Salvavidas Estadístico

UIT APPs Ciudad Real

អំពី​កម្មវិធីនេះ

កំណត់ការធ្វើតេស្តស្ថិតិដែលសមស្របបំផុតសម្រាប់ការវិភាគលទ្ធផលរបស់អ្នកពីការស្រាវជ្រាវជីវសាស្រ្តឬវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងទៀតដោយឆ្លើយសំណួរសាមញ្ញបី។ កម្មវិធីនេះអាចត្រូវបានប្រើនៅក្នុងស្ថានភាពវិភាគស្ថិតិណាមួយរួមទាំងអថេរពីរ (ស្ថិតិជីវវិទ្យា) ។ វាមានប្រយោជន៍ជាពិសេសក្នុងវិស័យស្រាវជ្រាវក៏ដូចជាសាខាណាមួយនៃវិទ្យាសាស្ត្រដែលការវិភាគប្រភេទស្ថិតិនេះត្រូវបានទាមទារ។

មានការលំបាកជាទូទៅក្នុងចំណោមអ្នកជំនាញសុខភាពនៅពេលវិភាគលទ្ធផលដែលទទួលបានក្នុងនីតិវិធីស្រាវជ្រាវ។ ការវិវឌ្ឍន៍នៃសកម្មភាពគ្លីនិកនិងការរៀបចំរបស់វាជារឿយៗធ្វើឱ្យមានការលំបាកក្នុងការរៀនពីរបៀបប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាបច្ចេកទេសនិងស្ថិតិ។ នៅកម្រិតបង្រៀនវាមានភាពស្មុគស្មាញក្នុងការអភិវឌ្ឍសមត្ថភាពក្នុងការវិភាគតក្កគណិតវិទ្យាដើម្បីប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាស្ថិតិដែលត្រូវការពេលវេលាដែលមិនត្រូវគ្នានឹងការអនុវត្តគ្លីនិក។

មានសៀវភៅណែនាំនិងសៀវភៅជាច្រើនដែលត្រូវបានគេយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះបញ្ហានេះក៏ដូចជាចំនួនសូហ្វវែរគណិតវិទ្យាជាច្រើនដែលអនុញ្ញាតឱ្យអនុវត្តប្រតិបត្តិការដែលស្មុគស្មាញបំផុតនិងទិន្នន័យបរិមាណខ្ពស់ត្រូវបានដោះស្រាយ។ ទោះយ៉ាងណារវាងចំនេះដឹងជាមូលដ្ឋានដែលត្រូវការដើម្បីវិភាគទិន្នន័យដែលទទួលបាននៅក្នុងការពិសោធន៍មួយចំនួននិងចំណេះដឹងអំពីស្ថិតិជឿនលឿននិងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យមានគម្លាតមួយដែលអ្នកជំនាញតែងតែរកឃើញថាមិនអាចរាប់បាន។ ការប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នាក្នុងពិភពព័ត៌មាននិងការបកប្រែវាត្រឹមត្រូវគឺជាដំណើរការមូលដ្ឋានមួយដែលអ្នកស្រាវជ្រាវគ្រប់រូបត្រូវតែគ្រប់គ្រងដើម្បីទទួលបានការសន្និដ្ឋានត្រឹមត្រូវដែលអនុញ្ញាតឱ្យវិទ្យាសាស្ត្រឈានទៅមុខ។

ដូច្នេះវិធីសាស្រ្តមួយដែលជួយសម្រួលដល់ជម្រើសនៃការធ្វើតេស្តស្ថិតិដែលសមស្របបំផុតសម្រាប់ស្ថានភាពនីមួយៗត្រូវបានបង្ហាញដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវធ្វើការវិភាគលទ្ធផលរបស់ពួកគេដោយមិនចាំបាច់មានការបណ្តុះបណ្តាលគណិតវិទ្យាឬស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់។

