Neurex

Ivo Vondrak Apps

អំពី​កម្មវិធីនេះ

Neurex គឺជាប្រព័ន្ធអ្នកជំនាញដែលមានមូលដ្ឋានលើបណ្តាញសរសៃប្រសាទពហុស្រទាប់។ យុគសម័យនៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទ និងការតភ្ជាប់បណ្តាញផ្តល់នូវទស្សនវិស័យថ្មីមួយលើការទទួលបានចំណេះដឹងដែលអាចទុកចិត្តបានសម្រាប់ការគាំទ្រការសម្រេចចិត្ត និងកម្មវិធីដែលងាយស្រួលប្រើរបស់វា។ ប្រព័ន្ធអ្នកជំនាញបែបប្រពៃណី ដែលផ្អែកលើច្បាប់ និង/ឬផ្អែកលើស៊ុម ជារឿយៗប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាក្នុងការបង្កើតមូលដ្ឋានចំណេះដឹងដែលអាចទុកចិត្តបាន។ បណ្តាញសរសៃប្រសាទអាចយកឈ្នះលើការលំបាកទាំងនេះ។ វាអាចទៅរួចដើម្បីបង្កើតមូលដ្ឋានចំណេះដឹងដោយគ្មានអ្នកជំនាញ ដោយគ្រាន់តែប្រើការប្រមូលទិន្នន័យដែលពិពណ៌នាអំពីតំបន់ដែលបានដោះស្រាយ ឬជាមួយអ្នកជំនាញដែលចំណេះដឹងអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បានក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការសិក្សា។ ដំណើរការប្រើប្រាស់របស់ប្រព័ន្ធអ្នកជំនាញអាចត្រូវបានគូសបញ្ជាក់ដូចខាងក្រោម៖

1. និយមន័យនៃ Neural Network Topology: ជំហាននេះពាក់ព័ន្ធនឹងការកំណត់ចំនួននៃធាតុបញ្ចូល និងលទ្ធផលការពិត ក៏ដូចជាការកំណត់ចំនួននៃស្រទាប់ដែលលាក់។
2. ការបង្កើតអង្គធាតុបញ្ចូល និងធាតុចេញ (Attributes)៖ ការពិតនីមួយៗត្រូវបានភ្ជាប់ទៅនឹងណឺរ៉ូននៅក្នុងស្រទាប់បញ្ចូល ឬទិន្នផល។ ជួរនៃតម្លៃសម្រាប់គុណលក្ខណៈនីមួយៗក៏ត្រូវបានកំណត់ផងដែរ។
3. និយមន័យនៃសំណុំបណ្តុះបណ្តាល៖ លំនាំត្រូវបានបញ្ចូលដោយប្រើតម្លៃការពិត (ឧ. 0-100%) ឬតម្លៃពីជួរដែលបានកំណត់ក្នុងជំហានមុន។
4. ដំណាក់កាលសិក្សានៃបណ្តាញ៖ ទម្ងន់នៃការតភ្ជាប់ (synapses) រវាងណឺរ៉ូន ជម្រាលនៃមុខងារ sigmoid និងកម្រិតនៃណឺរ៉ូនត្រូវបានគណនាដោយប្រើវិធីសាស្ត្រ Back Propagation (BP) ។ ជម្រើសគឺអាចរកបានដើម្បីកំណត់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រសម្រាប់ដំណើរការនេះ ដូចជាអត្រាសិក្សា និងចំនួននៃវដ្តសិក្សា។ តម្លៃទាំងនេះបង្កើតជាអង្គចងចាំ ឬមូលដ្ឋានចំណេះដឹងរបស់ប្រព័ន្ធអ្នកជំនាញ។ លទ្ធផលនៃដំណើរការសិក្សាត្រូវបានបង្ហាញដោយប្រើកំហុសការ៉េមធ្យម ហើយសន្ទស្សន៍នៃគំរូអាក្រក់បំផុត និងកំហុសភាគរយរបស់វាក៏ត្រូវបានបង្ហាញផងដែរ។
5. ការប្រឹក្សា/ការសន្និដ្ឋានជាមួយប្រព័ន្ធ៖ ក្នុងដំណាក់កាលនេះ តម្លៃនៃអង្គហេតុបញ្ចូលត្រូវបានកំណត់ បន្ទាប់ពីនោះតម្លៃនៃអង្គហេតុលទ្ធផលត្រូវបានកាត់ចេញភ្លាមៗ។