Data Science Basics Quiz
ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ
10+
ಡೌನ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳು
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರು
info
ಈ ಆ್ಯಪ್ ಕುರಿತು
ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಬೇಸಿಕ್ಸ್ ಕ್ವಿಜ್ ಎಂಬುದು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಬೇಸಿಕ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಿದೆ ಕಲಿಯುವವರು, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಬಹು-ಆಯ್ಕೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ (MCQ ಗಳು) ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಸಂಭವನೀಯತೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ದೃಶ್ಯೀಕರಣ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ನೈತಿಕತೆಯಂತಹ ಅಗತ್ಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಲು ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ, ಸಂದರ್ಶನಗಳಿಗೆ ತಯಾರಿ ನಡೆಸುತ್ತಿರಲಿ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತಿರಲಿ, ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಬೇಸಿಕ್ಸ್ ಕ್ವಿಜ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ, ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
🔹 ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಬೇಸಿಕ್ಸ್ ಕ್ವಿಜ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣಗಳು
ಉತ್ತಮ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಾಗಿ MCQ ಆಧಾರಿತ ಅಭ್ಯಾಸ.
ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ML, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ, ದೃಶ್ಯೀಕರಣ, ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ಆರಂಭಿಕರು, ವೃತ್ತಿಪರರು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗ ಆಕಾಂಕ್ಷಿಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಮತ್ತು ಹಗುರವಾದ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಬೇಸಿಕ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್.
📘 ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಬೇಸಿಕ್ಸ್ ರಸಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿಷಯಗಳು
1. ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪರಿಚಯ
ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ - ಡೇಟಾದಿಂದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಅಂತರಶಿಸ್ತೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರ.
ಜೀವನಚಕ್ರ - ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು - ಆರೋಗ್ಯ, ಹಣಕಾಸು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಸಂಶೋಧನೆ, ವ್ಯಾಪಾರ.
ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳು - ರಚನಾತ್ಮಕ, ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ, ಅರೆ-ರಚನಾತ್ಮಕ, ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್.
ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು - ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ದೃಶ್ಯೀಕರಣ, ಡೊಮೇನ್ ಜ್ಞಾನ.
ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ - ಗೌಪ್ಯತೆ, ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆ, ಪಕ್ಷಪಾತ, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆ.
2. ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಗಳು
ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಡೇಟಾ - ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು, ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು.
ಸೆಕೆಂಡರಿ ಡೇಟಾ - ವರದಿಗಳು, ಸರ್ಕಾರಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು, ಪ್ರಕಟಿತ ಮೂಲಗಳು.
API ಗಳು - ಆನ್‌ಲೈನ್ ಡೇಟಾಗೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಪ್ರವೇಶ.
ವೆಬ್ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್ - ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಿಂದ ವಿಷಯವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು.
ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು - SQL, NoSQL, ಕ್ಲೌಡ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್.
ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು - ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ, IoT, ವಹಿವಾಟು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.
3. ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಿಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್
ಕಾಣೆಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು - ಇಂಪ್ಯುಟೇಶನ್, ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಶನ್, ತೆಗೆಯುವಿಕೆ.
ರೂಪಾಂತರ - ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ, ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್, ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಅಸ್ಥಿರ.
ಹೊರಗಿನ ಪತ್ತೆ - ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತಪಾಸಣೆ, ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್, ದೃಶ್ಯೀಕರಣ.
ಡೇಟಾ ಏಕೀಕರಣ - ಬಹು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುವುದು.
ಕಡಿತ - ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಆಯ್ಕೆ, ಆಯಾಮದ ಕಡಿತ.
ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು - ನಿಖರತೆ, ಸ್ಥಿರತೆ, ಸಂಪೂರ್ಣತೆ.
4. ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲೋರೇಟರಿ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ (EDA)
ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು - ಸರಾಸರಿ, ವ್ಯತ್ಯಾಸ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ.
ದೃಶ್ಯೀಕರಣ - ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್‌ಗಳು, ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು, ಹೀಟ್‌ಮ್ಯಾಪ್‌ಗಳು.
ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ - ವೇರಿಯಬಲ್ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
ವಿತರಣಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ - ಸಾಮಾನ್ಯತೆ, ಓರೆಯಾಗುವಿಕೆ, ಕುರ್ಟೋಸಿಸ್.
ವರ್ಗೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ - ಆವರ್ತನ ಎಣಿಕೆಗಳು, ಬಾರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು.
EDA ಪರಿಕರಗಳು - ಪಾಂಡಾಗಳು, ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್, ಸೀಬಾರ್ನ್, ಪ್ಲಾಟ್ಲಿ.
5. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮೂಲಗಳು
ಸಂಭವನೀಯತೆ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು - ಘಟನೆಗಳು, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಮಾದರಿ ಸ್ಥಳಗಳು.
ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರ - ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ vs ನಿರಂತರ.
ವಿತರಣೆಗಳು - ಸಾಮಾನ್ಯ, ದ್ವಿಪದ, ವಿಷ, ಘಾತೀಯ ಇತ್ಯಾದಿ.
6. ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಫಂಡಮೆಂಟಲ್ಸ್
ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಕಲಿಕೆ - ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ತರಬೇತಿ.
ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಕಲಿಕೆ - ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್, ಆಯಾಮ ಇತ್ಯಾದಿ.
7. ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ
ಚಾರ್ಟ್ಗಳು - ಲೈನ್, ಬಾರ್, ಪೈ, ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್.
ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು - ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ದೃಶ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ BI ಪರಿಕರಗಳು.
ಕಥೆ ಹೇಳುವಿಕೆ - ರಚನಾತ್ಮಕ ನಿರೂಪಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಒಳನೋಟಗಳು.
ಪರಿಕರಗಳು - ಕೋಷ್ಟಕ, ಪವರ್ ಬಿಐ, ಗೂಗಲ್ ಡೇಟಾ ಸ್ಟುಡಿಯೋ.
ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರೀಸ್ - ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್, ಸೀಬಾರ್ನ್.
8. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳು
ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು - ಪರಿಮಾಣ, ವೇಗ, ವೈವಿಧ್ಯತೆ, ನಿಖರತೆ.
ಹಡೂಪ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ - HDFS, MapReduce, ಹೈವ್, ಪಿಗ್.
ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ - ವಿತರಣಾ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.
ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು - AWS, Azure, Google Cloud.
ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು - SQL vs NoSQL.
ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಡೇಟಾ - ಕಾಫ್ಕಾ, ಫ್ಲಿಂಕ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು.
9. ಡೇಟಾ ಎಥಿಕ್ಸ್ & ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ
ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ - ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವುದು.
ಪಕ್ಷಪಾತ - ಅನ್ಯಾಯದ ಅಥವಾ ತಾರತಮ್ಯದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವುದು.
AI ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ - ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ, ಜವಾಬ್ದಾರಿ.
ಭದ್ರತೆ - ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್, ದೃಢೀಕರಣ, ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ.
🎯 ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಬೇಸಿಕ್ಸ್ ಕ್ವಿಜ್ ಅನ್ನು ಯಾರು ಬಳಸಬಹುದು?
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು - ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿ.
ಬಿಗಿನರ್ಸ್ - ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಬೇಸಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.
ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಆಕಾಂಕ್ಷಿಗಳು - IT ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ತಯಾರಿ.
ಉದ್ಯೋಗ ಹುಡುಕುವವರು - ಡೇಟಾ ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸಂದರ್ಶನಗಳಿಗಾಗಿ MCQ ಗಳನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಿ.
ವೃತ್ತಿಪರರು - ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ರಿಫ್ರೆಶ್ ಮಾಡಿ.
📥 ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಬೇಸಿಕ್ಸ್ ರಸಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಇದೀಗ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಇಂದೇ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ!
ನೀವು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ, ಸಂದರ್ಶನಗಳಿಗೆ ತಯಾರಿ ನಡೆಸುತ್ತಿರಲಿ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತಿರಲಿ, ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಬೇಸಿಕ್ಸ್ ಕ್ವಿಜ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ, ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
🔹 ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಬೇಸಿಕ್ಸ್ ಕ್ವಿಜ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣಗಳು
ಉತ್ತಮ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಾಗಿ MCQ ಆಧಾರಿತ ಅಭ್ಯಾಸ.
ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ML, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ, ದೃಶ್ಯೀಕರಣ, ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ಆರಂಭಿಕರು, ವೃತ್ತಿಪರರು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗ ಆಕಾಂಕ್ಷಿಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಮತ್ತು ಹಗುರವಾದ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಬೇಸಿಕ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್.
📘 ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಬೇಸಿಕ್ಸ್ ರಸಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿಷಯಗಳು
1. ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪರಿಚಯ
ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ - ಡೇಟಾದಿಂದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಅಂತರಶಿಸ್ತೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರ.
ಜೀವನಚಕ್ರ - ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಣ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು - ಆರೋಗ್ಯ, ಹಣಕಾಸು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಸಂಶೋಧನೆ, ವ್ಯಾಪಾರ.
ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳು - ರಚನಾತ್ಮಕ, ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ, ಅರೆ-ರಚನಾತ್ಮಕ, ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್.
ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು - ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ದೃಶ್ಯೀಕರಣ, ಡೊಮೇನ್ ಜ್ಞಾನ.
ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ - ಗೌಪ್ಯತೆ, ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆ, ಪಕ್ಷಪಾತ, ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆ.
2. ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಗಳು
ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಡೇಟಾ - ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು, ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು.
ಸೆಕೆಂಡರಿ ಡೇಟಾ - ವರದಿಗಳು, ಸರ್ಕಾರಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು, ಪ್ರಕಟಿತ ಮೂಲಗಳು.
API ಗಳು - ಆನ್‌ಲೈನ್ ಡೇಟಾಗೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಪ್ರವೇಶ.
ವೆಬ್ ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪಿಂಗ್ - ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಿಂದ ವಿಷಯವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದು.
ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು - SQL, NoSQL, ಕ್ಲೌಡ್ ಸ್ಟೋರೇಜ್.
ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು - ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ, IoT, ವಹಿವಾಟು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು.
3. ಡೇಟಾ ಕ್ಲೀನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಿಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್
ಕಾಣೆಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು - ಇಂಪ್ಯುಟೇಶನ್, ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಶನ್, ತೆಗೆಯುವಿಕೆ.
ರೂಪಾಂತರ - ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ, ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್, ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಅಸ್ಥಿರ.
ಹೊರಗಿನ ಪತ್ತೆ - ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತಪಾಸಣೆ, ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್, ದೃಶ್ಯೀಕರಣ.
ಡೇಟಾ ಏಕೀಕರಣ - ಬಹು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುವುದು.
ಕಡಿತ - ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಆಯ್ಕೆ, ಆಯಾಮದ ಕಡಿತ.
ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳು - ನಿಖರತೆ, ಸ್ಥಿರತೆ, ಸಂಪೂರ್ಣತೆ.
4. ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲೋರೇಟರಿ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ (EDA)
ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು - ಸರಾಸರಿ, ವ್ಯತ್ಯಾಸ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ.
ದೃಶ್ಯೀಕರಣ - ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್‌ಗಳು, ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್‌ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು, ಹೀಟ್‌ಮ್ಯಾಪ್‌ಗಳು.
ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ - ವೇರಿಯಬಲ್ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು.
ವಿತರಣಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ - ಸಾಮಾನ್ಯತೆ, ಓರೆಯಾಗುವಿಕೆ, ಕುರ್ಟೋಸಿಸ್.
ವರ್ಗೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ - ಆವರ್ತನ ಎಣಿಕೆಗಳು, ಬಾರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು.
EDA ಪರಿಕರಗಳು - ಪಾಂಡಾಗಳು, ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್, ಸೀಬಾರ್ನ್, ಪ್ಲಾಟ್ಲಿ.
5. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮೂಲಗಳು
ಸಂಭವನೀಯತೆ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು - ಘಟನೆಗಳು, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಮಾದರಿ ಸ್ಥಳಗಳು.
ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರ - ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ vs ನಿರಂತರ.
ವಿತರಣೆಗಳು - ಸಾಮಾನ್ಯ, ದ್ವಿಪದ, ವಿಷ, ಘಾತೀಯ ಇತ್ಯಾದಿ.
6. ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಫಂಡಮೆಂಟಲ್ಸ್
ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಕಲಿಕೆ - ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ತರಬೇತಿ.
ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಕಲಿಕೆ - ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್, ಆಯಾಮ ಇತ್ಯಾದಿ.
7. ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ
ಚಾರ್ಟ್ಗಳು - ಲೈನ್, ಬಾರ್, ಪೈ, ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್.
ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು - ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ದೃಶ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ BI ಪರಿಕರಗಳು.
ಕಥೆ ಹೇಳುವಿಕೆ - ರಚನಾತ್ಮಕ ನಿರೂಪಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಒಳನೋಟಗಳು.
ಪರಿಕರಗಳು - ಕೋಷ್ಟಕ, ಪವರ್ ಬಿಐ, ಗೂಗಲ್ ಡೇಟಾ ಸ್ಟುಡಿಯೋ.
ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರೀಸ್ - ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್, ಸೀಬಾರ್ನ್.
8. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳು
ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು - ಪರಿಮಾಣ, ವೇಗ, ವೈವಿಧ್ಯತೆ, ನಿಖರತೆ.
ಹಡೂಪ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ - HDFS, MapReduce, ಹೈವ್, ಪಿಗ್.
ಅಪಾಚೆ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ - ವಿತರಣಾ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.
ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು - AWS, Azure, Google Cloud.
ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು - SQL vs NoSQL.
ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಡೇಟಾ - ಕಾಫ್ಕಾ, ಫ್ಲಿಂಕ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು.
9. ಡೇಟಾ ಎಥಿಕ್ಸ್ & ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ
ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ - ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವುದು.
ಪಕ್ಷಪಾತ - ಅನ್ಯಾಯದ ಅಥವಾ ತಾರತಮ್ಯದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವುದು.
AI ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ - ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ, ಜವಾಬ್ದಾರಿ.
ಭದ್ರತೆ - ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್, ದೃಢೀಕರಣ, ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ.
🎯 ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಬೇಸಿಕ್ಸ್ ಕ್ವಿಜ್ ಅನ್ನು ಯಾರು ಬಳಸಬಹುದು?
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು - ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿ.
ಬಿಗಿನರ್ಸ್ - ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಬೇಸಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.
ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಆಕಾಂಕ್ಷಿಗಳು - IT ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ತಯಾರಿ.
ಉದ್ಯೋಗ ಹುಡುಕುವವರು - ಡೇಟಾ ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸಂದರ್ಶನಗಳಿಗಾಗಿ MCQ ಗಳನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಿ.
ವೃತ್ತಿಪರರು - ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ರಿಫ್ರೆಶ್ ಮಾಡಿ.
📥 ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಬೇಸಿಕ್ಸ್ ರಸಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಇದೀಗ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಇಂದೇ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ!
ಅಪ್ಡೇಟ್ ದಿನಾಂಕ
ಸುರಕ್ಷತೆ ಎಂಬುದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆ, ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಡೆವಲಪರ್ ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಕಾಲ ಕ್ರಮೇಣ ಇದನ್ನು ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ಈ ಆ್ಯಪ್ ಈ ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಥರ್ಡ್ ಪಾರ್ಟಿಗಳ ಜೊತೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು
ಆ್ಯಪ್ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸಾಧನ ಅಥವಾ ಇತರ ID ಗಳು
ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ
ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಘೋಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
ಡೇಟಾವನ್ನು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ
ಆ್ಯಪ್ ಬೆಂಬಲ
ಡೆವಲಪರ್ ಬಗ್ಗೆ
Manish Kumar
kumarmanish505770@gmail.com
Ward 10
AT - Partapur PO - Muktapur PS - Kalyanpur
Samastipur, Bihar 848102
India
undefined
