βΊαααα·αα·ααΊααΆααααααααααΆααα·ααΆαααα·ααα·ααααΆαααααααΎαααΌαααααα·ααΆα, ααααΆααα·α synopses αααααΆαααααα»ααα·αααααααααααΆααααααα±ααα¬ααΆααα·ααααΆαα·αααααααΈαα·ααα·αα αα·ααΈααΆαααααααΆααα·ααααΆαααα·αα·ααΎααααΈαααααΌα, ααΆααα·αα·ααα, αα·ααΆααα·αααΆαααααα·ααααΆαααΈαα·ααααααα αα·ααΆαααΆααα½αα
ααα½αααααα½αααΆαααααααααα·αα·ααΆααα·ααΆαααααααααα, ααΆαααα, kurtosis, αα»αααααΆαα·αααΆααα·ααΆαααvariance.β¦
Β Β γαααααΆααααααααααααααα
αααα»ααααααα·ααΈαααααΊααααΌαααΆαααΆαααΆααααααγ
β’ R-Squared αααααααααααααΌα
αα·ααΆαβ’αααααΆααααα
β’αααααααααΆα
ααααααααααααβ’
ααααβ’ααααααα
αα½αβ’ααααααα
β’αααΆαααααΆα αα
β’αααΆααααααΆαα
ααα»α
β’α
ααα
αΆαααααΆ
β’α
αααα α»ααΆ
β’ααααΌαααα
-Scholes
ααΈαααα’ααβ’
β’ααααΉααααΈαααααααααααααααΆα
ααααΉααααΈααβ’ Chebyshev αααα
α
ααα
αΆαβ’ααΈ-squared
ααΆααΆαβ’ Chi square
β’ααααΌααΆααΆα
α
β’ααααΌα
ααααα
αααα»ααααα Kappa β’ααα Cohen
β’ααααα
β’αααααααΆαα½αααΆααααα½α
β’ααααααααααΈ
β’α
ααα
αΆαα―ααααααΆααααα
β’ααααΉααααααααα
β’αα ααααα·αααα·ααΆαααααΆααααααααα½α
β’αα ααααα·αααα·ααΆαααΆααααΆααααααΆα
β’ααΈααα»α
β’α
αααΆααααααα»αααααα
ααΆααααααΌααα·ααααααβ’
β’αα
ααΆαααα½α
β’ααααα
αα·ααΈααΆααααααα·ααααΆααααΈβ’
ααααΆαβ’αα·αααααα
β’ Deciles αααα·αα·
αααααβ’α
ααα»α
β’α
ααα
αΆααα·ααααααα
β’ααααΈα
ααα
αΆα
β’ααααΈααΆααΆαααΆααααα
β’α αααΆααααΌααΈααααα
β’α
ααα
αΆαααααΉαααα
α
ααα
αΆαβ’α αααΆαααΆ
β’ααααΈααΆαααααΆα
β’ααΆαα
ααα
αΆαααααΌααΆαααααΈααΆααα
β’ααΆαααα’ααααΆααα
β’ααααααααΆα
α
ααα
αΆαβ’ Gumbel
β’αα»ααα»αααΈαααααααΆα
ααααα»ααα»αααΈαααααβ’
ααααΉααααβ’αα»ααα»αααΈαααααα’αα»ααΆα
β’α’ααΈααααΌααααΆα
α
ααα
αΆαβ’ Hypergeometric
β’α
ααααααααΆααααααΆα
α αααΆαααΆαααααααΌααΈαααα
ααα
αΆαβ’α
αααΆα
ααΆαααααΎααααα Smirnov Kolmogorov β’
β’ kurtosis
α
ααα
αΆαβ’ Laplace
αααααααααβ’ααΈααα’ααα
α αααΆαααΆαααααααΌααΈαααα
ααα
αΆαβ’α
αΌα
β’ Logistic ααααααααα
ααΆαααααΎααααα Mcnemar β’
β’ααΆααααααΆα
β’ααΆααααααΆααΆααα»αααααΆ
β’α
ααα
αΆα MULTINOMIAL
β’α
αααα α»ααΆα’αα·αααααΆα
α
ααα
αΆαβ’ Poisson
ααααΆααΆαααβ’
β’αααα αα
β’ααααΉααααΈαα Additive αααα αα
β’ααααΉααααΈααα
αααΎααααα αα
β’ααααΉααααΈαα Bayes ααΆααααα αα
α’αα»ααααααααααΈααααααΌααΆαααΈααΈααβ’
β’αααααααΆαααααΎαααΆα (CP) αα·αααΆαα’αα»ααααααααΎαααΆα (PP)
β’ααααΎαααΆα Sigma
αααΈααΆαααααααααααααα»αβ’
β’αα»αααΆαααα·ααΆααα·αααααα Vs αα·αααααα
ααΆαβ’ quartile
β’αα½ααα·ααΆαααααΆααααα
β’α
ααα
αΆα Rayleigh
α
αααααααααααα»αα
α·αααβ’ααααααααα Intercept
β’αααααΆαααααΌαααααΆαααα
β’ααΆαααΏααΆαααααα»α
β’ααα αααααΌαααααααΌαααΆα
β’αα·ααΆαααααα
ααα»ααααααβ’ααααΆααα
β’ααΆ Root ααΆαααΆαα
β’αααααΆαααααΌ
β’αα·ααΈααΆαααααααααΌ
β’ Scatterplots
β’αααααααααααααααααΆα Shannon Wiener
β’αααααΆααΎααααΈα’αα»ααΆαααΆααα·αα
αααΆαα
β’ααααΌα
αααααααΆαααα
β’ SKEW
β’αααααΆαααααΌ
β’ααα α»ααααααααΆ (α’αΆαααααα)
β’ααΆααΆαααααααΆαααααααΆ
β’ααααΆαααααα·αα·
β’ααΌααααα
αααααβ’
β’ααΎααα·αααααΉαααΌαααααΆα ααα·α
β’ααααΌ stratified
β’ααΆαααααΎααααααααα»αα αα»α T αα·ααα
β’ααααΌαααααΆααα
β’ααΆααΆααααα»αα αα»α T-α
ααα
αΆα
β’ααΈ 83 αα·αααααααααααααααα
β’ααΆαααααα
β’αα»ααααααΆα
β’αααααααααα»ααα·αααΈ II ααα α»α
β’αααΆααααα
β’ Venn ααααΆααααΆα
β’αααααααα
αααΆααααααααααΆαααα ααα
β’ααΆααΆα Z ααΆα
ααΆαβααα‘αΎαααααβαα
19 αα»ααΆ 2018