Art of Stat: Machine Learning
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರು
info
100+
ಡೌನ್ಲೋಡ್ಗಳು
ಈ ಆ್ಯಪ್ ಕುರಿತು
ಆರ್ಟ್ ಆಫ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟ್: ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೀಟ್ಮ್ಯಾಪ್ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗೊಂದಲ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ML ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಇವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ:
- ಬಹು ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತ (ವರ್ಗೀಕೃತ ಮುನ್ಸೂಚಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ)
- ಬಹು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ಹಿಂಜರಿತ (ವರ್ಗೀಕೃತ ಮುನ್ಸೂಚಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ)
- ತಾರತಮ್ಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ರೇಖೀಯ ಮತ್ತು ಕ್ವಾಡ್ರಾಟಿಕ್)
- ನೈವ್ ಬೇಯ್ಸ್
- ಕೆ-ಮೀನ್ಸ್ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್
ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆ:
- ವಿವಿಧ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ (ಪಾಮರ್ ಪೆಂಗ್ವಿನ್ಗಳು, ವೈನ್ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಹೃದಯ ಕಾಯಿಲೆ, ಐರಿಸ್ ಹೂವುಗಳು, ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ಗಳು, ...) ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮದೇ ಆದ CSV ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ
- ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್ಗಳಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಭಜಿಸಿ
- ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿ
- ನಿರಂತರ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ವರ್ಗೀಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ (ಸೂಕ್ತವಾದಲ್ಲಿ)
- ಎಲ್ಲಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು (ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್ಪ್ಲಾಟ್ಗಳು, ಹೀಟ್ಮ್ಯಾಪ್ಗಳು), ಊಹಿಸಲಾದ ಲೇಬಲ್ಗಳು ಅಥವಾ ಹಿಂಭಾಗದ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಿ
- ಗೊಂದಲ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು (ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಮರುಸ್ಥಾಪನೆ ಸೇರಿದಂತೆ) ಬಹು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿ
- ಹೊಸ ಅವಲೋಕನಗಳಿಗೆ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ
ತಯಾರಿಯಲ್ಲಿರುವ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳು:
- ನಿರ್ಧಾರ ಮರಗಳು ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅರಣ್ಯಗಳು
- ಹತ್ತಿರದ ನೆರೆಹೊರೆಯವರು
ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ML ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಇವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ:
- ಬಹು ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತ (ವರ್ಗೀಕೃತ ಮುನ್ಸೂಚಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ)
- ಬಹು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ಹಿಂಜರಿತ (ವರ್ಗೀಕೃತ ಮುನ್ಸೂಚಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ)
- ತಾರತಮ್ಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ರೇಖೀಯ ಮತ್ತು ಕ್ವಾಡ್ರಾಟಿಕ್)
- ನೈವ್ ಬೇಯ್ಸ್
- ಕೆ-ಮೀನ್ಸ್ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್
ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆ:
- ವಿವಿಧ ಡೇಟಾಸೆಟ್ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ (ಪಾಮರ್ ಪೆಂಗ್ವಿನ್ಗಳು, ವೈನ್ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಹೃದಯ ಕಾಯಿಲೆ, ಐರಿಸ್ ಹೂವುಗಳು, ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ಗಳು, ...) ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮದೇ ಆದ CSV ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ
- ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್ಗಳಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಭಜಿಸಿ
- ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿ
- ನಿರಂತರ ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ವರ್ಗೀಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ (ಸೂಕ್ತವಾದಲ್ಲಿ)
- ಎಲ್ಲಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು (ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್ಪ್ಲಾಟ್ಗಳು, ಹೀಟ್ಮ್ಯಾಪ್ಗಳು), ಊಹಿಸಲಾದ ಲೇಬಲ್ಗಳು ಅಥವಾ ಹಿಂಭಾಗದ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಿ
- ಗೊಂದಲ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು (ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಮರುಸ್ಥಾಪನೆ ಸೇರಿದಂತೆ) ಬಹು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿ
- ಹೊಸ ಅವಲೋಕನಗಳಿಗೆ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಿ
ತಯಾರಿಯಲ್ಲಿರುವ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ಗಳು:
- ನಿರ್ಧಾರ ಮರಗಳು ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅರಣ್ಯಗಳು
- ಹತ್ತಿರದ ನೆರೆಹೊರೆಯವರು
ಅಪ್ಡೇಟ್ ದಿನಾಂಕ
ಸುರಕ್ಷತೆ ಎಂಬುದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆ, ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಡೆವಲಪರ್ ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಕಾಲ ಕ್ರಮೇಣ ಇದನ್ನು ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ಥರ್ಡ್ ಪಾರ್ಟಿಗಳ ಜೊತೆ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿಲ್ಲ
ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಘೋಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ
ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಘೋಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
ಹೊಸದೇನಿದೆ
Initial Release
ಆ್ಯಪ್ ಬೆಂಬಲ
ಡೆವಲಪರ್ ಬಗ್ಗೆ
Bernhard Klingenberg
bklingen@artofstat.com
4856 Winterhaven Dr
Sarasota, FL 34233-2280
United States
