1000 flowers

Andrea Pucci

អំពី​កម្មវិធីនេះ

ប្រសិនបើអ្នកសម្លឹងមើលផ្កានៅពីមុខអ្នកអ្នកនឹងរកឃើញឈ្មោះរបស់វា។

បច្ចុប្បន្នកម្មវិធីនេះអាចទទួលស្គាល់ក្នុងចំណោម 1000 ប្រភេទផ្កា។

វាមិនមានមហិច្ឆតាដើម្បីជំនួសភ្នែករបស់អ្នកជំនាញខាងរុក្ខសាស្ត្រនោះទេប៉ុន្តែសម្រាប់ផ្កាដែលអ្នកមាននៅពេលកំណត់ស៊ុមស្មាតហ្វូនរបស់អ្នកផ្តល់ឈ្មោះរហូតដល់ទៅបីប្រភេទ។

វាគ្រាន់តែជាសំណូមពរប៉ុណ្ណោះដែលជាជំហ៊ានដំបូងសម្រាប់ការបញ្ជាក់ចាំបាច់បន្ថែមទៀត។

កម្មវិធីមានតម្លៃពិសោធន៍និងមានបំណងសាកល្បងថាមពលនៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលប្រែប្រួលដែលជាព្រំដែនថ្មីនៃការរៀនជ្រៅ។

ក្របខ័ណ្ឌ TensorFlow ប្រភពបើកទូលាយនិងគំរូ Inception V.3 ដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់លើសពីកំណែទី 1 ដែលជាអ្នកឈ្នះការប្រកួតប្រជែងមើលរូបភាពធំទូលំទូលាយឆ្នាំ 2014 ដោយមានកំហុសឆ្គងពី 6,67% នៃកំណែ 1 ដល់ 3,46% ។

ម៉ូដែលនេះត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាពិសេសសម្រាប់ការទទួលស្គាល់ផ្កា។

សូមអរគុណដល់ក្រុមហ៊ុន Oracle ដែលបានបង្កើតធនធានចាំបាច់។

ពីរបីឆ្នាំមុននៅពេលកូនប្រុសរបស់ខ្ញុំនៅក្មេងយើងបាននាំគាត់ធ្វើដំណើរទៅវិហារប្រវត្ដិសាស្ដ្រក្បែរទីក្រុងរ៉ូម។ សម្លឹងមើល trout ដែលហែលទឹកនៅក្នុងអាងហែលទឹកមួយនៃវីឡាគាត់បានសួរខ្ញុំថាតើមានកម្មវិធីដែលអាចស្គាល់ប្រភេទសត្វដែលត្រូវបានរចនាដោយស្មាតហ្វូន។ ខ្ញុំបានឆ្លើយថាវាមិនមានទេប៉ុន្តែយើងអាចធ្វើវាបានជាមួយគ្នា។ នៅផ្ទះយើងបានទម្លាក់គំនូរខ្លះនៅលើក្រដាសហើយបន្ទាប់មកវាត្រូវបានបំភ្លេចចោលនៅក្នុងថត។ អាជីវកម្មនេះគឺនៅពីលើឱកាសរបស់ខ្ញុំប៉ុន្តែខ្ញុំតែងតែមានគំនិតថាប្រសិនបើខ្ញុំបានរកឃើញគំនិតខ្ញុំនឹងយកវាឡើងម្តងទៀត។
ភ្លាមៗនោះរឿងនេះបានកើតឡើងវិញដោយសារតែខ្ញុំបានដឹងថាមនុស្សម្នាក់ទៀតដែលមានចំណេះដឹងនិងបច្ចេកវិទ្យាទំនើបជាងខ្ញុំបាននាំវាទៅមុខ: គម្រោង TensorFlow បណ្តាញប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទរបស់ Google ដែលហៅថា Inception-v3 និងទូរស័ព្ទចល័តតាមរយៈក្របខណ្ឌ TFMobile ។
'1000 ផ្កា' គឺជាជំហានដំបូងមួយដើម្បីមើលឃើញថាមកដល់ពេលនេះហើយភ្លេចភ្លាំងបំណងប្រាថ្នារបស់កូនប្រុសរបស់ខ្ញុំគឺការទទួលស្គាល់ពូជសត្វរស់នៅច្រើនបំផុត។

អ្វីដែលថ្មី

Changelog
1.10
- Oracle hasn't asked me back the training VM (thanks a lot), but it will do in some hours, so enjoy probably the last trained neural network
1.9
- Internationalized the language
- Improved flower recognition
1.8
- Improved flower recognition
- Updated graphics