Numerical Methods & Analysis

αž•αŸ’αž‘αž»αž€αž–αžΆαžŽαž·αž‡αŸ’αž‡αž€αž˜αŸ’αž˜
10Β αž–αžΆαž“αŸ‹+
αž€αžΆαžšαž‘αžΆαž‰αž™αž€
αž…αŸ†αžŽαžΆαžαŸ‹αžαŸ’αž“αžΆαž€αŸ‹αžαŸ’αž›αžΉαž˜αžŸαžΆαžš
αž‚αŸ’αžšαž”αŸ‹αž‚αŸ’αž“αžΆ
αžšαžΌαž”αž—αžΆαž–β€‹β€‹αžšαžΌαž”αžαžβ€‹αž’αŸαž€αŸ’αžšαž„αŸ‹
αžšαžΌαž”αž—αžΆαž–β€‹β€‹αžšαžΌαž”αžαžβ€‹αž’αŸαž€αŸ’αžšαž„αŸ‹
αžšαžΌαž”αž—αžΆαž–β€‹β€‹αžšαžΌαž”αžαžβ€‹αž’αŸαž€αŸ’αžšαž„αŸ‹
αžšαžΌαž”αž—αžΆαž–β€‹β€‹αžšαžΌαž”αžαžβ€‹αž’αŸαž€αŸ’αžšαž„αŸ‹
αžšαžΌαž”αž—αžΆαž–β€‹β€‹αžšαžΌαž”αžαžβ€‹αž’αŸαž€αŸ’αžšαž„αŸ‹
αžšαžΌαž”αž—αžΆαž–β€‹β€‹αžšαžΌαž”αžαžβ€‹αž’αŸαž€αŸ’αžšαž„αŸ‹
αžšαžΌαž”αž—αžΆαž–β€‹β€‹αžšαžΌαž”αžαžβ€‹αž’αŸαž€αŸ’αžšαž„αŸ‹
αžšαžΌαž”αž—αžΆαž–β€‹β€‹αžšαžΌαž”αžαžβ€‹αž’αŸαž€αŸ’αžšαž„αŸ‹
αžšαžΌαž”αž—αžΆαž–β€‹β€‹αžšαžΌαž”αžαžβ€‹αž’αŸαž€αŸ’αžšαž„αŸ‹
αžšαžΌαž”αž—αžΆαž–β€‹β€‹αžšαžΌαž”αžαžβ€‹αž’αŸαž€αŸ’αžšαž„αŸ‹
αžšαžΌαž”αž—αžΆαž–β€‹β€‹αžšαžΌαž”αžαžβ€‹αž’αŸαž€αŸ’αžšαž„αŸ‹
αžšαžΌαž”αž—αžΆαž–β€‹β€‹αžšαžΌαž”αžαžβ€‹αž’αŸαž€αŸ’αžšαž„αŸ‹

αž’αŸ†αž–αžΈβ€‹αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαž“αŸαŸ‡

αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžšαŸ’αžαž›αŸαžαŸ–

αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαž“αŸαŸ‡αž‚αžΊαž‡αžΆαžŸαŸ€αžœαž—αŸ…αžŽαŸ‚αž“αžΆαŸ†αž₯αžαž‚αž·αžαžαŸ’αž›αŸƒαž–αŸαž‰αž›αŸαž‰αž“αŸƒαžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžαŸ’αžš αž“αž·αž„αž€αžΆαžšαžœαž·αž—αžΆαž‚αž‡αžΆαž›αŸαž αžŠαŸ‚αž›αž‚αŸ’αžšαž”αžŠαžŽαŸ’αžαž”αŸ‹αž›αžΎαž”αŸ’αžšαž’αžΆαž“αž”αž‘αžŸαŸ†αžαžΆαž“αŸ‹αŸ— αž€αŸ†αžŽαžαŸ‹αž…αŸ†αžŽαžΆαŸ† αžŸαž˜αŸ’αž—αžΆαžšαŸˆαž“αŸ…αž›αžΎαžœαž‚αŸ’αž‚αžŸαž·αž€αŸ’αžŸαžΆαŸ”

αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαž“αŸαŸ‡αžšαžΆαž™αž”αž‰αŸ’αž‡αžΈαž”αŸ’αžšαž’αžΆαž“αž”αž‘αž…αŸ†αž“αž½αž“ 77 αž‡αžΆαž˜αž½αž™αž“αžΉαž„αž€αŸ†αžŽαžαŸ‹αž…αŸ†αžŽαžΆαŸ†αž›αž˜αŸ’αž’αž·αž αžŠαŸ’αž™αžΆαž€αŸ’αžšαžΆαž˜ αžŸαž˜αžΈαž€αžΆαžš αžšαžΌαž”αž˜αž“αŸ’αž αž“αž·αž„αžŸαž˜αŸ’αž—αžΆαžšαŸˆαžœαž‚αŸ’αž‚αžŸαž·αž€αŸ’αžŸαžΆ αž”αŸ’αžšαž’αžΆαž“αž”αž‘αžαŸ’αžšαžΌαžœαž”αžΆαž“αžšαžΆαž™αž€αŸ’αž“αž»αž„ 5 αž‡αŸ†αž–αžΌαž€αŸ” αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαž“αŸαŸ‡αžαŸ’αžšαžΌαžœαžαŸ‚αž˜αžΆαž“αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž“αž·αžŸαŸ’αžŸαž·αž αž“αž·αž„αž’αŸ’αž“αž€αž‡αŸ†αž“αžΆαž‰αž•αŸ’αž“αŸ‚αž€αžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαžŸαžΆαžŸαŸ’αžαŸ’αžšαžœαž·αžŸαŸ’αžœαž€αž˜αŸ’αž˜αž‘αžΆαŸ†αž„αž’αžŸαŸ‹αŸ”

αž‘αžΆαž‰αž™αž€αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαž‡αžΆαž―αž€αžŸαžΆαžšαž™αŸ„αž„ αž“αž·αž„αžŸαŸ€αžœαž—αŸ…αžŒαžΈαž‡αžΈαžαž›αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαž‚αžŽαž·αžαžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆ αž“αž·αž„αžœαž·αžŸαŸ’αžœαž€αž˜αŸ’αž˜αž˜αŸαž€αžΆαž“αž·αž€ αž“αž·αž„αžœαž‚αŸ’αž‚αžŸαž·αž€αŸ’αžŸαžΆαžŸαž‰αŸ’αž‰αžΆαž”αžαŸ’αžšαŸ” αž€αžΆαžšαžŸαž·αž€αŸ’αžŸαžΆαž“αŸαŸ‡αž€αŸαžαŸ’αžšαžΌαžœαž”αžΆαž“αž”αŸ’αžšαžΎαž”αŸ’αžšαžΆαžŸαŸ‹αž™αŸ‰αžΆαž„αž‘αžΌαž›αŸ†αž‘αžΌαž›αžΆαž™αž“αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„ Artificial intelligence, algorithms, real time systems αž“αž·αž„ machine learningαŸ”

αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαž“αŸαŸ‡αžαŸ’αžšαžΌαžœαž”αžΆαž“αžšαž…αž“αžΆαž‘αžΎαž„αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž€αžΆαžšαžšαŸ€αž“αžšαž αŸαžŸ αž€αžΆαžšαž–αž·αž“αž·αžαŸ’αž™αž‘αžΎαž„αžœαž·αž‰ αž―αž€αžŸαžΆαžšαž™αŸ„αž„αž“αŸ…αž–αŸαž›αž”αŸ’αžšαž‘αž„ αž“αž·αž„αž€αžΆαžšαžŸαž˜αŸ’αž—αžΆαžŸαž“αŸαŸ”

αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαž“αŸαŸ‡αž‚αŸ’αžšαž”αžŠαžŽαŸ’αžαž”αŸ‹αž—αžΆαž‚αž…αŸ’αžšαžΎαž“αž“αŸƒαž”αŸ’αžšαž’αžΆαž“αž”αž‘αž–αžΆαž€αŸ‹αž–αŸαž“αŸ’αž’ αž“αž·αž„αž€αžΆαžšαž–αž“αŸ’αž™αž›αŸ‹αž›αž˜αŸ’αž’αž·αžαž‡αžΆαž˜αž½αž™αž“αžΉαž„αž”αŸ’αžšαž’αžΆαž“αž”αž‘αž‡αžΆαž˜αžΌαž›αžŠαŸ’αž‹αžΆαž“αž‘αžΆαŸ†αž„αž’αžŸαŸ‹αŸ”

αž”αŸ’αžšαž’αžΆαž“αž”αž‘αž˜αž½αž™αž…αŸ†αž“αž½αž“αžŠαŸ‚αž›αž‚αŸ’αžšαž”αžŠαžŽαŸ’αžαž”αŸ‹αž“αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαž“αŸαŸ‡αž‚αžΊαŸ–

1. αžŠαŸ†αžŽαŸ„αŸ‡αžŸαŸ’αžšαžΆαž™αž“αŸƒαžŸαž˜αžΈαž€αžΆαžšαž–αž·αž‡αž‚αžŽαž·αž αž“αž·αž„αžœαž·αžŸαžΆαž›αž—αžΆαž–
2. αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžšαŸ’αžαž“αŸƒαž€αžΆαžšαžŠαŸ„αŸ‡αžŸαŸ’αžšαžΆαž™αž«αžŸαž“αŸƒαžŸαž˜αžΈαž€αžΆαžšαž–αž αž»αž“αžΆαž˜
3. αž€αžΆαžšαž”αŸ‰αžΆαž“αŸ‹αžŸαŸ’αž˜αžΆαž“αž”αž‹αž˜αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž“αžΈαžαž·αžœαž·αž’αžΈαžŠαžŠαŸ‚αž›αŸ—
4. αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžšαŸ’αžαž“αŸƒαž‘αžΈαžαžΆαŸ†αž„αž˜αž·αž“αž–αž·αž
5. αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžαŸ’αžšαž‰αžΌαžαž»αž“-αžšαŸ‰αžΆαž αŸ’αžœαžŸαž»αž“
6. αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžšαŸ’αžŠαž‘αžΌαž‘αŸ…
7. αž€αžΆαžšαž”αž„αŸ’αžšαž½αž”αž”αž„αŸ’αžšαž½αž˜αž“αŸƒαžœαž·αž’αžΈαž’αŸ’αžœαžΎαž‘αžΎαž„αžœαž·αž‰
8. αž”αŸ’αžšαž–αŸαž“αŸ’αž’αž›αžΈαž“αŸαž’αŸŠαŸ‚αžšαž“αŸƒαžŸαž˜αžΈαž€αžΆαžšαž–αž·αž‡αž‚αžŽαž·αž
9. αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžšαŸ’αžαž•αŸ’αž‘αžΆαž›αŸ‹αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž€αžΆαžšαžŠαŸ„αŸ‡αžŸαŸ’αžšαžΆαž™αž”αŸ’αžšαž–αŸαž“αŸ’αž’αž›αžΈαž“αŸαž’αŸŠαŸ‚αžš
10. αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžšαŸ’αžαž›αž»αž”αž”αŸ†αž”αžΆαžαŸ‹ Guass
11. αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžšαŸ’αž Guass jordan
12. αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžšαŸ’αžαžŠαžŠαŸ‚αž›αŸ—
13. αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžαŸ’αžš Gauss-Jacobi Iteration
14. αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžšαŸ’αžαž’αŸ’αžœαžΎαž‘αžΎαž„αžœαž·αž‰ Gauss-Seidel
15. αž”αž‰αŸ’αž αžΆαžαž˜αŸ’αž›αŸƒ Eigen
16. αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžšαŸ’αžαžαžΆαž˜αž–αž›
17. Interpolation
18. Lagrange Interpolation
19. αž€αžΆαžšαž”αž€αžŸαŸ’αžšαžΆαž™αž›αžΈαž“αŸαž’αŸŠαŸ‚αžš
20. αž€αžΆαžšαž‡αŸ’αžšαŸ€αžαž‡αŸ’αžšαŸ‚αž€αž”αž½αž“αž‡αŸ’αžšαž»αž„
21. αž€αŸ†αž αž»αžŸαž“αŸƒ interpolation
22. αž—αžΆαž–αžαž»αžŸαž‚αŸ’αž“αžΆαžŠαŸ‚αž›αž”αŸ‚αž„αž…αŸ‚αž€
23. αž€αžΆαžšαž”αž€αžŸαŸ’αžšαžΆαž™αž—αžΆαž–αžαž»αžŸαž‚αŸ’αž“αžΆαž”αŸ‚αž„αž…αŸ‚αž€αžšαž”αžŸαŸ‹αž‰αžΌαžαž»αž“
24. αž’αž“αŸ’αžαžšαž”αŸ‰αžΌαž›αž‡αžΆαž˜αž½αž™αž…αŸ†αžŽαž»αž…αž…αž“αŸ’αž›αŸ„αŸ‡αžŸαŸ’αž˜αžΎαž‚αŸ’αž“αžΆ
25. αž‘αŸ†αž“αžΆαž€αŸ‹αž‘αŸ†αž“αž„αžšαžœαžΆαž„αž—αžΆαž–αžαž»αžŸαž‚αŸ’αž“αžΆ αž“αž·αž„αž“αž·αžŸαŸ’αžŸαž“αŸ’αž‘αžœαžαŸ’αžαž»
26. αžšαžΌαž”αž˜αž“αŸ’αžαž—αžΆαž–αžαž»αžŸαž‚αŸ’αž“αžΆαž†αŸ’αž–αŸ„αŸ‡αž‘αŸ…αž˜αž»αžαžšαž”αžŸαŸ‹αž‰αžΌαžαž»αž“
27. αžšαžΌαž”αž˜αž“αŸ’αž Interpolation Backward Difference αžšαž”αžŸαŸ‹αž‰αžΌαžαž»αž“
28. αž˜αž»αžαž„αžΆαžš Spline
29. Cubic Interpolation
30. αž—αžΆαž–αžαž»αžŸαž‚αŸ’αž“αžΆαž“αŸƒαž›αŸαž
31. αžŠαŸαžšαžΈαžœαŸαžŠαŸ„αž™αž”αŸ’αžšαžΎαžšαžΌαž”αž˜αž“αŸ’αžαž“αŸƒαž—αžΆαž–αžαž»αžŸαž‚αŸ’αž“αžΆαž†αŸ’αž–αŸ„αŸ‡αž‘αŸ…αž˜αž»αžαžšαž”αžŸαŸ‹αž‰αžΌαžαž»αž“
32. αžŠαŸαžšαžΈαžœαŸαžŠαŸ„αž™αž”αŸ’αžšαžΎαž”αŸ’αžšαžΆαžŸαŸ‹αžšαžΌαž”αž˜αž“αŸ’αžαž—αžΆαž–αžαž»αžŸαž‚αŸ’αž“αžΆαžαžΆαž„αž€αŸ’αžšαŸ„αž™αžšαž”αžŸαŸ‹αž‰αžΌαžαž»αž“
33. αžŠαŸαžšαžΈαžœαŸαžŠαŸ„αž™αž”αŸ’αžšαžΎαž”αŸ’αžšαžΆαžŸαŸ‹αžšαžΌαž”αž˜αž“αŸ’αžαž”αŸ‚αž„αž…αŸ‚αž€
34. αžœαž·αž’αžΆαž“αž“αŸƒαž€αžΆαžšαžšαž½αž˜αž”αž‰αŸ’αž…αžΌαž›αž›αŸαž αž“αž·αž„αžŸαž˜αžΆαž αžšαžŽαž€αž˜αŸ’αž˜αžŠαŸ„αž™αž•αŸ’αž’αŸ‚αž€αž›αžΎαž‚αž˜αŸ’αž›αžΆαžαžŸαŸ†αžŽαžΆαž‰αŸ‹αž―αž€αžŸαžŽαŸ’αž‹αžΆαž“
35. αž€αŸ’αž”αž½αž“ Trapezium
36. αž€αŸ†αž αž»αžŸαž€αŸ’αž“αž»αž„αž€αŸ’αž”αž½αž“ Trapezium
37. αž€αŸ’αž”αž½αž“αžŸαž˜αžΆαžŸαž’αžΆαžαž» trapezium
38. αž…αŸ’αž”αžΆαž”αŸ‹ 1/3 αžšαž”αžŸαŸ‹ Simpson
