កម្មវិធីនេះគឺជាសៀវភៅណែនាំឥតគិតថ្លៃពេញលេញនៃការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ & ឃ្លាំងទិន្នន័យ ដែលគ្របដណ្តប់ប្រធានបទសំខាន់ៗ កំណត់ចំណាំ សម្ភារៈនៅលើវគ្គសិក្សា។
កម្មវិធីរុករកទិន្នន័យ និងឃ្លាំងទិន្នន័យនេះរាយបញ្ជីប្រធានបទចំនួន 200 ជាមួយនឹងកំណត់ចំណាំលម្អិត ដ្យាក្រាម សមីការ រូបមន្ត និងសម្ភារៈវគ្គសិក្សា ប្រធានបទត្រូវបានរាយក្នុង 5 ជំពូក។ កម្មវិធីនេះត្រូវតែមានសម្រាប់និស្សិតវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងវិស្វកម្មទាំងអស់។
កម្មវិធីនេះត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ការរៀនរហ័ស ការពិនិត្យឡើងវិញ ឯកសារយោងនៅពេលប្រឡង និងការសម្ភាសន៍។
កម្មវិធីនេះគ្របដណ្តប់ភាគច្រើននៃប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ និងការពន្យល់លម្អិតជាមួយនឹងប្រធានបទជាមូលដ្ឋានទាំងអស់។
ប្រធានបទមួយចំនួនដែលគ្របដណ្តប់នៅក្នុងឃ្លាំងទិន្នន័យ និងកម្មវិធីរុករកទិន្នន័យគឺ៖
1. ការណែនាំអំពីការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ
2. ស្ថាបត្យកម្មទិន្នន័យ
3. ឃ្លាំងទិន្នន័យ (DW)
4. មូលដ្ឋានទិន្នន័យទំនាក់ទំនង
5. មូលដ្ឋានទិន្នន័យប្រតិបត្តិការ
6. ប្រព័ន្ធទិន្នន័យ និងព័ត៌មានកម្រិតខ្ពស់ និងកម្មវិធីកម្រិតខ្ពស់
7. មុខងាររុករកទិន្នន័យ
8. ចំណាត់ថ្នាក់នៃប្រព័ន្ធរុករកទិន្នន័យ
9. បុព្វបទកិច្ចការរុករករ៉ែទិន្នន័យ
10. ការរួមបញ្ចូលប្រព័ន្ធរុករកទិន្នន័យជាមួយប្រព័ន្ធឃ្លាំងទិន្នន័យ
11. បញ្ហាចម្បងក្នុងការរុករកទិន្នន័យ
12. បញ្ហាការអនុវត្តនៅក្នុងការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ
13. ការណែនាំអំពីដំណើរការទិន្នន័យជាមុន
14. ការសង្ខេបទិន្នន័យពិពណ៌នា
15. ការវាស់វែងការបែកខ្ញែកនៃទិន្នន័យ
16. ការបង្ហាញក្រាហ្វិកនៃការសង្ខេបទិន្នន័យពិពណ៌នាមូលដ្ឋាន
17. ការសម្អាតទិន្នន័យ
18. ទិន្នន័យរំខាន
19. ដំណើរការសម្អាតទិន្នន័យ
20. ការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យ និងការផ្លាស់ប្តូរ
21. ការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យ
22. ការកាត់បន្ថយទិន្នន័យ
23. ការកាត់បន្ថយវិមាត្រ
24. ការកាត់បន្ថយចំនួន
25. ការធ្វើចង្កោម និងគំរូ
26. ការបំបែកទិន្នន័យ និងការបង្កើតឋានានុក្រមគំនិត
27. ការបង្កើតឋានានុក្រមគោលគំនិតសម្រាប់ទិន្នន័យប្រភេទ
28. ការណែនាំអំពីឃ្លាំងទិន្នន័យ
29. ភាពខុសគ្នារវាងប្រព័ន្ធមូលដ្ឋានទិន្នន័យប្រតិបត្តិការ និងឃ្លាំងទិន្នន័យ
30. គំរូទិន្នន័យពហុវិមាត្រ
31. គំរូទិន្នន័យពហុវិមាត្រ
32. ស្ថាបត្យកម្មឃ្លាំងទិន្នន័យ
