Deep Learning Notes

StudyZoom

ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ

ಈ ಆ್ಯಪ್ ಕುರಿತು

📘 ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು (2025–2026 ಆವೃತ್ತಿ)

📚 ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ನೋಟ್ಸ್ (2025–2026) ಆವೃತ್ತಿಯು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ಕಾಲೇಜು ಕಲಿಯುವವರು, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮೇಜರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷಿ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ-ಸ್ನೇಹಿ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಈ ಆವೃತ್ತಿಯು ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ಮಾಡಲು ಅಭ್ಯಾಸ MCQ ಗಳು ಮತ್ತು ರಸಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಹಂತ-ಹಂತದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಮತ್ತು ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, ಮರುಕಳಿಸುವ ನರಮಂಡಲಗಳು ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಂಭವನೀಯ ಮಾದರಿಗಳಂತಹ ಸುಧಾರಿತ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಘಟಕವನ್ನು ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ವಿವರಣೆಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

---

🎯 ಕಲಿಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು:

- ಮೂಲಭೂತದಿಂದ ಮುಂದುವರಿದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ಗೆ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.
- ಘಟಕ-ವಾರು MCQ ಗಳು ಮತ್ತು ರಸಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಿ.
- ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್-ಆನ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನುಭವವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ.
- ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಂದರ್ಶನಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ತಯಾರಿ.

---

📂 ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ವಿಷಯಗಳು

🔹 ಘಟಕ 1: ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಚಯ
- ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಎಂದರೇನು?
- ಐತಿಹಾಸಿಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು
- ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಯಶಸ್ಸಿನ ಕಥೆಗಳು

🔹 ಘಟಕ 2: ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತ
- ಸ್ಕೇಲಾರ್‌ಗಳು, ವೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು, ಮ್ಯಾಟ್ರಿಸಸ್ ಮತ್ತು ಟೆನ್ಸರ್‌ಗಳು
- ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಗುಣಾಕಾರ
- ಐಜೆಂಡೆಸಂಯೋಜನೆ
- ಪ್ರಧಾನ ಘಟಕಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

🔹 ಘಟಕ 3: ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಸಿದ್ಧಾಂತ
- ಸಂಭವನೀಯತೆ ವಿತರಣೆಗಳು
- ಕನಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಸಂಭವನೀಯತೆ
- ಬೇಯ್ಸ್ ನಿಯಮ
- ಎಂಟ್ರೋಪಿ ಮತ್ತು ಕೆಎಲ್ ಡೈವರ್ಜೆನ್ಸ್

🔹 ಘಟಕ 4: ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ
- ಓವರ್‌ಫ್ಲೋ ಮತ್ತು ಅಂಡರ್‌ಫ್ಲೋ
- ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್-ಆಧಾರಿತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್
- ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್
- ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯತ್ಯಾಸ

🔹 ಘಟಕ 5: ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಬೇಸಿಕ್ಸ್
- ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಸ್
- ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಓವರ್ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಂಡರ್ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್

🔹 ಘಟಕ 6: ಡೀಪ್ ಫೀಡ್‌ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು
- ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್
- ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಕಾರ್ಯಗಳು
- ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಅಂದಾಜು
- ಆಳ ವರ್ಸಸ್ ಅಗಲ

🔹 ಘಟಕ 7: ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ ಕ್ರಮಬದ್ಧಗೊಳಿಸುವಿಕೆ
- ಎಲ್ 1 ಮತ್ತು ಎಲ್ 2 ರೆಗ್ಯುಲರೈಸೇಶನ್
- ಡ್ರಾಪ್ಔಟ್
- ಆರಂಭಿಕ ನಿಲುಗಡೆ
- ಡೇಟಾ ವರ್ಧನೆ

🔹 ಘಟಕ 8: ತರಬೇತಿ ಆಳವಾದ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್
- ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಡಿಸೆಂಟ್ ರೂಪಾಂತರಗಳು
- ಆವೇಗ
- ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಕಲಿಕೆ ದರಗಳು
- ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸವಾಲುಗಳು

🔹 ಘಟಕ 9: ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು
- ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ
- ಪೂಲಿಂಗ್ ಪದರಗಳು
- ಸಿಎನ್ಎನ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ಸ್
- ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು

