់ព័ន្ធនឹង 16096 3020 ការបណ្តុះបណ្តាលនិងការធ្វើតេស្តរូបភាពស្លឹក។ នេះបើយោងតាមការរកឃើញរបស់យើង, យើងបានមកដល់ការសន្និដ្ឋានដូចខាងក្រោម។ និតិវិធីកែច្នៃរូបភាពមួយចំនួនសម្រាប់ការទាញយករ៉ែលក្ខណៈពិសេសដូចជារូបរាងនិងវាយនភាពរៀបរាប់ដែលយើងបានប្រើប្រាស់នៅក្នុងគម្រោងរបស់យើងមិនជាការអាចធ្វើទៅបានផលិតលក្ខណៈពិសេសបណ្តាញសរសៃប្រសាទញាក់ដែលជា។
"បានបង្កើតឡើងដោយក្រុម inekereg ការចែករំលែក" => និស្សិត METU
វាមានការចាប់អារម្មណ៍តែប៉ុណ្ណោះនៅក្នុងមួយក្តាប់តូចនៃកម្មវិធីកំណត់អត្តសញ្ញាណដើមឈើហើយពួកគេត្រូវបានរចនាឡើងជាចម្បងសម្រាប់ការរកឃើញប្រភេទដើមឈើអាមេរិកនិងអឺរ៉ុបខាងជើង។ មានកម្មវិធីដែលមានការគាំទ្រម្តែងនិងការធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មរកឱ្យឃើញនូវប្រភេទសត្វល្អសម្រាប់ដើមឈើដែលមានដើមកំណើតប្រទេសតួកគីនោះទេ។ គម្រោងនេះមានគោលបំណងដើម្បីបំពេញគម្លាតនេះ។
ខណៈពេលដែលយើងកំពុងកសាងកម្មវិធីនេះយើងបានធ្វើការនៅលើការសិក្សាប្រាស់សម្រាប់ភារកិច្ចចាត់ថ្នាក់។ យើងបានផ្តោតសំខាន់លើការរៀនជ្រៅទាំងពីរ (ការញាក់ជាពិសេសជ្រៅសរសៃប្រសាទបណ្តាញ) និងការគាំទ្រវ៉ិចទ័រម៉ាស៊ីន។ ដំណើរការកំណត់អត្តសញ្ញាណស្លឹកដើមឈើប្រើលក្ខណៈពិសេសរូបភាពដែលបានប្រមូលផ្តុំពី Caffe ក្របខ័ណ្ឌបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលជាការញាក់និងម៉ូឌុលកែច្នៃរូបភាពរបស់យើង។
បន្ទាប់ពីការពិសោធន៍ជាច្រើនដែលយើងបានឈានដល់ភាពត្រឹមត្រូវការចាត់ថ្នាក់ល្អប្រសើរនៃការ 93,59% សម្រាប់ 57 ប្រភេទដើមឈើ។ ពិសោធន៍ពាក់ព័ន្ធនឹង 16096 3020 ការបណ្តុះបណ្តាលនិងការធ្វើតេស្តរូបភាពស្លឹក។ នេះបើយោងតាមការរកឃើញរបស់យើង, យើងបានមកដល់ការសន្និដ្ឋានដូចខាងក្រោម។ និតិវិធីកែច្នៃរូបភាពមួយចំនួនសម្រាប់ការទាញយករ៉ែលក្ខណៈពិសេសដូចជារូបរាងនិងវាយនភាពរៀបរាប់ដែលយើងបានប្រើប្រាស់នៅក្នុងគម្រោងរបស់យើងមិនជាការអាចធ្វើទៅបានផលិតលក្ខណៈពិសេសបណ្តាញសរសៃប្រសាទញាក់ដែលជា។
"បានបង្កើតឡើងដោយក្រុម inekereg ការចែករំលែក" => និស្សិត METU
បានដំឡើងកំណែនៅ
សុវត្ថិភាពចាប់ផ្ដើមពីការយល់ដឹងអំពីរបៀបដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ប្រមូល និងចែករំលែកទិន្នន័យរបស់អ្នក។ ការអនុវត្តចំពោះសន្តិសុខ និងឯកជនភាពទិន្នន័យអាចខុសគ្នាទៅតាមការប្រើប្រាស់ តំបន់ និងអាយុរបស់អ្នក។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍បានផ្ដល់ព័ត៌មាននេះ និងអាចធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពវានៅពេលខាងមុខ។
មិនចែករំលែកទិន្នន័យជាមួយភាគីទីបីឡើយ
ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីរបៀបដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ប្រកាសអំពីការចែករំលែកទិន្នន័យ
មិនប្រមូលទិន្នន័យឡើយ
ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីរបៀបដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ប្រកាសអំពីការប្រមូលទិន្នន័យ
ការដាក់ផ្កាយ និងមតិវាយតម្លៃ
2.0
ការវាយតម្លៃ 121
អ្វីដែលថ្មី
Sunucu güncellemesi, hata düzeltmeleri
