Algotithm Design and Analysis
ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ
5+
ಡೌನ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳು
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರು
info
ಈ ಆ್ಯಪ್ ಕುರಿತು
📚ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (2025–2026 ಆವೃತ್ತಿ) BSCS, BSIT, BS ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ಸಂಶೋಧಕರು, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ರಚಿಸಲಾದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಠ್ಯಕ್ರಮ-ಆಧಾರಿತ ಪುಸ್ತಕವಾಗಿದೆ.
ಈ ಆವೃತ್ತಿಯು ಕಲಿಯುವವರಿಗೆ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಎರಡನ್ನೂ ಬಲಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು MCQ ಗಳು, ರಸಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು, ಲಕ್ಷಣರಹಿತ ಸಂಕೇತಗಳು, ಪುನರಾವರ್ತನೆ, ಗ್ರಾಫ್ ಸಿದ್ಧಾಂತ, ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್, NP-ಸಂಪೂರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಂದಾಜು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಸಮರ್ಥ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ ಆದರೆ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ನಿಖರತೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ.
📂 ಅಧ್ಯಾಯಗಳು ಮತ್ತು ವಿಷಯಗಳು
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 1: ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಪರಿಚಯ
ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು
ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು
ವಿನ್ಯಾಸ ಗುರಿಗಳು: ಸರಿಯಾದತೆ, ದಕ್ಷತೆ, ಸರಳತೆ
ಸೂಡೊಕೋಡ್ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳು
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 2: ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಿಂಪ್ಟೋಟಿಕ್ ಸಂಕೇತಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆ
ಗಣಿತದ ಪೂರ್ವಭಾವಿಗಳು
ಅತ್ಯುತ್ತಮ, ಕೆಟ್ಟ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಕೇಸ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
Big-O, Big-Ω, Big-Θ ಸಂಕೇತಗಳು
ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ದರ ಹೋಲಿಕೆಗಳು
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 3: ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸಂಬಂಧಗಳು
ರಿಕರ್ಶನ್ ಬೇಸಿಕ್ಸ್
ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಪರಿಹಾರ ತಂತ್ರಗಳು
ಪರ್ಯಾಯ, ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಮಾಸ್ಟರ್ ಪ್ರಮೇಯ
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 4: ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ವಶಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿಧಾನ
ತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು
ಬೈನರಿ ಹುಡುಕಾಟ, ವಿಲೀನ ವಿಂಗಡಣೆ, ತ್ವರಿತ ವಿಂಗಡಣೆ
ಸ್ಟ್ರಾಸೆನ್ನ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಗುಣಾಕಾರ
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 5: ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹುಡುಕುವುದು
ಮೂಲಭೂತ, ಸುಧಾರಿತ ಮತ್ತು ರೇಖೀಯ-ಸಮಯ ವಿಂಗಡಣೆ
ಬೈನರಿ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 6: ಸುಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು
BST, AVL, ಕೆಂಪು-ಕಪ್ಪು ಮರಗಳು, ಬಿ-ಟ್ರೀಗಳು
ರಾಶಿಗಳು, ಆದ್ಯತೆಯ ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಶಿಂಗ್
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 7: ದುರಾಸೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು
ದುರಾಸೆಯ ವಿಧಾನ
MST (ಪ್ರಿಮ್ಸ್ & ಕ್ರುಸ್ಕಲ್ಸ್), ಹಫ್ಮನ್ ಕೋಡಿಂಗ್
ಚಟುವಟಿಕೆ ಆಯ್ಕೆ ಸಮಸ್ಯೆ
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 8: ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್
ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಉಪಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತ ಸಬ್‌ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್
ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡೀಸ್: ಫಿಬೊನಾಕಿ, LCS, ನ್ಯಾಪ್‌ಸಾಕ್, OBST
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 9: ಗ್ರಾಫ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಸ್
ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳು: ಪಕ್ಕದ ಪಟ್ಟಿ/ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್
BFS, DFS, ಟೋಪೋಲಾಜಿಕಲ್ ವಿಂಗಡಣೆ, SCC ಗಳು
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 10: ಚಿಕ್ಕದಾದ ಮಾರ್ಗ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು
ಡಿಜ್ಕ್ಸ್ಟ್ರಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್
ಬೆಲ್ಮನ್-ಫೋರ್ಡ್
ಫ್ಲಾಯ್ಡ್-ವಾರ್ಷಲ್ ಮತ್ತು ಜಾನ್ಸನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 11: ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಹರಿವು ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ
ಫ್ಲೋ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್ & ಫೋರ್ಡ್-ಫುಲ್ಕರ್ಸನ್
ಗರಿಷ್ಠ ಬೈಪಾರ್ಟೈಟ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 12: ಡಿಜಾಯಿಂಟ್ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಯೂನಿಯನ್-ಫೈಂಡ್
ಶ್ರೇಣಿ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗ ಸಂಕೋಚನದಿಂದ ಒಕ್ಕೂಟ
ಕ್ರುಸ್ಕಲ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನಲ್ಲಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 13: ಬಹುಪದೋಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು
ಬಹುಪದೀಯ ಗುಣಾಕಾರ
ಫಾಸ್ಟ್ ಫೋರಿಯರ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮ್ (ಎಫ್‌ಎಫ್‌ಟಿ)
ಸ್ಟ್ರಾಸ್ಸೆನ್ನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 14: ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಮ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು
ನೈವ್, ರಾಬಿನ್-ಕಾರ್ಪ್, KMP, ಬೋಯರ್-ಮೂರ್
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 15: NP-ಸಂಪೂರ್ಣತೆ
NP, NP-ಹಾರ್ಡ್ ಮತ್ತು NP-ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು
ಕಡಿತ ಮತ್ತು ಕುಕ್ ಪ್ರಮೇಯ
ಉದಾಹರಣೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು (SAT, 3-SAT, ಕ್ಲೈಕ್, ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಕವರ್)
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 16: ಅಂದಾಜು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು
ಅಂದಾಜು ಅನುಪಾತಗಳು
ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಕವರ್, ಟಿಎಸ್ಪಿ, ಸೆಟ್ ಕವರ್
🌟 ಈ ಪುಸ್ತಕ/ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಏಕೆ ಆರಿಸಬೇಕು?
