ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್, (ಮತ್ತೆ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಅಗತ್ಯವಿದೆ) ಗುರುತಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ಪರಿಹರಿಸಲು ಮತ್ತು ಗಣಿತೀಯ ಕಥಾವಸ್ತುವಿಗೆ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಮುದ್ರಿತ ಗಣಿತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆ, ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್, (ಉನ್ನತ ದರ್ಜೆಯ) ಅವಿಭಾಜ್ಯ, ಘಟಕ ಪರಿವರ್ತನೆಯೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು 2D / 3D / ಧ್ರುವ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರಬಲ ಗಣಿತ ಎಂಜಿನ್, ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆ ಆಧರಿಸಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಸುಲಭ ಯಾ ಬಳಸಲು ಮಾಡಲು, ಬಳಕೆದಾರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಅನುಮತಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
* / ಮಿಶ್ರ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಭಿನ್ನರಾಶಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ (80% ನಿಖರತೆ), ಬಹು ವೇರಿಯಬಲ್ ರೇಖಾತ್ಮಕ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು (80% ನಿಖರತೆ, ವೇರಿಯಬಲ್ ಹೆಸರು ಇರಬೇಕು X, ಎ, ಬಿ, ಸಿ ಅಥವಾ ವೈ) - ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಕೋಷ್ಟಕ + ಮೂಲಭೂತ ಸಂಖ್ಯಾ ಕಾರ್ಯಗಳು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಬಹುಪದೀಯ, (ಮೊದಲ ಮಟ್ಟದ) ಅವಿಭಾಜ್ಯ (70% ನಿಖರತೆ), ಸಂಕಲನ (80% ನಿಖರತೆ) ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಲೆಕ್ಕ (60% ನಿಖರತೆ) (80% ನಿಖರತೆ, ವೇರಿಯಬಲ್ ಹೆಸರು X, ಎ, ಬಿ, ಸಿ ಅಥವಾ ವೈ ಇರಬೇಕು). ಆಪರೇಟರ್ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಕೈಬರಹ ಗಣಿತ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಬೀಟಾ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಗಮನಿಸಿ.
ಕೆಲವು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರು ಕೇಳಬಹುದು:
Q1. ಏಕೆ ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಗಣಿತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ photomath ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ?
ಎ: ನಾವು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಕಾರಣ. ಗಣಿತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಎಡ ಮತ್ತು ಬಲ ಮೇಲಿನ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, ಕಾಲು ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, ಉನ್ನತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಕೆಳಗೆ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಒಳಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಹಲವಾರು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಒಂದು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅಥವಾ ಒಂದು ರೇಖಾತ್ಮಕ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಗುಂಪು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ತೊಂದರೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ, ಆದರೆ ರಚನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಇದೆ. ಇದು ವಸ್ತುಗಳ ಬಹಳಷ್ಟು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ಬಹಳ ಸಂಕೀರ್ಣ ಗಣಿತ ರಚನೆ ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ Photomath ತುಂಬಾ ವೇಗವಾಗಿ ಆಗಿದೆ.
ಕೇವಲ ಸರಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಗುರುತಿಸಿ ವೇಳೆ ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮೇಲಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ನಾವು ಗಣಿತ ಮಾನ್ಯತೆಗೆ ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಜಿ ಕೆಲಸ. ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಶಾಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಿಡುಗಡೆ ಆಗುತ್ತದೆ ಕಾಣಬಹುದು.
Q2. ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಗದ್ದಲದ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಒಳಗೆ ಅಥವಾ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಗುರುತಿಸಲು?
