Predictive Analytics

Predictive analytics

អំពី​កម្មវិធីនេះ

កម្មវិធីនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងប្រឆាំងនឹងស្ថានភាពនៃតម្រូវការកើនឡើងនៃដំណោះស្រាយអាជីវកម្ម - ជំរុញដោយទិន្នន័យ។ មានវិស័យសំខាន់ចំនួនបីដែលទិន្នន័យទាក់ទងនឹងអាជីវកម្មគឺការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការសម្រេចចិត្តធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រតិបត្តិការនិងការរកប្រាក់លើទិន្នន័យ។ ណែនាំដោយតម្រូវការទាំងបីនេះយើងបានរៀបចំឧបករណ៍ដើម្បីអាចផ្តល់ផលប៉ះពាល់ដល់អាជីវកម្មនិងអង្គភាពឆ្ពោះទៅរកសសរស្តម្ភទាំងបីនៃទិន្នន័យដើម្បីរកឱ្យឃើញទិន្នន័យដល់ការសម្រេចចិត្តនិងទិន្នន័យទៅភាគលាភ
សព្វថ្ងៃនេះឧបករណ៍វៃឆ្លាតអាជីវកម្មជារឿយៗត្រូវការតិចតួចណាស់ប្រសិនបើមានជំនួយពីនាយកដ្ឋានព័ត៌មានវិទ្យា។ អ្នកគ្រប់គ្រងអាជីវកម្មអាចប្តូរផ្ទាំងព័ត៌មានតាមបំណងដើម្បីបង្ហាញទិន្នន័យដែលពួកគេចង់ឃើញនិងដំណើរការរបាយការណ៍ផ្ទាល់ខ្លួនភ្លាមៗ។ ការផ្លាស់ប្តូររបៀបទិន្នន័យអាចត្រូវបានរកឃើញនិងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រតិបត្តិអាជីវកម្មដែលគ្មានប្រវត្តិបច្ចេកវិទ្យាអាចធ្វើការជាមួយឧបករណ៍វិភាគនិងធ្វើការសម្រេចចិត្តលើទិន្នន័យ។
ការគ្រប់គ្រងការសម្រេចចិត្តជំរុញទិន្នន័យត្រូវបានអនុវត្តជាធម្មតាដើម្បីទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងការសិក្សាជាច្រើនបានបង្ហាញថាអង្គការដែលជំរុញដោយការសម្រេចចិត្តផ្អែកលើទិន្នន័យមានអត្រាផលិតភាពខ្ពស់និងប្រាក់ចំណេញខ្ពស់។ ទោះយ៉ាងណាការបញ្ចូលព័ត៌មានយ៉ាងច្រើនពីតំបន់ផ្សេងៗគ្នានៃអាជីវកម្មនិងរួមបញ្ចូលគ្នាដើម្បីទាញយកទិន្នន័យដែលអាចធ្វើសកម្មភាពបានក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងអាចនិយាយបានស្រួលជាងការធ្វើ។ វាតម្រូវឱ្យមានការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការផ្លាស់ប្តូរវប្បធម៌និង
និន្នាការសំខាន់ៗទាំងនេះដែលបង្ហាញពីឧស្សាហកម្មនេះបានជំរុញយើងឱ្យចូលរួមក្នុងទីតាំងយុទ្ធសាស្ត្រថ្មីដើម្បីរុករកនិងស្វែងរកការតម្រឹមជាមួយសម័យកាន់កាប់ត្រួតត្រាថ្មី។

វេទិកានេះនឹងគាំទ្រដូចខាងក្រោម
ដើម្បីកសាងអង្គការជំរុញការយល់ដឹងទូលំទូលាយកម្មវិធីនឹងគាំទ្រដល់ផ្នែកខាងក្រោម
ការវិភាគទិន្នន័យ
2. ការដាក់ពង្រាយឧបករណ៍
3. ការបណ្តុះបណ្តាលនិងបណ្តុះបណ្តាលវិជ្ជាជីវៈ
ការប្រមូលនិងវិភាគទិន្នន័យដាតា
•បង្វែរទិន្នន័យទៅជាការយល់ដឹងទូលំទូលាយនិងធ្វើតាមការយល់ដឹងនោះ។
វាយតំលៃបរិមាណប្រសិទ្ធភាពនៃការយល់ដឹងនិងសកម្មភាពដែលត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងការយល់ដឹងដែលបានបង្កើត។
ពិចារណាឡើងវិញនូវទិន្នន័យផ្ទៃក្នុងខាងក្រៅនិងគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធពេញលេញដែលត្រូវចាប់យកជាផ្នែកមួយនៃគំនិតផ្តួចផ្តើមនីមួយៗ។

ការដាក់ពង្រាយលាមក
បញ្ចូលក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបឹងទិន្នន័យដើម្បីអាចដំណើរការនិងដំណើរការផ្ទុកទិន្នន័យបានធំ។
•ប្រមូលកូអរដោនេជីភីអេសដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រដែលអាចជួយចែករំលែកនិងរាយការណ៍ព័ត៌មាន។
ដាក់គំរូព័ត៌មានដែលត្រូវបានរចនាឡើងយ៉ាងល្អដើម្បីធានាថាការផ្តោតអារម្មណ៍នៃការវិភាគគឺស្របទៅនឹងគោលដៅអាជីវកម្ម។
ពង្រឹងប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងផ្ទៃក្នុងដោយបង្កើតឧបករណ៍គ្រប់គ្រងសម្រាប់ការវិភាគហានិភ័យហិរញ្ញវត្ថុការវិភាគនិយោជិកវិភាគអតិថិជនសម្រាប់បង្កើនប្រសិទ្ធភាពការងារ។

3. ការបណ្តុះបណ្តាលនិងការបណ្តុះបណ្តាលវិជ្ជាជីវៈ
•បង្កើតការផ្លាស់ប្តូរផ្នត់គំនិតដើម្បីបង្កឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរដែនដែលមានឥទ្ធិពលលើការផ្លាស់ប្តូរទេសភាពការងារ។
បង្ហាញការយល់ដឹងកាន់តែច្រើនអំពីសារៈសំខាន់នៃការវិភាគទិន្នន័យ។
អន្ដរាគមន៍បណ្តុះបណ្តាលតាមវិស័យសម្រាប់ក្រុមប្រឹក្សាភិបាលព័ត៌មានវិទ្យាការគ្រប់គ្រងរដ្ឋបាលប្រតិបត្តិការ
ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាពនៃប្រតិបត្តិការតាមរយៈការប្រើប្រាស់ផ្ទាំងព័ត៌មានរបាយការណ៍ទំនើប។
បង្ហាញការយល់ដឹងអំពីសារៈសំខាន់នៃការគិតប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតនិងវិភាគ។
បង្កើតគំនិតច្នៃប្រឌិតថ្មីបន្ថែមទៀតនៅទូទាំងអង្គការ។
រក្សាផ្នត់គំនិតវិជ្ជមានក្នុងការផ្លាស់ប្តូរសក្ដានុពលអាជីវកម្ម