✅ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ
MCQ ಗಳು, ರಸಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಪಾಂಡಿತ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಅಭ್ಯಾಸ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ
✅ ಪುನರಾವರ್ತನೆ, ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್, ದುರಾಸೆಯ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ
✅ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವ ಸೇತುವೆಗಳ ಸಿದ್ಧಾಂತ
✅ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ತಯಾರಿ, ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಂದರ್ಶನಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಪರಿಪೂರ್ಣ
✍ ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಲೇಖಕರಿಂದ ಪ್ರೇರಿತವಾಗಿದೆ:
ಥಾಮಸ್ ಎಚ್. ಕಾರ್ಮೆನ್, ಚಾರ್ಲ್ಸ್ ಲೀಸರ್ಸನ್, ರೊನಾಲ್ಡ್ ರಿವೆಸ್ಟ್, ಕ್ಲಿಫರ್ಡ್ ಸ್ಟೈನ್, ಜಾನ್ ಕ್ಲೀನ್‌ಬರ್ಗ್, ಎವಾ ಟಾರ್ಡೋಸ್
📥 ಈಗ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ!
ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾಸ್ಟರ್ ದಕ್ಷತೆ, ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ (2025–2026 ಆವೃತ್ತಿ).
ಈ ಆವೃತ್ತಿಯು ಕಲಿಯುವವರಿಗೆ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಎರಡನ್ನೂ ಬಲಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು MCQ ಗಳು, ರಸಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು, ಲಕ್ಷಣರಹಿತ ಸಂಕೇತಗಳು, ಪುನರಾವರ್ತನೆ, ಗ್ರಾಫ್ ಸಿದ್ಧಾಂತ, ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್, NP-ಸಂಪೂರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಂದಾಜು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಸಮರ್ಥ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ ಆದರೆ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ನಿಖರತೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ.
📂 ಅಧ್ಯಾಯಗಳು ಮತ್ತು ವಿಷಯಗಳು
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 1: ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಪರಿಚಯ
ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು
ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು
ವಿನ್ಯಾಸ ಗುರಿಗಳು: ಸರಿಯಾದತೆ, ದಕ್ಷತೆ, ಸರಳತೆ
ಸೂಡೊಕೋಡ್ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳು
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 2: ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಿಂಪ್ಟೋಟಿಕ್ ಸಂಕೇತಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆ
ಗಣಿತದ ಪೂರ್ವಭಾವಿಗಳು
ಅತ್ಯುತ್ತಮ, ಕೆಟ್ಟ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಕೇಸ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
Big-O, Big-Ω, Big-Θ ಸಂಕೇತಗಳು
ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ದರ ಹೋಲಿಕೆಗಳು
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 3: ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸಂಬಂಧಗಳು
ರಿಕರ್ಶನ್ ಬೇಸಿಕ್ಸ್
ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಪರಿಹಾರ ತಂತ್ರಗಳು
ಪರ್ಯಾಯ, ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಮಾಸ್ಟರ್ ಪ್ರಮೇಯ
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 4: ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ವಶಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿಧಾನ
ತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು
ಬೈನರಿ ಹುಡುಕಾಟ, ವಿಲೀನ ವಿಂಗಡಣೆ, ತ್ವರಿತ ವಿಂಗಡಣೆ
ಸ್ಟ್ರಾಸೆನ್ನ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಗುಣಾಕಾರ
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 5: ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹುಡುಕುವುದು
ಮೂಲಭೂತ, ಸುಧಾರಿತ ಮತ್ತು ರೇಖೀಯ-ಸಮಯ ವಿಂಗಡಣೆ
ಬೈನರಿ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 6: ಸುಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು
BST, AVL, ಕೆಂಪು-ಕಪ್ಪು ಮರಗಳು, ಬಿ-ಟ್ರೀಗಳು
ರಾಶಿಗಳು, ಆದ್ಯತೆಯ ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಶಿಂಗ್
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 7: ದುರಾಸೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು
ದುರಾಸೆಯ ವಿಧಾನ
MST (ಪ್ರಿಮ್ಸ್ & ಕ್ರುಸ್ಕಲ್ಸ್), ಹಫ್ಮನ್ ಕೋಡಿಂಗ್
ಚಟುವಟಿಕೆ ಆಯ್ಕೆ ಸಮಸ್ಯೆ
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 8: ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್
ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಉಪಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತ ಸಬ್‌ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್
ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡೀಸ್: ಫಿಬೊನಾಕಿ, LCS, ನ್ಯಾಪ್‌ಸಾಕ್, OBST
