Neural network fuzzy systems

Engineering Wale Baba

ផ្ទុកពាណិជ្ជកម្ម

អំពី​កម្មវិធីនេះ

កម្មវិធីនេះគឺជាសៀវភៅណែនាំឥតគិតថ្លៃពេញលេញនៃប្រព័ន្ធ Neuro fuzzy ឬបណ្តាញ Neural ដែលគ្របដណ្តប់ប្រធានបទសំខាន់ៗ កំណត់ចំណាំ សម្ភារៈនៅលើវគ្គសិក្សា។

កម្មវិធីបណ្តាញសរសៃប្រសាទនេះត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ការរៀនរហ័ស ការពិនិត្យឡើងវិញ ឯកសារយោងនៅពេលប្រឡង និងការសម្ភាសន៍។

កម្មវិធីនេះគ្របដណ្តប់ភាគច្រើននៃប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ និងការពន្យល់លម្អិតជាមួយនឹងប្រធានបទជាមូលដ្ឋានទាំងអស់។

ប្រធានបទមួយចំនួនដែលត្រូវបានគ្របដណ្តប់នៅក្នុងកម្មវិធីប្រព័ន្ធ fuzzy បណ្តាញសរសៃប្រសាទគឺ៖

1) ចុះឈ្មោះការបែងចែក និងការចាត់តាំង
2) ក្បួនដោះស្រាយ Lazy-Code-Motion
3) ម៉ាទ្រីសគុណ៖ ជាឧទាហរណ៍ស៊ីជម្រៅ
៤) Rsa ប្រធានបទ ១
5) ការណែនាំអំពីបណ្តាញសរសៃប្រសាទ
6) ប្រវត្តិនៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទ
7) ស្ថាបត្យកម្មបណ្តាញ
8) ភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិតនៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទ
9) តំណាងចំណេះដឹង
១០) ខួរក្បាលមនុស្ស
១១) គំរូនៃណឺរ៉ូន
12) បណ្តាញសរសៃប្រសាទជាក្រាហ្វដឹកនាំ
13) គំនិតនៃពេលវេលានៅក្នុងបណ្តាញសរសៃប្រសាទ
14) ធាតុផ្សំនៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទ
15) បណ្តាញ Topologies
១៦) ណឺរ៉ូនលំអៀង
17) តំណាងឱ្យណឺរ៉ូន
18) លំដាប់នៃការធ្វើឱ្យសកម្ម
19) ការណែនាំអំពីដំណើរការសិក្សា
20) គំរូនៃការរៀនសូត្រ
21) គំរូនៃការបណ្តុះបណ្តាល និងការបញ្ចូលការបង្រៀន
22) ការប្រើប្រាស់គំរូបណ្តុះបណ្តាល
23) ខ្សែកោងការរៀននិងការវាស់វែងកំហុស
24) នីតិវិធីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពជម្រាល
25) បញ្ហាគំរូអនុញ្ញាតឱ្យសាកល្បងយុទ្ធសាស្រ្តរៀនសរសេរកូដដោយខ្លួនឯង។
26) ច្បាប់រៀនភាសាហេប៊ី
27) ក្បួនដោះស្រាយហ្សែន
28) ប្រព័ន្ធអ្នកជំនាញ
29) ប្រព័ន្ធ Fuzzy សម្រាប់វិស្វកម្មចំណេះដឹង
30) បណ្តាញសរសៃប្រសាទសម្រាប់វិស្វកម្មចំណេះដឹង
31) បណ្តាញបញ្ជូនបន្ត
32) perceptron, backpropagation និងវ៉ារ្យ៉ង់របស់វា។
33) ស្រទាប់តែមួយ perceptron
34) ការបំបែកលីនេអ៊ែរ
35) ការយល់ឃើញពហុស្រទាប់
36) ការបន្តពូជដែលធន់ទ្រាំ
37) ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដំបូងនៃ perceptron ពហុស្រទាប់
38) បញ្ហាការអ៊ិនកូដ 8-3-8
39) ការផ្សាយឡើងវិញនៃកំហុស
40) សមាសធាតុនិងរចនាសម្ព័ន្ធនៃបណ្តាញ RBF
41) ដំណើរការព័ត៌មាននៃបណ្តាញ RBF
42) ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃប្រព័ន្ធសមីការ និងយុទ្ធសាស្ត្រជម្រាល
43) មជ្ឈមណ្ឌលនិងទទឹងនៃណឺរ៉ូន RBF
44) ការរីកលូតលាស់បណ្តាញ RBF លៃតម្រូវដង់ស៊ីតេណឺរ៉ូនដោយស្វ័យប្រវត្តិ
45) ការប្រៀបធៀបបណ្តាញ RBF និង multilayer perceptrons
46) បណ្តាញដូច perceptron កើតឡើងវិញ។
47) បណ្តាញ Elman
48) ការបណ្តុះបណ្តាលបណ្តាញកើតឡើងវិញ។
49) បណ្តាញ Hopfield
50) ម៉ាទ្រីសទម្ងន់
51) ការភ្ជាប់ដោយស្វ័យប្រវត្តិនិងកម្មវិធីប្រពៃណី
52) Heteroassociation និងភាពស្រដៀងគ្នាទៅនឹងការផ្ទុកទិន្នន័យសរសៃប្រសាទ
53) បណ្តាញ Hopfield បន្ត
54) បរិមាណ
55) វ៉ិចទ័រសៀវភៅកូដ
56) ទ្រឹស្ដីភាពប្រែប្រួលអាដាប់ធ័រ
57) Kohonen Self-Organizing Topological Maps
58) ផែនទីមុខងាររៀបចំដោយខ្លួនឯងដែលមិនមានការត្រួតពិនិត្យ
59) Learning Vector Quantization Algorithms for Supervised Learning
60) សមាគមលំនាំ
61) បណ្តាញ Hopfield
62) ដែនកំណត់នៃការប្រើប្រាស់បណ្តាញ Hopfield

