Learn Statistics

Intelitech

មាន​ការផ្សាយ​ពាណិជ្ជកម្ម

អំពី​កម្មវិធីនេះ

►ស្ថិតិគឺជាទម្រង់នៃការវិភាគគណិតវិទ្យាដែលប្រើម៉ូដែលបរិមាណ, តំណាងនិង synopses សម្រាប់សំណុំទិន្នន័យដែលបានផ្តល់ឱ្យឬការសិក្សាពិសោធន៍ជីវិតពិត។ វិធីសាស្រ្តការសិក្សាស្ថិតិដើម្បីប្រមូល, ការពិនិត្យ, វិភាគនិងការសន្និដ្ឋានពីទិន្នន័យ។ វិធានការមួយចំនួនដែលរួមមានមធ្យមស្ថិតិការវិភាគតំរែតំរង់, ភាពឆៀង, kurtosis, ខុសគ្នានិងការវិភាគនៃvariance.✦

  【ប្រធានបទគ្របដណ្តប់នៅក្នុងកម្មវិធីនេះគឺត្រូវបានរាយខាងក្រោម】

⇢ R-Squared កែប្រែលៃតម្រូវ

វិភាគ⇢នៃវ៉ារ្យង់

⇢នព្វន្ធមាន

មធ្យមនព្វន្ធ⇢

របៀប⇢នព្វន្ធ

ជួរ⇢នព្វន្ធ

⇢របារក្រាហ្វ

⇢ប៉ាន់ស្មានចំណុច

⇢ចែកចាយបេតា

⇢ចែកពហុធា

⇢គំរូខ្មៅ-Scholes

ដីប្រអប់⇢

⇢ទ្រឹស្តីបទដែនកំណត់កណ្តាល

ទ្រឹស្ដីបទ⇢ Chebyshev របស់

ចែកចាយ⇢ជី-squared

តារាង⇢ Chi square

⇢ប្តូសារាចរ

⇢គំរូចង្កោម

មេគុណរបស់ Kappa ⇢លោក Cohen

⇢បន្សំ

⇢បន្សំជាមួយការជំនួស

⇢ប្រៀបធៀបដី

⇢ចែកចាយឯកសណ្ឋានបន្ត

⇢ភពញឹកញប់សន្សំ

⇢សហប្រសិទ្ធិភាពនៃការបំរែបំរួល

⇢សហប្រសិទ្ធិភាពជាប់ទាក់ទងគារ

⇢ដីសរុប

⇢ច្បាប់ព័រសុងសន្សំ

ការប្រមូលទិន្នន័យ⇢

⇢រចនាសំណួរ

⇢ង្ក្រ

វិធីសាស្រ្តសិក្សាករណី⇢

លំនាំ⇢ទិន្នន័យ

⇢ Deciles ស្ថិតិ

គ្រោង⇢ចំណុច

⇢ចែកចាយនិទស្សន្ត

⇢ស្រីចែកចាយ

⇢ស្រីតារាងសាកល្បង

⇢ហ្វាក់តូរីយ្យែល

⇢ចែកចាយភពញឹកញប់

ចែកចាយ⇢ហ្គាម៉ា

⇢ធរណីមាត្រមាន

⇢ការចែកចាយប្រូបាបធរណីមាត្រ

⇢ភាពល្អនៃការសម

⇢សម្ពោធមាន

ចែកចាយ⇢ Gumbel

⇢សុខដុមនីយកម្មមាន

លេខសុខដុមនីយកម្ម⇢

ភពញឹកញប់⇢សុខដុមនីយកម្មអនុភាព

⇢អ៊ីស្តូក្រាម

ចែកចាយ⇢ Hypergeometric

⇢ចន្លោះប៉ាន់ស្មាន

ហ្គាម៉ារបស់ម៉ូនីទ័រចែកចាយ⇢ច្រាស

ការធ្វើតេស្ត Smirnov Kolmogorov ⇢

⇢ kurtosis

ចែកចាយ⇢ Laplace

តំរែតំរង់⇢លីនែអ៊ែរ

ហ្គាម៉ារបស់ម៉ូនីទ័រចែកចាយ⇢ចូល

⇢ Logistic តំរែតំរង់

ការធ្វើតេស្ត Mcnemar ⇢

⇢មានន័យងាក

⇢មានន័យថាភាពខុសគ្នា

⇢ចែកចាយ MULTINOMIAL

⇢ចែកពហុធាអវិជ្ជមាន

ចែកចាយ⇢ Poisson

គណនាថាមពល⇢

⇢ប្រហែល

⇢ទ្រឹស្ដីបទ Additive ប្រហែល

⇢ទ្រឹស្តីបទច្រើនប្រហែល

⇢ទ្រឹស្តីបទ Bayes ការប្រហែល

អនុគមន៍ដង់ស៊ីតេប្រូបាប៊ីលីតេ⇢

⇢សមត្ថភាពដំណើរការ (CP) និងការអនុវត្តដំណើរការ (PP)

⇢ដំណើរការ Sigma

សមីការតំរែតំរង់ជ្រុង⇢

⇢គុណភាពបរិមាណទិន្នន័យ Vs ទិន្នន័យ

ងាក⇢ quartile

⇢ជួរវិធាននៃការមេដៃ

⇢ចែកចាយ Rayleigh

ចន្លោះពេលទំនុកចិត្ត⇢តំរែតំរង់ Intercept

⇢គម្លាតគំរូដែលទាក់ទង

⇢ការជឿជាក់មេគុណ

⇢ទំហំគំរូដែលត្រូវការ

⇢វិភាគសំណល់

ស៊ុំសំណល់⇢នៃការ៉េ

⇢ជា Root មានការេ

⇢ផែនការគំរូ

⇢វិធីសាស្រ្តគំរូ

⇢ Scatterplots

⇢សន្ទស្សន៍បង្វែរនាង Shannon Wiener

⇢សញ្ញាដើម្បីអនុបាតភាពមិនច្បាស់

⇢គំរូចៃដន្យសាមញ្ញ

⇢ SKEW

⇢គម្លាតគំរូ

⇢កំហុសស្តង់ដា (អាគ្នេយ៍)

⇢តារាងធម្មតាស្តង់ដា

⇢សំខាន់ស្ថិតិ

⇢រូបមន្ត

កំណត់⇢

⇢ដើមនិងស្លឹកគូសក្រាហ្វិក

⇢គំរូ stratified

⇢ការធ្វើតេស្តក្រុមហ៊ុន T សិស្ស

⇢ផលបូកនៃការ៉េ

⇢តារាងក្រុមហ៊ុន T-ចែកចាយ

⇢ទី 83 និទស្សន្តតំរែតំរង់

⇢ការប្លែង

⇢តុបតែងមាន

⇢ប្រភេទខ្ញុំនិងទី II កំហុស

⇢វ៉ារ្យង់

⇢ Venn ដ្យាក្រាម

⇢ខ្សោយនៃច្បាប់លេខដែលមានទំហំធំ

⇢តារាង Z បាន

អ្វី​ដែល​ថ្មី

- Privacy Policy Implemented