N-Back Memory Training

N-Back Memory Training

ផ្ទុកពាណិជ្ជកម្មទិញនៅក្នុងកម្មវិធី

អំពី​ហ្គេម​នេះ

ការស្រាវជ្រាវបានបង្ហាញថាការបណ្តុះបណ្តាលផ្នែកខាងក្រោយអាចបណ្តាលឱ្យមានការកើនឡើងនៃបញ្ញាវៃឆ្លាតនិងសមត្ថភាពចងចាំ (Soveri et al ។ , 2017) ។

ប្រសិនបើអ្នកវាយតំលៃការបណ្តុះបណ្តាលការចងចាំអិនថយក្រោយតិចជាងផ្កាយសូមទុកមតិយោបល់ដូច្នេះខ្ញុំអាចដោះស្រាយកង្វល់របស់អ្នក។ ខ្ញុំពិតជាឱ្យតម្លៃចំពោះមតិរបស់អ្នក។

ការណែនាំ :

កម្មវត្ថុនៃល្បែងគឺត្រូវកាន់របស់ផ្សេងៗនៅក្នុងសតិធ្វើការរបស់អ្នកនិងធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពធាតុទាំងនេះយ៉ាងសកម្មនៅពេលហ្គេមកំពុងរីកចម្រើន។ ជាមួយនឹងការសាកល្បងថ្មីនីមួយៗសូមចុចប៊ូតុងផ្គូរផ្គងប្រសិនបើធាតុបច្ចុប្បន្នត្រូវគ្នានឹងធាតុដែលបានកើតឡើងចំនួននៃការសាកល្បងពីមុន។ ពាក្យថា“ ត្រឡប់មកវិញ” បង្ហាញថាតើមានការសាកល្បងប៉ុន្មាន ( n ) ដែលអ្នកត្រូវចងចាំពីមុន។ តាមលំនាំដើមអ្នកនឹងចាប់ផ្តើមនៅពីក្រោយខ្នងដូច្នេះចុចប៊ូតុងផ្គូរផ្គងប្រសិនបើធាតុបច្ចុប្បន្នត្រូវគ្នានឹងធាតុដែលបានកើតឡើង ២ ការសាកល្បងពីមុន។ សម្រាប់ការបង្ហាញសាមញ្ញអំពីរបៀបលេងតែផ្នែកខាងក្រោយ ២ សូមមើលវីដេអូនេះ៖ https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M ។

អូយៈ

ការបណ្តុះបណ្តាលការចងចាំអេសអិលអាចឱ្យអ្នកជ្រើសរើសជម្រើសផ្សេងៗពីគ្នាដើម្បីទុកក្នុងសតិធ្វើការ៖
•ទីតាំងនៃការ៉េនៅលើក្រឡាចត្រង្គទំហំ ៣ គុណនឹង ៣
សំឡេង (អក្សរ, លេខ, ឬកំណត់ចំណាំព្យាណូ)
រូបភាព (រាងទង់ជាតិឧបករណ៍កីឡា)
• ពណ៌

តាមលំនាំដើមកម្មវិធីចាប់ផ្តើមនៅខាងខ្នងពីរដោយប្រើទីតាំងនិងសំឡេង (អក្សរ) ។ “ ពីរ” នៅក្នុងពីរផ្នែកខាងក្រោយគ្រាន់តែបង្ហាញពីចំនួនវត្ថុផ្សេងៗគ្នាដែលអ្នកត្រូវចាំ។ អ្នកអាចជ្រើសរើសការរួមបញ្ចូលគ្នានៃប្រភេទធាតុពីមួយទៅមួយអិនធី - អិន។

តាមដានវឌ្ឍនភាពនិងប្រកួតប្រជែងជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់ដទៃទៀត៖

តាមដានវឌ្ឍនភាពប្រចាំថ្ងៃរបស់អ្នកដោយប្រើក្រាហ្វិចអន្តរសកម្ម។ អ្នកក៏អាចប្រៀបធៀបពិន្ទុខ្ពស់របស់អ្នកទៅនឹងអ្នកប្រើប្រាស់ដទៃទៀតនៅជុំវិញពិភពលោកតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងជាមួយនឹងរបៀបបុព្វលាភ (ការតំឡើងដែលមាននៅក្នុងកម្មវិធី) ។

