SkinScreen

SkinScreen, LLC.

អំពី​កម្មវិធីនេះ

កម្មវិធី SkinScreen ពង្រីកសមត្ថភាពមនុស្សក្នុងការរកឃើញនិងចាត់ថ្នាក់នៃដំបៅស្បែក / មហារីកស្បែកក្នុងគោលដៅគាំពារសុខភាពផ្អែកលើតម្លៃ។ អេស។ ធី។ ស៊ី។ អេសផ្តល់ជូននូវសមត្ថភាពក្នុងការរកឃើញដំបៅស្បែកដែលសាហាវនិងស្រាលក្នុងពេលជាក់ស្តែងតាមរយៈដំណោះស្រាយដែលមានភាពត្រឹមត្រូវនិងច្បាស់លាស់។ ដំណោះស្រាយនេះផ្តល់អានុភាពនៃការរៀនសូត្រជ្រៅជ្រះដែលជាវិធីសាស្ត្រមួយស្ថិតនៅក្រោមការស៊ើបការណ៍សម្ងាត់សិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យមានការព្យាករណ៍លឿននិងត្រឹមត្រូវជាងមុន។ តាមរយៈពាក្យដែលយើងបានធ្វើពាណិជ្ជសញ្ញាដែលមានឈ្មោះថា Indescribable Model វាគឺជាគំរូអាយអេសដែលត្រូវបានបញ្ចោញជាមួយអ៊ិនធឺរណែតដំបូងប៉ុន្តែម៉ូដែលនេះបន្តហ្វឹកហាត់ដោយខ្លួនវាផ្ទាល់ក្នុងការស្វែងរកអ្វីដែលល្អបំផុតប្រឆាំងនឹងសំណុំទិន្នន័យដោយមិនចាំបាច់មានអន្តរាគមន៍ពីមនុស្សនាពេលអនាគត។ បច្ចុប្បន្ននេះការរកឃើញត្រូវបានអនុវត្តដោយដៃផ្ទាល់ដោយគ្រូពេទ្យជំនាញខាងស្បែកឬអ្នកបច្ចេកទេសតាមវិធីសាស្រ្តដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាអេឌីអេអេអេ (អេម៉ីមេទ្រីភាពមិនទៀងទាត់ព្រំដែនពណ៌ពេជ្រការវិវត្តន៍) ។

អេសអេសស៊ីគ្រីនផ្តល់ជូននូវភាពខុសគ្នាមួយចំនួនជាងដំណោះស្រាយផ្សេងទៀតនៅក្នុងទីផ្សារ៖

1. ធានានូវភាពឯកជនរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ - ដោយប្រើស្ថាបត្យកម្ម MobileNetV2 ចុងក្រោយបំផុតម៉ូដែល AI អាចដំណើរការលើឧបករណ៍របស់អ្នកប្រើហើយមិនចាំបាច់បញ្ចូលរូបភាពឡើងវិញទៅម៉ាស៊ីនមេរបស់ SkinScreen មិនដូចដំណោះស្រាយផ្សេងទៀត។

2. រកឃើញថាតើមានដំបៅស្បែកដែរឬទេ - ដំណោះស្រាយរកឃើញស្បែកអេអាយអេជាច្រើនមិនបានរកឃើញថាតើដំបៅស្បែកមាននៅក្នុងរូបភាពដំបូងទេ។ ពួកគេពឹងផ្អែកលើអន្តរាគមន៍ដោយដៃដោយអ្នកប្រើប្រាស់របស់មនុស្សដើម្បីផ្តល់រូបភាពដំបៅស្បែក។ ឧទាហរណ៍ប្រសិនបើអ្នកប្រើប្រាស់ផ្តល់រូបភាពហ្គីហ្វីហ្វដំណោះស្រាយរបស់ពួកគេនឹងចាត់ថ្នាក់រូបភាពដោយមិនគិត។ ម៉ូឌែល AI ដែលមានលក្ខណៈទំនើបរបស់សឺនគ្រីនអាចរកឃើញថាតើដំបៅស្បែកមានមុនការធ្វើចំណាត់ថ្នាក់ដែរឬទេ។

3. រកឃើញដំបៅស្បែកជាច្រើនប្រភេទ - ដោយរកឃើញដំបៅស្បែកដែលមានលក្ខណៈធម្មតានិងសាហាវចំនួន ៩ ប្រភេទ (Actinic Keratoses, Angioma, Basal Cell Carcinoma, Dermatofibroma, Melanocytic nevus, Melanoma, Seborrheic keratoses, Squamous Cell Carcinoma, ដំបៅសរសៃឈាម) ។ ផ្តល់នូវការឆ្លើយតបល្អប្រសើរជាងមុនសម្រាប់បុគ្គលម្នាក់ៗដែលជ្រៀតជ្រែកជាមួយស្បែកស។ ហើយយើងកំពុងបន្តពង្រីកចំនួនថ្នាក់ដំបៅស្បែកដែលយើងគាំទ្រ។

4. ផ្តល់នូវអត្រាភាពត្រឹមត្រូវនិងភាពជាក់លាក់ខ្ពស់ជាងមុន - យើងកំពុងប្រើវិធីសាស្រ្តពីរដងដើម្បីសម្រេចបាននូវអត្រាភាពត្រឹមត្រូវនិងភាពជាក់លាក់ខ្ពស់។ ដំបូងយើងប្រើអ្នកធ្វើចំណាត់ថ្នាក់មួយថ្នាក់ដើម្បីកំណត់ថាតើដំបៅស្បែកមាននៅក្នុងរូបភាពដែរឬទេ។ បើដូច្នេះមែនយើងអាចផ្តល់ជូននូវដំបៅស្បែកដែលងាយនឹងកើតមានចំនួន ៣ ប្រភេទនិងលទ្ធភាពដែលអាចកើតមាន។ ផ្នែកនេះត្រូវបានសម្រេចតាមរយៈរូបភាពចំនួន ១៨០,០០០ ដែលយើងប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI របស់យើង។

ផ្តល់នូវមតិអ្នកប្រើពេលវេលាពិត - ស្គ្រីនសិនអាចផ្តល់លទ្ធផលត្រឡប់មកវិញដល់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងរយៈពេលតិចជាង ២ វិនាទីជាមធ្យម។ តាមរយៈការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាស្ថាបត្យកម្ម MobileNetV2 ដែលមានភាពយឺតយ៉ាវនិងភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ជាងមុននិងមានកម្មសិទ្ធិតិចតួចយើងអាចជូនដំណឹងដល់អ្នកប្រើប្រាស់អំពីលទ្ធផលក្នុងលក្ខណៈទាន់ពេលវេលា។

6. ផ្តល់នូវឧបករណ៍ដែលងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកប្រើ - វេទិកាផ្សេងៗគ្នារបស់អេសធីស៊ីអាចជួយអ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងអន្តរកម្មរបស់ពួកគេជាមួយឧបករណ៍។ យើងព្យាយាមសម្រេចវាតាមរយៈឧបករណ៍គាំទ្រដែលជាការចាំបាច់ក្នុងការរកឃើញដំបៅស្បែកដោយមិនគិតពីផ្ទៃខាងក្រោយនិងសំណុំជំនាញរបស់អ្នកប្រើ។

អ្វី​ដែល​ថ្មី

- Updated to align with latest SDK (v36)