ಒಂದು: ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಶಬ್ದ ಮತ್ತು irrelavant ಪಠ್ಯ ಆಫ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಸಮಂಜಸವಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಆದರೆ, ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ಶಬ್ದ ಮತ್ತು irrelavants ತೆಗೆದುಹಾಕಲು garantee ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ ಶ್ವೇತಪತ್ರ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪರದೆಯ ಹಾಗೆ, ಸ್ಪಷ್ಟ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಫೋಟೋ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ. ಇದು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳ ಸಾಕಷ್ಟು ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಏಕೆಂದರೆ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪರದೆಯ ತುಂಬಾ ಹತ್ತಿರ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಮಾಡಬಾರದು ಗಮನಿಸಿ.
ಬಳಕೆದಾರ Photomath irrelavant ಪಠ್ಯದಿಂದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ವಾದಿಸಬಹುದು. ಈ ಸತ್ಯ. ಆದರೆ Photomath ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಅಂಕೆಗಳು ಎಣಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಗುರುತಿಸಬಲ್ಲ ತೋರುತ್ತದೆ. , ಒಂದು ಗಣಿತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಯಾವುದೇ ಅಂಕಿಯ ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು ಬಹಳ ಸಾಧ್ಯ, ಏಕೆಂದರೆ ನಾವು ಈ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸದ. ಆದರೆ ನಮ್ಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಿಡುಗಡೆ ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸ ಭರವಸೆ.
ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ನಮ್ಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮಾತ್ರ ಸಂಖ್ಯಾ ಕಾರ್ಯಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಸರಳ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಒಳ್ಳೆಯದು. ಆದರೆ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಬಹು ಸರಳ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಬಳಕೆದಾರ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅಥವಾ ಬಹು ಸರಳ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಲೆಕ್ಕ ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಆದ್ದರಿಂದ, ಮೊದಲ ಸ್ಪಷ್ಟ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು.
ಕ್ಯೂ 3. ಸರಿಯಾಗಿ ಗಣಿತ ಗುರುತಿಸಲು ಇತರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಯಾವುವು?
ಎ: ಮೊದಲ, ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮಾತ್ರ ಶಿಷ್ಟವಾದ ಮ್ಯಾತ್ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಪಠ್ಯ ಓದಲು ಅಥವಾ ವಿಶೇಷ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಕೆಲವು ಲೆಕ್ಕ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಬಳಕೆದಾರ ಕೆಳಗಿನ ಪಠ್ಯ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ವೇಳೆ:
2 + 3 ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಇಲ್ಲಿದೆ?
ಅದು ಏನೂ ಹಿಂದಿರುಗುವ.
ಅಲ್ಲದೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಮುದ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫೋಟೋ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಯಾವುದೇ ಅಲುಗಾಡುವ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೊಂದಿದೆ.
ಮೂರನೇ, ಕ್ಯಾಮರಾ ತುಂಬಾ ದೂರ ನಿರೂಪಣೆಯಿಂದ ಮತ್ತು ಫೋಟೋ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಲ ಕೋನ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹಾಗಿಲ್ಲ. ಪಾತ್ರ ಗಾತ್ರ ಅತಿ ಚಿಕ್ಕದು ಅಥವಾ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ಚಿತ್ರ ಒಲವನ್ನು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ವೇಳೆ, ಏನೂ ಗುರುತಿಸಬಹುದು.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಬಳಕೆದಾರ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆಯಲು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಗುರುತಿಸಿ ಗಣಿತ ಮರುಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಿರಾ.
Q4. ನನಗೆ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳು ತೋರಿಸಲು ದಯವಿಟ್ಟು.
ಎ: Google Play ಸ್ನ್ಯಾಪ್ಶಾಟ್, ನಾವು ಹಲವಾರು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರ ಕೆಳಗಿನ photomath ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಭೇಟಿ ಮಾಡಬಹುದು:
https://photomath.net/examples
ಮತ್ತು Photomath ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಗುರುತಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ. 8 ಕಾರಣ: ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫೋಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಕೋಷ್ಟಕ ಮಾನ್ಯ ಆಯೋಜಕರು ಅಲ್ಲ ನಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ 32 ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಪ್ಡೇಟ್ ದಿನಾಂಕ
ಏಪ್ರಿ 23, 2020