🔹 ಘಟಕ 10: ಅನುಕ್ರಮ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್: ಮರುಕಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಮರುಕಳಿಸುವ ಜಾಲಗಳು
- ಪುನರಾವರ್ತಿತ ನರಗಳ ಜಾಲಗಳು
- ದೀರ್ಘ ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಸ್ಮರಣೆ
- GRU
- ಪುನರಾವರ್ತಿತ ನರಗಳ ಜಾಲಗಳು

🔹 ಘಟಕ 11: ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿಧಾನ
- ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ
- ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ತಂತ್ರಗಳು
- ಹೈಪರ್‌ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್
- ವರ್ಗಾವಣೆ ಕಲಿಕೆ

🔹 ಘಟಕ 12: ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು
- ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್
- ಭಾಷಣ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ
- ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ
- ಆಟ ಆಡುವುದು

🔹 ಘಟಕ 13: ಆಳವಾದ ಉತ್ಪಾದಕ ಮಾದರಿಗಳು
- ಆಟೋಎನ್‌ಕೋಡರ್‌ಗಳು
- ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಆಟೋಎನ್‌ಕೋಡರ್‌ಗಳು
- ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಬೋಲ್ಟ್ಜ್‌ಮನ್ ಯಂತ್ರಗಳು
- ಉತ್ಪಾದಕ ವಿರೋಧಿ ಜಾಲಗಳು

🔹 ಘಟಕ 14: ಲೀನಿಯರ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಮಾದರಿಗಳು
- ಪಿಸಿಎ ಮತ್ತು ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್
- ಐಸಿಎ
- ವಿರಳ ಕೋಡಿಂಗ್
- ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅಪವರ್ತನ

🔹 ಘಟಕ 15: ಆಟೋಎನ್‌ಕೋಡರ್‌ಗಳು
- ಮೂಲ ಆಟೋಎನ್‌ಕೋಡರ್‌ಗಳು
- ಡಿನಾಯ್ಸಿಂಗ್ ಆಟೋಎನ್‌ಕೋಡರ್‌ಗಳು
- ಕಾಂಟ್ರಾಕ್ಟಿವ್ ಆಟೋಎನ್‌ಕೋಡರ್‌ಗಳು
- ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಆಟೋಎನ್‌ಕೋಡರ್‌ಗಳು

🔹 ಘಟಕ 16: ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಕಲಿಕೆ
- ವಿತರಿಸಿದ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳು
- ಮ್ಯಾನಿಫೋಲ್ಡ್ ಕಲಿಕೆ
- ಆಳವಾದ ನಂಬಿಕೆ ಜಾಲಗಳು
- ಪೂರ್ವ ತರಬೇತಿ ತಂತ್ರಗಳು

🔹 ಘಟಕ 17: ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಂಭವನೀಯ ಮಾದರಿಗಳು
- ನಿರ್ದೇಶಿಸಿದ ಮತ್ತು ನಿರ್ದೇಶಿಸದ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳು
- ಅಂದಾಜು ತೀರ್ಮಾನ
- ಸುಪ್ತ ಅಸ್ಥಿರಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಲಿಕೆ

---

🌟 ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಏಕೆ ಆರಿಸಬೇಕು?
- MCQ ಗಳು ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ರಸಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
- BS/CS, BS/IT, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
- ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹಾರ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಲವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ.

---

✍ ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಲೇಖಕರಿಂದ ಪ್ರೇರಿತವಾಗಿದೆ:
ಇಯಾನ್ ಗುಡ್ಫೆಲೋ, ಯೋಶುವಾ ಬೆಂಗಿಯೋ, ಆರನ್ ಕೌರ್ವಿಲ್ಲೆ

📥 ಈಗ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ!
ನಿಮ್ಮ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು (2025–2026) ಇಂದು ಪಡೆಯಿರಿ! ರಚನಾತ್ಮಕ, ಪರೀಕ್ಷೆ-ಆಧಾರಿತ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಿರಿ, ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಹೊಸದೇನಿದೆ

🚀 Initial Launch of Deep Learning Notes

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering deep learning fundamentals
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment
✅ Perfect for students & developers who want to master the subject

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & ICS
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for certifications & technical assessments
💻 Beginners aiming for freelancing & entry-level developer jobs