កំពុងធ្វើ ៖

ការបណ្តុះបណ្តាលការចងចាំផ្នែកខាងក្រោយវាស់ភាពត្រឹមត្រូវនៃការចងចាំរបស់អ្នកដោយប្រើលិបិក្រមរើសអើងពីទ្រឹស្តីនៃការរកឃើញសញ្ញា (Stanislaw & Todorov, ១៩៩៩) ។ ជាទូទៅ A មានចាប់ពី ០.៥ (ការស្មានដោយចៃដន្យ) ដល់ ១.០ (ភាពត្រឹមត្រូវល្អឥតខ្ចោះ) ។ ពិន្ទុ A '> = ០,៩០ ជំរុញអ្នកទៅកម្រិតបន្ទាប់ហើយពិន្ទុ A' <= ០,៧៥ បណ្តាលឱ្យធ្លាក់ចុះដល់កម្រិតត្រឡប់ក្រោយ (ក្រោយរយៈពេលអនុគ្រោះ) ។ ការកំណត់ទាំងនេះអាចត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងរបៀបដោយដៃ។ ដើម្បីតាមដានវឌ្ឍនភាពរបស់អ្នកអេ 'ត្រូវបានផ្សំជាមួយកម្រិតត្រឡប់មកវិញនាពេលបច្ចុប្បន្នរបស់អ្នកដូច្នេះពិន្ទុស្ថិតនៅចន្លោះ +/- 0.5 ជុំវិញកំរិតត្រឡប់ក្រោយរបស់អ្នក។ ឧទាហរណ៍នៅផ្នែកខាងក្រោយ ២ ភាពត្រឹមត្រូវនៃ A '= ១ នឹងទទួលបានពិន្ទុ ២.៥ ចំណែក A' = ០.៥ នឹងទទួលបានពិន្ទុ ១.៥ ។

ព័ត៌មានលម្អិត៖

សញ្ញា '= .៥ + (H - F) * ((អេ - អេហ្វ) ^ ២ + អាប់ស (អេ - អេហ្វ)) / (៤ * អតិបរមា (អេ។ អេហ្វ) - ៤ * ហ * អេហ្វ)

កន្លែងណា
អត្រាចុច (H) = សាកល្បង / # សាកល្បងសញ្ញា
អត្រាមិនពិតវិជ្ជមាន (អេហ្វ) = ការសាកល្បងសំឡេងមិនពិត / # មិនពិត

សូមមើល Stanislaw និង Todorov (១៩៩៩)

ការសាកល្បងល្បួង៖

នៅក្នុងការកំណត់អ្នកអាចគ្រប់គ្រងភាគរយនៃការសាកល្បងទាក់ទាញដែលធ្វើឱ្យកិច្ចការកាន់តែលំបាក។ ការសាកល្បងល្បួងបង្ហាញពីសកម្មភាពរំញោចដែលកើតឡើងនៅខាងក្រោយឬដកមួយ។ នោះគឺពួកគេត្រូវបានទូទាត់ការសាកល្បងមួយពីការជំនុំជម្រះគោលដៅ (n-back) ។

ទម្លាប់ :

ប្រសិនបើអ្នកចង់ផ្លាស់ប្តូរល្បឿនហ្គេមចំនួននៃការសាកល្បងឬអ្វីផ្សេងទៀតគ្រាន់តែចូលទៅកាន់ការកំណត់> ជ្រើសរើសរបៀប> របៀបដោយដៃ។ ពីទីនោះអ្នកអាចប្ដូរតាមបំណងស្ទើរតែទាំងអស់។ អ្នកក៏អាចប្តូររូបរាងកម្មវិធីតាមបំណងដោយបង្កើតផ្ទៃខាងក្រោយផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកដោយប្រើជម្រាលពណ៌។ អ្នកអាចរកឃើញជម្រើសទាំងនេះឆ្ពោះទៅផ្នែកខាងក្រោមនៃម៉ឺនុយការកំណត់។

សូមផ្ញើមតិយោបល់សំណួរឬកង្វល់ផ្សេងៗមកកាន់អ៊ីម៉ែល[e-mail]។
សូមអរគុណសម្រាប់ការលេង!
E. A. L.

---

សេចក្តីយោង

សាវឌី, អេ។ , Antfolk, J. , Karlsson, L. , Salo, B. , & Laine, M. (2017) ។ ការបណ្តុះបណ្តាលការចងចាំធ្វើការឡើងវិញ: ការវិភាគមេតាពហុកម្រិតនៃការសិក្សាបណ្តុះបណ្តាលផ្នែកខាងក្រោយ។ ព្រឹត្តិប័ត្រ & ការពិនិត្យឡើងវិញចិត្តសាស្ត្រ , ២៤ (៤), ១០៧៧-១០៩៦ ។

Stanislaw, H. , និង Todorov, អិន (១៩៩៩) ។ ការគណនាវិធានការទ្រឹស្តីរកឃើញសញ្ញា។ វិធីស្រាវជ្រាវឥរិយាបទឧបករណ៍និងកុំព្យូទ័រ ៣១ (១) ទំព័រ ១៣៧-១៤៩ ។

ឥណទានរូបភាពផ្ទៃខាងក្រោយនៅក្នុងកម្មវិធី: Réseau de neurones ។ ប្រសិនបើមានអ្វីផ្សេងទៀត / វិគីមេឌាស៊ីស៊ីអិច - អេស

អ្វី​ដែល​ថ្មី

-bug fixes