39. αž€αŸ†αž αž»αžŸαž“αŸ…αž€αŸ’αž“αž»αž„αž…αŸ’αž”αžΆαž”αŸ‹ 1/3 αžšαž”αžŸαŸ‹ Simpson
40. αž…αŸ’αž”αžΆαž”αŸ‹ 1/3 αžšαž”αžŸαŸ‹ Simpson αž•αŸ’αžŸαŸ†
41. αž…αŸ’αž”αžΆαž”αŸ‹ 3/8 αžšαž”αžŸαŸ‹ Simpsom
42. αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžšαŸ’αž Romberg
43. αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžšαŸ’αž Romberg αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž€αŸ’αž”αž½αž“ trapezium
44. αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžšαŸ’αž Romberg αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž…αŸ’αž”αžΆαž”αŸ‹ 1/3 αžšαž”αžŸαŸ‹ Simpson
45. αž…αŸ’αž”αžΆαž”αŸ‹αžŸαž˜αžΆαž αžšαžŽαž€αž˜αŸ’αž˜ Gauss-Legendre
46. ​​Gauss one point rules (Gauss-Legendre one point rules)
47. Gauss Two point rules (αž…αŸ’αž”αžΆαž”αŸ‹ Gauss-Legendre Two point rule)
48. Gauss Three point rules (αž…αŸ’αž”αžΆαž”αŸ‹ Gauss-Legendre Three point rule)
49. αž€αžΆαžšαžœαžΆαž™αžαž˜αŸ’αž›αŸƒαž“αŸƒαž’αžΆαŸ†αž„αžαŸαž€αŸ’αžšαžΆαž›αž‘αŸ’αžœαŸαžŠαŸ„αž™αž”αŸ’αžšαžΎαž€αŸ’αž”αž½αž“ Trapezium
50. αž€αžΆαžšαžœαžΆαž™αžαž˜αŸ’αž›αŸƒαž“αŸƒ Double Intergral αžŠαŸ„αž™αž”αŸ’αžšαžΎαž…αŸ’αž”αžΆαž”αŸ‹αžšαž”αžŸαŸ‹ Simpson
51. αž€αžΆαžšαžŽαŸ‚αž“αžΆαŸ†αž’αŸ†αž–αžΈαž”αž‰αŸ’αž αžΆαžαž˜αŸ’αž›αŸƒαžŠαŸ†αž”αžΌαž„αžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αžŸαž˜αžΈαž€αžΆαžšαžŒαžΈαž•αŸαžšαŸ‰αž„αŸ‹αžŸαŸ’αž™αŸ‚αž›αž’αž˜αŸ’αž˜αžαžΆαŸ”
52. αž€αžΆαžšαž€αžΆαžαŸ‹αž”αž“αŸ’αžαž™αžŸαž˜αžΈαž€αžΆαžšαž›αŸ†αžŠαžΆαž”αŸ‹αž‘αžΈαž–αžΈαžšαž‘αŸ…αž‡αžΆαž”αŸ’αžšαž–αŸαž“αŸ’αž’αž›αŸ†αžŠαžΆαž”αŸ‹αž‘αžΈαž˜αž½αž™
53. αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžšαŸ’αžαž‡αŸ†αž αžΆαž“αžαŸ‚αž˜αž½αž™
54. αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžšαŸ’αžαž–αž αž»αž‡αŸ†αž αžΆαž“
55. αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžšαŸ’αžαžŸαŸŠαŸαžšαžΈ Taylor
56. αž€αŸ‚αž”αŸ’αžšαŸ‚αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžšαŸ’αžαžšαž”αžŸαŸ‹ αž’αž™αž›αŸαžš ឬ αž αžΏαž“
57. αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžšαŸ’αž Runge Kutta

