ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಒಂದೇ ವೇರಿಯೇಬಲ್ನಿಂದ ನೈಜ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯಗಳು ಬಿಂದುಗಳ ಗುಂಪಾಗಿದೆ (X, Y). ಕೆಳಗಿನ ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಷನ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು: ನ್ಯೂಟನ್ಸ್, ಐಟ್ಕೆನ್ಸ್, ಕ್ಯೂಬಿಕ್ ಹರ್ಮೈಟ್ನ ವಿಧಾನ, ಕಾರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಪ್ಲೈನ್ ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಶನ್, ಕ್ಯಾಟ್ಮುಲ್-ರೋಮ್ನ ಸ್ಪ್ಲೈನ್, ಕೊಚಾನೆಕ್-ಬಾರ್ಟ್ಲ್ಸ್ ಸ್ಪ್ಲೈನ್, ರೇಖೀಯ ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಷನ್ ಮತ್ತು ಹತ್ತಿರದ ನೆರೆಯ ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಶನ್.
ಕಾರ್ಯವು ಸಮಯದ ಸರಣಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಆಂತರಿಕ ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸ್ವಯಂ-ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು.
ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ - ಘಾತೀಯವಾಗಿ ತೂಕದ ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿ; - ಸರಳ ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿ; - ರೇಖೀಯ ಘಾತೀಯ ತೂಕ; - ಹಾಲ್ಟ್ನ ರೇಖೀಯ ಘಾತೀಯ ಮೃದುಗೊಳಿಸುವಿಕೆ; ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ನಿಧಾನಗತಿಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿ. ಮುನ್ಸೂಚನೆ ದೋಷಗಳ ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕಾರ್ಯಗಳು, ಅವುಗಳ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು Sqlit ಪ್ರಕಾರದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಆಯ್ದ ಫೋಲ್ಡರ್ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಮುದ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ರಫ್ತು ಮಾಡಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Sqlit ಬ್ರೌಸರ್ ಬಳಸಿ ಅಥವಾ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮೂಲಕ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಒಂದೇ ವೇರಿಯೇಬಲ್ನಿಂದ ನೈಜ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ
ಒಂದೇ ವೇರಿಯೇಬಲ್ನಿಂದ ನೈಜ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು (ಬಿಂದುಗಳ ಸೆಟ್ (X, Y)) ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡಿ
ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಷನ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು: ನ್ಯೂಟನ್ಸ್, ಐಟ್ಕೆನ್ಸ್, ಕ್ಯೂಬಿಕ್ ಹರ್ಮೈಟ್, ಕಾರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಪ್ಲೈನ್
ಕ್ಯಾಟ್ಮುಲ್-ರೋಮ್ನ ಸ್ಪ್ಲೈನ್, ಕೊಚಾನೆಕ್-ಬಾರ್ಟ್ಲ್ಸ್ ಸ್ಪ್ಲೈನ್, ಲೀನಿಯರ್ ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಷನ್ ಮತ್ತು ಹತ್ತಿರದ ನೆರೆಯ ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಶನ್.
ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು - ಘಾತೀಯವಾಗಿ ತೂಕದ ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿ; - ಸರಳ ಚಲಿಸುವ ಸರಾಸರಿ;
ರೇಖೀಯ ಘಾತೀಯ ತೂಕ; - ಹಾಲ್ಟ್ನ ರೇಖೀಯ ಘಾತೀಯ ಮೃದುಗೊಳಿಸುವಿಕೆ; ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ನಿಧಾನಗತಿಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿ.
ಫಲಿತಾಂಶದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮೂಲಕ ರಫ್ತು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಳುಹಿಸಬಹುದು
ಶೇಖರಣಾ ಡೇಟಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಫೋಲ್ಡರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ, ಅಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ
ಅಪ್ಡೇಟ್ ದಿನಾಂಕ
ಅಕ್ಟೋ 4, 2025