Advanced Assess Objects

ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ
0+
ಡೌನ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳು
ಕಂಟೆಂಟ್‍ ರೇಟಿಂಗ್
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರು
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ
ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಚಿತ್ರ

ಈ ಆ್ಯಪ್ ಕುರಿತು

ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ಡ್ ಅಸೆಸ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವಸ್ತುಗಳ ಗುಂಪಿನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಸ್ತುಗಳು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯದ್ದಾಗಿರಬಹುದು. ಒಂದು ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ವಸ್ತುಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ

ಮಾದರಿಯು ಮಾನದಂಡಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ (ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಶಾಟ್: ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಸೆಸ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ಸ್ ). ಒಂದು ಮಾನದಂಡವು ಚಿಕ್ಕ ಪಠ್ಯವಾಗಿದೆ - ಕಾರುಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವಲ್ಲಿ "ಪ್ರತಿ 100 ಕಿಲೋಮೀಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಇಂಧನ ಬಳಕೆ" ನಂತಹ ಮಾನದಂಡದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಅರ್ಥವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು. ಇನ್ನೊಂದು ಉದಾಹರಣೆ: "ಮಾಹಿತಿ ಭದ್ರತಾ ನೀತಿ" - ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ. ಕ್ರಮಾನುಗತದಲ್ಲಿನ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮಾನದಂಡದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಎಲೆಗಳಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಉಪ (ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಶಾಟ್: ಮಾದರಿಗಳ ಚಟುವಟಿಕೆ) ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಒಂದು ನೋಡ್‌ನಲ್ಲಿನ ಉಪ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ತಜ್ಞರು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಸಂಖ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪರಿಣಿತ ಶ್ರೇಣಿ (ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಶಾಟ್: ತಜ್ಞರಿಂದ ಶ್ರೇಣಿ) ಉಪ ಮಾನದಂಡ: 1, 2, 3. ಉಪ-ಮಾನದಂಡಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮೂರು ಆಗಿದ್ದರೆ. 1 ರಂತೆ - ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾದವು, 2 - ಮುಂದಿನ ಪ್ರಮುಖ, ಇತ್ಯಾದಿ. ಹೀಗೆ ನಮೂದಿಸಿದ ನಂತರ ತಜ್ಞರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಮಾನದಂಡದ ತೂಕವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಶಾಟ್: ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ತೂಕಗಳು ). ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕಾಗಿ, ಥರ್ಸ್ಟನ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಥರ್ಸ್ಟೋನ್ ಸ್ಕೇಲ್ - ಅಮೇರಿಕನ್ ಮನಶ್ಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಥರ್ಸ್ಟೋನ್, ಲೂಯಿಸ್ ಲಿಯಾನ್-1887-1955) - ದಿ ಮೆಷರ್ಮೆಂಟ್ ಆಫ್ ಆಟಿಟ್ಯೂಡ್ (1929). ಈ ಮಾಪಕದಲ್ಲಿ ತೂಕಗಳ ಮೊತ್ತವು ನೇರವಾಗಿ ನೋಡ್ 1 ಗೆ ಅಧೀನವಾಗಿದೆ. ಮುಂದಿನ ಹಂತವು ಪ್ರತಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ (ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಶಾಟ್: ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ X ಗಾಗಿ ಮೊತ್ತಗಳು) ಎಲೆಗಳ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಮಾಣಗಳನ್ನು (ಮೊತ್ತಗಳು) ಪರಿಚಯಿಸುವುದು. ಮಾದರಿಯ ಕ್ರಮಾನುಗತದಲ್ಲಿ (ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಶಾಟ್: ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ) ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟದಿಂದ ಮೇಲಕ್ಕೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದಂತೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ನೋಡ್‌ಗಳಿಗೆ ತೂಕದ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾದ ವಸ್ತುವಿನ ಈ ಪ್ರಮಾಣಗಳು. ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ತೂಗುವ ಮೊದಲು (ಮಾನದಂಡದ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ) ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠ ಅಥವಾ ಕನಿಷ್ಠವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೊದಲು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಪ್ರಕಾರದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಉದಾಹರಣೆ - "100 ಕಿಲೋಮೀಟರ್‌ಗಳಿಗೆ ಇಂಧನ ಬಳಕೆ" ಅನ್ನು ಕನಿಷ್ಠದಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ApplAssessObjects.db ಹೆಸರಿನ SQLite ಪ್ರಕಾರದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ (DB) ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಥಾಪನೆಯ ನಂತರ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ (ಅಥವಾ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಮೆನುವಿನಿಂದ) ಫಂಕ್ಷನ್ ಇನಿಶಿಯೇಶನ್ ಡಿಬಿ (“ಇನಿಟ್ ಡಿಬಿ”) ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆ್ಯಪ್ ಅಸೆಸ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ಸ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳ ಬಹು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು.
ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ ದಿನಾಂಕ
ಜೂನ್ 13, 2024

ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ

ಸುರಕ್ಷತೆ ಎಂಬುದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆ, ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಡೆವಲಪರ್ ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಕಾಲ ಕ್ರಮೇಣ ಇದನ್ನು ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ಥರ್ಡ್ ಪಾರ್ಟಿಗಳ ಜೊತೆ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿಲ್ಲ
ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಘೋಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ
ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಘೋಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