ប្រធានបទទាំងអស់មិនត្រូវបានរាយបញ្ជីទេ ដោយសារការកំណត់តួអក្សរ។

ប្រធានបទនីមួយៗត្រូវបានបំពេញដោយដ្យាក្រាម សមីការ និងទម្រង់តំណាងក្រាហ្វិកផ្សេងទៀតសម្រាប់ការរៀនកាន់តែប្រសើរ និងការយល់ដឹងរហ័ស។

លក្ខណៈពិសេស៖
* ជំពូកពេញលេញនៃប្រធានបទ
* ប្លង់ UI សម្បូរបែប
* របៀបអានប្រកបដោយផាសុកភាព
* ប្រធានបទប្រឡងសំខាន់ៗ
* ចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើសាមញ្ញណាស់។
* គ្របដណ្តប់ប្រធានបទភាគច្រើន
* ចុចមួយដងទទួលបានសៀវភៅទាំងអស់ដែលទាក់ទង
* មាតិកាបង្កើនប្រសិទ្ធភាពចល័ត
* រូបភាព​ចល័ត​ប្រសើរ​ឡើង

កម្មវិធីនេះនឹងមានប្រយោជន៍សម្រាប់ឯកសារយោងរហ័ស។ ការកែសម្រួលគោលគំនិតទាំងអស់អាចបញ្ចប់ក្នុងរយៈពេលជាច្រើនម៉ោងដោយប្រើកម្មវិធីនេះ។

Neuro fuzzy systems ឬ Neural network គឺជាផ្នែកនៃ Brain and Cognitive Sciences, AI, computer science, machine learning, electronics, knowledge engineering courses and technology degree programs at various university.

ជំនួសឱ្យការផ្តល់ចំណាត់ថ្នាក់ទាបជាងនេះ សូមផ្ញើមកយើងនូវសំណួរ បញ្ហារបស់អ្នក ហើយផ្តល់ឱ្យយើងនូវការវាយតម្លៃ និងការផ្តល់យោបល់ដ៏មានតម្លៃ ដូច្នេះយើងអាចពិចារណាវាសម្រាប់ការអាប់ដេតនាពេលអនាគត។ យើងនឹងរីករាយក្នុងការដោះស្រាយពួកគេសម្រាប់អ្នក។