DataAnalytics for Beginners
0+
ಡೌನ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳು
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರು
info
ಈ ಆ್ಯಪ್ ಕುರಿತು
##### ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ######
ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:
ಮೂಲ ಕೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ 750+ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್‌ಗಳ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ (ಇದು ಯಾವುದೇ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ, ಸಿದ್ಧಾಂತಕ್ಕಾಗಿ ಹಲವು ಪುಸ್ತಕಗಳು ಲಭ್ಯವಿದೆ).
ನಾವು DataAnalytics ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ ಇಂಟರ್‌ಪ್ರಿಟರ್ ಮತ್ತು ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.
ನಾವು ಪಠ್ಯ ಸಂಪಾದಕ PyCharm ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಹರಿಕಾರ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತಿ ಅಧ್ಯಾಯವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಯೋಜಿತ ಮತ್ತು ಸಂಘಟಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆರಂಭಿಕರು, ಶಿಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು DataAnalytics ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ತರಬೇತುದಾರರಿಗೆ ತುಂಬಾ ಸಹಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ನಾವು ಕಿಂಡಲ್, ಐಪ್ಯಾಡ್, ಟ್ಯಾಬ್ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್‌ನಂತಹ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಓದುವಿಕೆಗಾಗಿ ಸಣ್ಣ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅಥವಾ ಐಡೆಂಟಿಫೈಯರ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.
ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕೋಡಿಂಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸರಳವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರಿಗಾಗಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಲು ಸರಳವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
-------- ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ----------
- ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ 750+ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
- ಅತ್ಯಂತ ಸರಳವಾದ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ (UI).
- ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕಲಿಯಲು ಹಂತ ಹಂತದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು.
- ಈ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಆಗಿದೆ.
- ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಎಲ್ಲಾ "ನಮ್ಮ ಕಲಿಕೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ" ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
----- ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕಲಿಕೆಯ ವಿವರಣೆ -----
[ಅಧ್ಯಾಯ ಪಟ್ಟಿ]
1. ಪೈಥಾನ್ ಪರಿಚಯ, ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳು
2. ಆಯ್ಕೆ, ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ತಂತಿಗಳು
3. ಪಟ್ಟಿ, ಟುಪಲ್, ಡಿಕ್ಷನರಿ ಮತ್ತು ಸೆಟ್
4. ಲೈಬ್ರರಿ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಕಾರ್ಯಗಳು, ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳು
5. ತರಗತಿಗಳು ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತರಾಧಿಕಾರ ಮತ್ತು ವಿನಾಯಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ
6. ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಫಂಕ್ಷನ್, ಲಿಸ್ಟ್ ಕಾಂಪ್ರಹೆನ್ಷನ್, ಮ್ಯಾಪ್, ಫಿಲ್ಟರ್ ಮತ್ತು ರಿಡ್ಯೂಸ್
7. NumPy ಪರಿಚಯ
8. ಅರೇ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು
9. ಅಂಕಗಣಿತದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು
10. ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಲೈಸಿಂಗ್
11. ಗಣಿತದ ಕಾರ್ಯಗಳು
12. ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳು
13. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ, ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ವಿಂಗಡಣೆ ಕಾರ್ಯಗಳು
14. ಸುಧಾರಿತ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಸಾರ
15. ಅರೇ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್
16. ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಪರಿಚಯ
17. ಲೈನ್ ಚಾರ್ಟ್ಗಳು
18. ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್ ಚಾರ್ಟ್ಗಳು
19. ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್ಗಳು
20. ಪೈ ಚಾರ್ಟ್ಗಳು
21. ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ಚಾರ್ಟ್ಗಳು
22. ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ ಚಾರ್ಟ್ಗಳು
23. ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡುವ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು / ಚಾರ್ಟ್ಗಳು
24. ಪಾಂಡಾಗಳ ಪರಿಚಯ
25. ಸರಣಿ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳು
26. ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಲೈಸಿಂಗ್
27. ಸರಣಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು
28. ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು
29. ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್, ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದು
30. ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು
31. ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ರಫ್ತು ಮತ್ತು ಆಮದು
32. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು
33. ಕಾಣೆಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು
34. ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಗುಂಪು ಮಾಡುವುದು
35. ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ಲಾಟಿಂಗ್ ಚಾರ್ಟ್ಗಳು
------- ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸಲಾಗಿದೆ -------
ದಯವಿಟ್ಟು ಈ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ನಿಮ್ಮ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಇಮೇಲ್ ಮೂಲಕ atul.soni09@gmail.com ಗೆ ಕಳುಹಿಸಿ.
##### ನಾವು ನಿಮಗೆ ಶುಭ ಹಾರೈಸುತ್ತೇವೆ !!! #####
ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:
ಮೂಲ ಕೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ 750+ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್‌ಗಳ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ (ಇದು ಯಾವುದೇ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ, ಸಿದ್ಧಾಂತಕ್ಕಾಗಿ ಹಲವು ಪುಸ್ತಕಗಳು ಲಭ್ಯವಿದೆ).
ನಾವು DataAnalytics ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ ಇಂಟರ್‌ಪ್ರಿಟರ್ ಮತ್ತು ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.