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 9: ಗ್ರಾಫ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಸ್
ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳು: ಪಕ್ಕದ ಪಟ್ಟಿ/ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್
BFS, DFS, ಟೋಪೋಲಾಜಿಕಲ್ ವಿಂಗಡಣೆ, SCC ಗಳು
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 10: ಚಿಕ್ಕದಾದ ಮಾರ್ಗ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು
ಡಿಜ್ಕ್ಸ್ಟ್ರಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್
ಬೆಲ್ಮನ್-ಫೋರ್ಡ್
ಫ್ಲಾಯ್ಡ್-ವಾರ್ಷಲ್ ಮತ್ತು ಜಾನ್ಸನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 11: ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಹರಿವು ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ
ಫ್ಲೋ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್ & ಫೋರ್ಡ್-ಫುಲ್ಕರ್ಸನ್
ಗರಿಷ್ಠ ಬೈಪಾರ್ಟೈಟ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 12: ಡಿಜಾಯಿಂಟ್ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಯೂನಿಯನ್-ಫೈಂಡ್
ಶ್ರೇಣಿ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗ ಸಂಕೋಚನದಿಂದ ಒಕ್ಕೂಟ
ಕ್ರುಸ್ಕಲ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನಲ್ಲಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 13: ಬಹುಪದೋಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು
ಬಹುಪದೀಯ ಗುಣಾಕಾರ
ಫಾಸ್ಟ್ ಫೋರಿಯರ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮ್ (ಎಫ್‌ಎಫ್‌ಟಿ)
ಸ್ಟ್ರಾಸ್ಸೆನ್ನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 14: ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಮ್ಯಾಚಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು
ನೈವ್, ರಾಬಿನ್-ಕಾರ್ಪ್, KMP, ಬೋಯರ್-ಮೂರ್
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 15: NP-ಸಂಪೂರ್ಣತೆ
NP, NP-ಹಾರ್ಡ್ ಮತ್ತು NP-ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು
ಕಡಿತ ಮತ್ತು ಕುಕ್ ಪ್ರಮೇಯ
ಉದಾಹರಣೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು (SAT, 3-SAT, ಕ್ಲೈಕ್, ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಕವರ್)
🔹 ಅಧ್ಯಾಯ 16: ಅಂದಾಜು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು
ಅಂದಾಜು ಅನುಪಾತಗಳು
ವರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಕವರ್, ಟಿಎಸ್ಪಿ, ಸೆಟ್ ಕವರ್
🌟 ಈ ಪುಸ್ತಕ/ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಏಕೆ ಆರಿಸಬೇಕು?
✅ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ
MCQ ಗಳು, ರಸಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಪಾಂಡಿತ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಅಭ್ಯಾಸ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ
✅ ಪುನರಾವರ್ತನೆ, ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್, ದುರಾಸೆಯ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ
✅ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವ ಸೇತುವೆಗಳ ಸಿದ್ಧಾಂತ
✅ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ತಯಾರಿ, ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಂದರ್ಶನಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಪರಿಪೂರ್ಣ
✍ ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಲೇಖಕರಿಂದ ಪ್ರೇರಿತವಾಗಿದೆ:
ಥಾಮಸ್ ಎಚ್. ಕಾರ್ಮೆನ್, ಚಾರ್ಲ್ಸ್ ಲೀಸರ್ಸನ್, ರೊನಾಲ್ಡ್ ರಿವೆಸ್ಟ್, ಕ್ಲಿಫರ್ಡ್ ಸ್ಟೈನ್, ಜಾನ್ ಕ್ಲೀನ್‌ಬರ್ಗ್, ಎವಾ ಟಾರ್ಡೋಸ್
📥 ಈಗ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ!
ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾಸ್ಟರ್ ದಕ್ಷತೆ, ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ (2025–2026 ಆವೃತ್ತಿ).
ಅಪ್ಡೇಟ್ ದಿನಾಂಕ
ಸುರಕ್ಷತೆ ಎಂಬುದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆ, ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಡೆವಲಪರ್ ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಕಾಲ ಕ್ರಮೇಣ ಇದನ್ನು ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ಥರ್ಡ್ ಪಾರ್ಟಿಗಳ ಜೊತೆ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿಲ್ಲ
ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಘೋಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ
ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಘೋಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
ಡೇಟಾವನ್ನು ರವಾನಿಸುವಾಗ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ
ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ
ಹೊಸದೇನಿದೆ
🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
ಆ್ಯಪ್ ಬೆಂಬಲ
ಡೆವಲಪರ್ ಬಗ್ಗೆ
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
