Learn ML With Python Offline

ផ្ទុកពាណិជ្ជកម្ម
10 ពាន់+
ការទាញយក
ចំណាត់ថ្នាក់ខ្លឹមសារ
គ្រប់គ្នា
រូបភាព​​រូបថត​អេក្រង់
រូបភាព​​រូបថត​អេក្រង់
រូបភាព​​រូបថត​អេក្រង់
រូបភាព​​រូបថត​អេក្រង់
រូបភាព​​រូបថត​អេក្រង់
រូបភាព​​រូបថត​អេក្រង់
រូបភាព​​រូបថត​អេក្រង់
រូបភាព​​រូបថត​អេក្រង់

អំពី​កម្មវិធីនេះ

កម្មវិធីឥតគិតថ្លៃនេះនឹងជួយអ្នកឱ្យយល់អំពី ML With Python Tutorial ឱ្យបានត្រឹមត្រូវ និងបង្រៀនអ្នកពីរបៀបចាប់ផ្តើមសរសេរកូដដោយប្រើ ML ជាមួយ Python ។ នៅទីនេះយើងកំពុងគ្របដណ្តប់ស្ទើរតែគ្រប់ថ្នាក់ទាំងអស់ មុខងារ បណ្ណាល័យ គុណលក្ខណៈ ឯកសារយោង។ ការបង្រៀនបន្តបន្ទាប់អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកដឹងពីកម្រិតមូលដ្ឋានរហូតដល់កម្រិតខ្ពស់។

"ML With Python Tutorial" នេះមានប្រយោជន៍សម្រាប់សិស្សានុសិស្សក្នុងការរៀនសរសេរកូដមួយជំហានម្តងៗពីកម្រិតមូលដ្ឋានដល់កម្រិតខ្ពស់។

*** លក្ខណៈពិសេស ***
* ឥតគិតថ្លៃ
* ងាយស្រួលរៀនសរសេរកម្មវិធី
* ML ជាមួយ Python Basic
* ML ជាមួយ Python Advance
* ML ជាមួយ Python Object Oriented
* ML ជាមួយការបង្រៀនក្រៅបណ្តាញ Python



***មេរៀន***
ML ជាមួយការបង្រៀនជាមូលដ្ឋាន Python

ប្រព័ន្ធអេកូ Python
វិធីសាស្រ្តសម្រាប់ការរៀនម៉ាស៊ីន
ការផ្ទុកទិន្នន័យសម្រាប់គម្រោង ML
ការយល់ដឹងអំពីទិន្នន័យជាមួយស្ថិតិ
ការយល់ដឹងអំពីទិន្នន័យជាមួយការមើលឃើញ

កំពុងរៀបចំទិន្នន័យ
ការជ្រើសរើសមុខងារទិន្នន័យ
សេចក្តីផ្តើម
តំរែតំរង់ផ្នែកដឹកជញ្ជូន
ម៉ាស៊ីនវ៉ិចទ័រគាំទ្រ (SVM)

ដើមឈើការសម្រេចចិត្ត
Naïve Bayes
ព្រៃចៃដន្យ
ទិដ្ឋភាពទូទៅ

តំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ
ទិដ្ឋភាពទូទៅ
ក្បួនដោះស្រាយ K-Means
ក្បួនដោះស្រាយការផ្លាស់ប្តូរមធ្យម
ការចង្កោមតាមឋានានុក្រម

ស្វែងរកអ្នកជិតខាងដែលនៅជិតបំផុត។
រង្វាស់នៃការអនុវត្ត
លំហូរការងារដោយស្វ័យប្រវត្តិ
ការកែលម្អការអនុវត្តនៃម៉ូដែល ML





ការបដិសេធ៖
មាតិកាទាំងអស់នៅក្នុងកម្មវិធីនេះមិនមែនជាពាណិជ្ជសញ្ញារបស់យើងទេ។ យើងទទួលបានតែមាតិកាពីម៉ាស៊ីនស្វែងរក និងគេហទំព័រប៉ុណ្ណោះ។ សូមប្រាប់ខ្ញុំប្រសិនបើខ្លឹមសារដើមរបស់អ្នកចង់លុបចេញពីកម្មវិធីរបស់យើង។

យើងតែងតែនៅទីនេះដើម្បីជួយអ្នក។
បាន​ដំឡើងកំណែ​នៅ
6 តុលា 2022

សុវត្ថិភាព​ទិន្នន័យ

សុវត្ថិភាព​ចាប់ផ្ដើមពី​ការយល់ដឹងអំពី​របៀបដែល​អ្នកអភិវឌ្ឍន៍​ប្រមូល និង​ចែករំលែក​ទិន្នន័យរបស់អ្នក។ ការអនុវត្ត​ចំពោះសន្តិសុខ និង​ឯកជនភាព​ទិន្នន័យ​អាចខុសគ្នាទៅតាម​ការប្រើប្រាស់ តំបន់ និង​អាយុរបស់អ្នក។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍​បានផ្ដល់​ព័ត៌មាននេះ និង​អាចធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព​វានៅពេលខាងមុខ។
មិនចែករំលែក​ទិន្នន័យ​ជាមួយ​ភាគីទីបីឡើយ
ស្វែងយល់​បន្ថែមអំពី​របៀបដែល​អ្នកអភិវឌ្ឍន៍​ប្រកាសអំពី​ការចែករំលែក​ទិន្នន័យ
មិនប្រមូល​ទិន្នន័យឡើយ
ស្វែងយល់​បន្ថែមអំពី​របៀបដែល​អ្នកអភិវឌ្ឍន៍​ប្រកាសអំពី​ការប្រមូលទិន្នន័យ

អ្វី​ដែល​ថ្មី

Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest

Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering

Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models