αž”αŸ’αžšαž’αžΆαž“αž”αž‘αž“αžΈαž˜αž½αž™αŸ—αžαŸ’αžšαžΌαžœαž”αžΆαž“αž”αŸ†αž–αŸαž‰αžŠαŸ„αž™αžŠαŸ’αž™αžΆαž€αŸ’αžšαžΆαž˜ αžŸαž˜αžΈαž€αžΆαžš αž“αž·αž„αž‘αž˜αŸ’αžšαž„αŸ‹αžαŸ†αžŽαžΆαž„αž€αŸ’αžšαžΆαž αŸ’αžœαž·αž€αž•αŸ’αžŸαŸαž„αž‘αŸ€αžαžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž€αžΆαžšαžšαŸ€αž“αž€αžΆαž“αŸ‹αžαŸ‚αž”αŸ’αžšαžŸαžΎαžš αž“αž·αž„αž€αžΆαžšαž™αž›αŸ‹αžŠαžΉαž„αžšαž αŸαžŸαŸ”

αž”αŸ’αžšαž’αžΆαž“αž”αž‘αž‘αžΆαŸ†αž„αž’αžŸαŸ‹αž˜αž·αž“αžαŸ’αžšαžΌαžœαž”αžΆαž“αžšαžΆαž™αž”αž‰αŸ’αž‡αžΈαž‘αŸ αžŠαŸ„αž™αžŸαžΆαžšαž€αžΆαžšαž€αŸ†αžŽαžαŸ‹αžαž½αž’αž€αŸ’αžŸαžšαŸ”

αž›αž€αŸ’αžαžŽαŸˆαž–αž·αžŸαŸαžŸαŸ–
* αž‡αŸ†αž–αžΌαž€αž–αŸαž‰αž›αŸαž‰αž“αŸƒαž”αŸ’αžšαž’αžΆαž“αž”αž‘
* αž”αŸ’αž›αž„αŸ‹ UI αžŸαž˜αŸ’αž”αžΌαžšαž”αŸ‚αž”
* αžšαž”αŸ€αž”αž’αžΆαž“αž”αŸ’αžšαž€αž”αžŠαŸ„αž™αž•αžΆαžŸαž»αž€αž—αžΆαž–
* αž”αŸ’αžšαž’αžΆαž“αž”αž‘αž”αŸ’αžšαž‘αž„αžŸαŸ†αžαžΆαž“αŸ‹αŸ—
* αž…αŸ†αžŽαž»αž…αž”αŸ’αžšαž‘αžΆαž€αŸ‹αž’αŸ’αž“αž€αž”αŸ’αžšαžΎαžŸαžΆαž˜αž‰αŸ’αž‰αžŽαžΆαžŸαŸ‹αŸ”
* αž‚αŸ’αžšαž”αžŠαžŽαŸ’αžαž”αŸ‹αž”αŸ’αžšαž’αžΆαž“αž”αž‘αž—αžΆαž‚αž…αŸ’αžšαžΎαž“
* αž…αž»αž…αž˜αž½αž™αžŠαž„αž‘αž‘αž½αž›αž”αžΆαž“αžŸαŸ€αžœαž—αŸ…αž‘αžΆαŸ†αž„αž’αžŸαŸ‹αžŠαŸ‚αž›αž‘αžΆαž€αŸ‹αž‘αž„
* αž˜αžΆαžαž·αž€αžΆαž”αž„αŸ’αž€αžΎαž“αž”αŸ’αžšαžŸαž·αž‘αŸ’αž’αž—αžΆαž–αž…αž›αŸαž
* αžšαžΌαž”αž—αžΆαž–β€‹αž…αž›αŸαžβ€‹αž”αŸ’αžšαžŸαžΎαžšβ€‹αž‘αžΎαž„

αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαž“αŸαŸ‡αž“αžΉαž„αž˜αžΆαž“αž”αŸ’αžšαž™αŸ„αž‡αž“αŸαžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž―αž€αžŸαžΆαžšαž™αŸ„αž„αžšαž αŸαžŸαŸ” αž€αžΆαžšαž€αŸ‚αžŸαž˜αŸ’αžšαž½αž›αž‚αŸ„αž›αž‚αŸ†αž“αž·αžαž‘αžΆαŸ†αž„αž’αžŸαŸ‹αž’αžΆαž…αž”αž‰αŸ’αž…αž”αŸ‹αž€αŸ’αž“αž»αž„αžšαž™αŸˆαž–αŸαž›αž‡αžΆαž…αŸ’αžšαžΎαž“αž˜αŸ‰αŸ„αž„αžŠαŸ„αž™αž”αŸ’αžšαžΎαž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαž“αŸαŸ‡αŸ”

αžœαž·αž’αžΈαžŸαžΆαžŸαŸ’αžšαŸ’αž αž“αž·αž„αž€αžΆαžšαžœαž·αž—αžΆαž‚αž›αŸαžαž‚αžΊαž‡αžΆαž•αŸ’αž“αŸ‚αž€αž˜αž½αž™αž“αŸƒαžœαž‚αŸ’αž‚αžŸαž·αž€αŸ’αžŸαžΆαž‚αžŽαž·αžαžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆ αž“αž·αž„αžœαž·αžŸαŸ’αžœαž€αž˜αŸ’αž˜αž˜αŸαž€αžΆαž“αž·αž€ αž“αž·αž„αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈαžŸαž‰αŸ’αž‰αžΆαž”αžαŸ’αžšαž”αž…αŸ’αž…αŸαž€αžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαž“αŸƒαžŸαžΆαž€αž›αžœαž·αž‘αŸ’αž™αžΆαž›αŸαž™αž•αŸ’αžŸαŸαž„αŸ—αŸ”

αž‡αŸ†αž“αž½αžŸαž±αŸ’αž™αž€αžΆαžšαž•αŸ’αžαž›αŸ‹αž…αŸ†αžŽαžΆαžαŸ‹αžαŸ’αž“αžΆαž€αŸ‹αž‘αžΆαž”αž‡αžΆαž„αž“αŸαŸ‡ αžŸαžΌαž˜αž•αŸ’αž‰αžΎαž˜αž€αž™αžΎαž„αž“αžΌαžœαžŸαŸ†αžŽαž½αžš αž”αž‰αŸ’αž αžΆαžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€ αž αžΎαž™αž•αŸ’αžαž›αŸ‹αž±αŸ’αž™αž™αžΎαž„αž“αžΌαžœαž€αžΆαžšαžœαžΆαž™αžαž˜αŸ’αž›αŸƒ αž“αž·αž„αž€αžΆαžšαž•αŸ’αžαž›αŸ‹αž™αŸ„αž”αž›αŸ‹αžŠαŸαž˜αžΆαž“αžαž˜αŸ’αž›αŸƒ αžŠαžΌαž…αŸ’αž“αŸαŸ‡αž™αžΎαž„αž’αžΆαž…αž–αž·αž…αžΆαžšαžŽαžΆαžœαžΆαžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž€αžΆαžšαž’αžΆαž”αŸ‹αžŠαŸαžαž“αžΆαž–αŸαž›αž’αž“αžΆαž‚αžαŸ” αž™αžΎαž„αž“αžΉαž„αžšαžΈαž€αžšαžΆαž™αž€αŸ’αž“αž»αž„αž€αžΆαžšαžŠαŸ„αŸ‡αžŸαŸ’αžšαžΆαž™αž–αž½αž€αž‚αŸαžŸαž˜αŸ’αžšαžΆαž”αŸ‹αž’αŸ’αž“αž€αŸ”
αž”αžΆαž“β€‹αžŠαŸ†αž‘αžΎαž„αž€αŸ†αžŽαŸ‚β€‹αž“αŸ…
25 សីហអ 2025