33. ដំណើរការនៃការរចនាឃ្លាំងទិន្នន័យ
34. ស្ថាបត្យកម្មឃ្លាំងទិន្នន័យបីជាន់
35. ឃ្លាំងទិន្នន័យ Back-End ឧបករណ៍ និងឧបករណ៍ប្រើប្រាស់
36. ប្រភេទនៃម៉ាស៊ីនមេ OLAP៖ ROLAP ធៀបនឹង MOLAP ធៀបនឹង HOLAP
37. ការអនុវត្តឃ្លាំងទិន្នន័យ
38. Data Warehousing ដល់ Data Mining
39. ដំណើរការវិភាគលើបណ្តាញទៅការជីកយករ៉ែវិភាគលើបណ្តាញ
40. វិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការគណនាគូបទិន្នន័យ
41. Multiway Array Aggregation សម្រាប់ការគណនាគូបពេញ
42. Star-Cubing: ការគណនាគូប Iceberg ដោយប្រើរចនាសម្ព័ន្ធដើមឈើផ្កាយថាមវន្ត
43. Pre-computing Shell Fragments for Fast High-Dimensional OLAP
44. ជំរុញការរុករកទិន្នន័យគូប
45. Complex Aggregation at Multiple Granularity: Multiple feature Cubes
46. Attribute-Oriented Induction
47. Attribute-Oriented Induction for Data Characterization
48. ការអនុវត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនៃអាំងតង់ស៊ីតេតម្រង់ទិស
49. ការប្រៀបធៀបថ្នាក់រុករករ៉ែ៖ ការរើសអើងរវាងថ្នាក់ផ្សេងៗគ្នា
50. លំនាំញឹកញាប់
51. ក្បួនដោះស្រាយ Apriori
52. មានប្រសិទ្ធភាព និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបានញឹកញាប់ ធាតុកំណត់វិធីសាស្រ្តរុករករ៉ែ
ប្រធានបទទាំងអស់មិនត្រូវបានរាយបញ្ជីទេ ដោយសារការកំណត់តួអក្សរ។
លក្ខណៈពិសេស៖
* ជំពូកពេញលេញនៃប្រធានបទ
* ប្លង់ UI សម្បូរបែប
* របៀបអានប្រកបដោយផាសុកភាព
* ប្រធានបទប្រឡងសំខាន់ៗ
* ចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើសាមញ្ញណាស់។
* គ្របដណ្តប់ប្រធានបទភាគច្រើន
* ចុចមួយដងទទួលបានសៀវភៅទាំងអស់ដែលទាក់ទង
* មាតិកាបង្កើនប្រសិទ្ធភាពចល័ត
* រូបភាពចល័តប្រសើរឡើង
កម្មវិធីនេះនឹងមានប្រយោជន៍សម្រាប់ឯកសារយោងរហ័ស។ ការកែសម្រួលគោលគំនិតទាំងអស់អាចបញ្ចប់ក្នុងរយៈពេលជាច្រើនម៉ោងដោយប្រើកម្មវិធីនេះ។
ការជីកយករ៉ែទិន្នន័យ & ឃ្លាំងទិន្នន័យគឺជាផ្នែកមួយនៃវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ វិស្វកម្មសូហ្វវែរ AI វគ្គអប់រំអំពីម៉ាស៊ីន និងកុំព្យូទ័រស្ថិតិ និងកម្មវិធីសញ្ញាបត្របច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងការគ្រប់គ្រងអាជីវកម្មនៅសាកលវិទ្យាល័យផ្សេងៗ។
ជំនួសឱ្យការផ្តល់ចំណាត់ថ្នាក់ទាបជាងនេះ សូមផ្ញើមកយើងនូវសំណួរ បញ្ហារបស់អ្នក ហើយផ្តល់ឱ្យយើងនូវការវាយតម្លៃ និងការផ្តល់យោបល់ដ៏មានតម្លៃ ដូច្នេះយើងអាចពិចារណាវាសម្រាប់ការអាប់ដេតនាពេលអនាគត។ យើងនឹងរីករាយក្នុងការដោះស្រាយពួកគេសម្រាប់អ្នក។
បានដំឡើងកំណែនៅ
22 សីហា 2025