វត្ថុបំណងនៃឧបករណ៍រូបវិទ្យា "សាវ៉ាវ៉ាវដាសស្តាតស្តូស្តូស" និងកម្មវិធីរបស់វាគឺដើម្បីផ្តល់ការណែនាំ ៣ ជំហានដើម្បីអនុវត្តការវិភាគវចនាធិប្បាយដោយឯករាជ្យអនុវត្តគំនិតស្ថិតិដែលត្រូវការនៅក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងៗគ្នា។ តាមរយៈជម្រើសនៃការប្រឈមមុខនៃអថេរពីរនិងការវាយតម្លៃលក្ខណៈរបស់ពួកគេតាមរយៈសំណួរចំនួន ៣ ការធ្វើតេស្តដែលសាកសមនឹងស្ថានភាពនីមួយៗនៅក្នុងការសិក្សាស្រាវជ្រាវនឹងត្រូវបានស្នើជាពិសេសនៅក្នុងការវិភាគលទ្ធផល។ សំណួរចំនួន ៣ ត្រូវបានបង្ហាញ៖

១៖ តើអថេរប្រភេទណាដែលនឹងត្រូវបានសាកល្បង?
ជំហានដំបូងរួមមានការឆ្លើយថាតើការប្រឈមមុខនឹងប្រភេទណាដែលត្រូវបានប្រឈមមុខពីអថេរពីរដែលអាចជាបរិមាណឬគុណភាព (ឌីកូកូម៉ុសឬប៉ូឡូតេស) ។ ជម្រើសគឺ:

- បរិមាណនិងបរិមាណ។
- បរិមាណទល់នឹង dichotomous គុណភាព។
- បរិមាណធៀបនឹងលក្ខណៈពហុគុណ។
- គុណធម៌ឌីកូតូម៉ុចធៀបនឹងគុណធម៌ឌីកូតូម៉ុក។
- គុណសម្បតិ្ត Polythomous ធៀបនឹងគុណភាព dichotomous ឬ polythomous ។

២៖ តើសមនឹងការបែងចែកធម្មតាទេ?
ដើម្បីវិភាគភាពធម្មតានៃអថេរបរិមាណការធ្វើតេស្ត Shapiro-Wilk ប្រសិនបើ n <30 ឬតេស្ត Kolmogorov-Smirnov ប្រសិនបើ n> 30 គួរតែត្រូវបានប្រើ។ ទាំងការធ្វើតេស្ត Shapiro-Wilk (សម្រាប់ <៣០ ករណី) និងការធ្វើតេស្ត Kolmogorov-Smirnov (សម្រាប់> ៣០ ករណី) ត្រូវបានបកស្រាយតាមរបៀបដូចគ្នា។ ប្រសិនបើលទ្ធផលគឺ p> 0.05 យើងអាចសន្មត់ភាពធម្មតា (ស្ថិតិប៉ារ៉ាមែត្រ) ប៉ុន្តែប្រសិនបើ p <0.05 យើងនឹងសន្មតថាមិនល្អជាមួយនឹងការបែងចែកធម្មតា (ស្ថិតិមិនមែនប៉ារ៉ាមែត្រ) ។ វាចាំបាច់ក្នុងការឆ្លើយបាទ / ចាស។

៣៖ តើអថេរត្រូវបានផ្គូរផ្គងទេ?
អថេរពីរគឺពឹងផ្អែក, ផ្គូផ្គងឬផ្គូផ្គងតែនៅពេលដែលពួកគេទាក់ទងដោយផ្ទាល់ជាមួយគ្នា (បុគ្គលឬករណីដូចគ្នានៅពេលខុសគ្នា) ។ ដូច្នេះវាចាំបាច់ត្រូវវាយតម្លៃថាតើការប្រៀបធៀបដែលត្រូវបង្កើតរវាងក្រុមត្រូវបានផ្គូរផ្គងរឺអត់។ វាចាំបាច់ក្នុងការឆ្លើយបាទ / ចាស។
បន្ទាប់ពីឆ្លើយសំណួរទាំងបីនេះព័ត៌មាននឹងត្រូវបានផ្តល់ជូននៅលើតេស្តសមស្របបំផុតសម្រាប់ស្ថានភាពជាក់លាក់ដែលបានពិពណ៌នា។

Salvavidas Estadístico®គឺជាពាណិជ្ជសញ្ញាដែលបានចុះបញ្ជី។ ឆ្នាំ ២០២០ ។