ನಾವು ಪಠ್ಯ ಸಂಪಾದಕ PyCharm ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಹರಿಕಾರ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತಿ ಅಧ್ಯಾಯವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಯೋಜಿತ ಮತ್ತು ಸಂಘಟಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆರಂಭಿಕರು, ಶಿಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು DataAnalytics ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ತರಬೇತುದಾರರಿಗೆ ತುಂಬಾ ಸಹಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ನಾವು ಕಿಂಡಲ್, ಐಪ್ಯಾಡ್, ಟ್ಯಾಬ್ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್‌ನಂತಹ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಓದುವಿಕೆಗಾಗಿ ಸಣ್ಣ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅಥವಾ ಐಡೆಂಟಿಫೈಯರ್ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.
ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕೋಡಿಂಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸರಳವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರಿಗಾಗಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಲು ಸರಳವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
-------- ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ----------
- ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ 750+ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
- ಅತ್ಯಂತ ಸರಳವಾದ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ (UI).
- ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕಲಿಯಲು ಹಂತ ಹಂತದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು.
- ಈ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಆಗಿದೆ.
- ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಎಲ್ಲಾ "ನಮ್ಮ ಕಲಿಕೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ" ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
----- ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕಲಿಕೆಯ ವಿವರಣೆ -----
[ಅಧ್ಯಾಯ ಪಟ್ಟಿ]
1. ಪೈಥಾನ್ ಪರಿಚಯ, ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳು
2. ಆಯ್ಕೆ, ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ತಂತಿಗಳು
3. ಪಟ್ಟಿ, ಟುಪಲ್, ಡಿಕ್ಷನರಿ ಮತ್ತು ಸೆಟ್
4. ಲೈಬ್ರರಿ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಕಾರ್ಯಗಳು, ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳು
5. ತರಗತಿಗಳು ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತರಾಧಿಕಾರ ಮತ್ತು ವಿನಾಯಿತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ
6. ಲ್ಯಾಂಬ್ಡಾ ಫಂಕ್ಷನ್, ಲಿಸ್ಟ್ ಕಾಂಪ್ರಹೆನ್ಷನ್, ಮ್ಯಾಪ್, ಫಿಲ್ಟರ್ ಮತ್ತು ರಿಡ್ಯೂಸ್
7. NumPy ಪರಿಚಯ
8. ಅರೇ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು
9. ಅಂಕಗಣಿತದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು
10. ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಲೈಸಿಂಗ್
11. ಗಣಿತದ ಕಾರ್ಯಗಳು
12. ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳು
13. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ, ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ವಿಂಗಡಣೆ ಕಾರ್ಯಗಳು
14. ಸುಧಾರಿತ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಸಾರ
15. ಅರೇ ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್
16. ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಪರಿಚಯ
17. ಲೈನ್ ಚಾರ್ಟ್ಗಳು
18. ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್ ಚಾರ್ಟ್ಗಳು
19. ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್ಗಳು
20. ಪೈ ಚಾರ್ಟ್ಗಳು
21. ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ ಚಾರ್ಟ್ಗಳು
22. ಬಾಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ ಚಾರ್ಟ್ಗಳು
23. ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡುವ ಪ್ಲಾಟ್‌ಗಳು / ಚಾರ್ಟ್ಗಳು
24. ಪಾಂಡಾಗಳ ಪರಿಚಯ
25. ಸರಣಿ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳು
26. ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಲೈಸಿಂಗ್
27. ಸರಣಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು
28. ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು
29. ಇಂಡೆಕ್ಸಿಂಗ್, ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದು
30. ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು
31. ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್ ರಫ್ತು ಮತ್ತು ಆಮದು
32. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು
33. ಕಾಣೆಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು
34. ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಗುಂಪು ಮಾಡುವುದು
35. ಡೇಟಾಫ್ರೇಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ಲಾಟಿಂಗ್ ಚಾರ್ಟ್ಗಳು
------- ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸಲಾಗಿದೆ -------
ದಯವಿಟ್ಟು ಈ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ನಿಮ್ಮ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಇಮೇಲ್ ಮೂಲಕ atul.soni09@gmail.com ಗೆ ಕಳುಹಿಸಿ.
##### ನಾವು ನಿಮಗೆ ಶುಭ ಹಾರೈಸುತ್ತೇವೆ !!! #####
ಅಪ್ಡೇಟ್ ದಿನಾಂಕ
ಸುರಕ್ಷತೆ ಎಂಬುದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆ, ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಡೆವಲಪರ್ ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಕಾಲ ಕ್ರಮೇಣ ಇದನ್ನು ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ಥರ್ಡ್ ಪಾರ್ಟಿಗಳ ಜೊತೆ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿಲ್ಲ
ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಘೋಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ
ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಘೋಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
ಹೊಸದೇನಿದೆ
- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".
ಆ್ಯಪ್ ಬೆಂಬಲ
ಡೆವಲಪರ್ ಬಗ್ಗೆ
Atul Kumar Soni
biit.bhilai@gmail.com
67/6-B, Maitri Nagar (Risali)
Dist: Durg (C.G.)
Bhilai, Chhattisgarh 490006
India
undefined