αžŸαž»αžœαžαŸ’αžαž·αž—αžΆαž–β€‹αž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™

αžŸαž»αžœαžαŸ’αžαž·αž—αžΆαž–β€‹αž…αžΆαž”αŸ‹αž•αŸ’αžŠαžΎαž˜αž–αžΈβ€‹αž€αžΆαžšαž™αž›αŸ‹αžŠαžΉαž„αž’αŸ†αž–αžΈβ€‹αžšαž”αŸ€αž”αžŠαŸ‚αž›β€‹αž’αŸ’αž“αž€αž’αž—αž·αžœαžŒαŸ’αžαž“αŸβ€‹αž”αŸ’αžšαž˜αžΌαž› αž“αž·αž„β€‹αž…αŸ‚αž€αžšαŸ†αž›αŸ‚αž€β€‹αž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™αžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€αŸ” αž€αžΆαžšαž’αž“αž»αžœαžαŸ’αžβ€‹αž…αŸ†αž–αŸ„αŸ‡αžŸαž“αŸ’αžαž·αžŸαž»αž αž“αž·αž„β€‹αž―αž€αž‡αž“αž—αžΆαž–β€‹αž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™β€‹αž’αžΆαž…αžαž»αžŸαž‚αŸ’αž“αžΆαž‘αŸ…αžαžΆαž˜β€‹αž€αžΆαžšαž”αŸ’αžšαžΎαž”αŸ’αžšαžΆαžŸαŸ‹ αžαŸ†αž”αž“αŸ‹ αž“αž·αž„β€‹αž’αžΆαž™αž»αžšαž”αžŸαŸ‹αž’αŸ’αž“αž€αŸ” αž’αŸ’αž“αž€αž’αž—αž·αžœαžŒαŸ’αžαž“αŸβ€‹αž”αžΆαž“αž•αŸ’αžŠαž›αŸ‹β€‹αž–αŸαžαŸŒαž˜αžΆαž“αž“αŸαŸ‡ αž“αž·αž„β€‹αž’αžΆαž…αž’αŸ’αžœαžΎαž”αž…αŸ’αž…αž»αž”αŸ’αž”αž“αŸ’αž“αž—αžΆαž–β€‹αžœαžΆαž“αŸ…αž–αŸαž›αžαžΆαž„αž˜αž»αžαŸ”
αž˜αž·αž“αž…αŸ‚αž€αžšαŸ†αž›αŸ‚αž€β€‹αž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™β€‹αž‡αžΆαž˜αž½αž™β€‹αž—αžΆαž‚αžΈαž‘αžΈαž”αžΈαž‘αžΎαž™
αžŸαŸ’αžœαŸ‚αž„αž™αž›αŸ‹β€‹αž”αž“αŸ’αžαŸ‚αž˜αž’αŸ†αž–αžΈβ€‹αžšαž”αŸ€αž”αžŠαŸ‚αž›β€‹αž’αŸ’αž“αž€αž’αž—αž·αžœαžŒαŸ’αžαž“αŸβ€‹αž”αŸ’αžšαž€αžΆαžŸαž’αŸ†αž–αžΈβ€‹αž€αžΆαžšαž…αŸ‚αž€αžšαŸ†αž›αŸ‚αž€β€‹αž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™
αž˜αž·αž“αž”αŸ’αžšαž˜αžΌαž›β€‹αž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™αž‘αžΎαž™
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αž˜αž·αž“αž’αžΆαž…αž›αž»αž”αž‘αž·αž“αŸ’αž“αž“αŸαž™αž”αžΆαž“αž‘αŸ

αž‡αŸ†αž“αž½αž™αž€αž˜αŸ’αž˜αžœαž·αž’αžΈ

αž’αŸ†αž–αžΈαž’αŸ’αž“αž€β€‹αž’αž—αž·αžœαžŒαŸ’αžαž“αŸ
Bhanuben B. Thummar
georgydoki@gmail.com
India
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αž…αŸ’αžšαžΎαž“αž‘αŸ€αžαžŠαŸ„αž™ Engineering Wale Baba