Multiple regression calculator
10+
ಡೌನ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳು
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರು
info
ಈ ಆ್ಯಪ್ ಕುರಿತು
ಲೀನಿಯರ್ ಮತ್ತು ನಾನ್ ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಬಳಸಿ ಕರ್ವ್ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್
ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕರ್ವ್ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಈ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕನಿಷ್ಠ ಚದರ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕರ್ವ್ ಅಥವಾ ಗಣಿತದ ಸೂತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ರೇಖೀಯ ಸಮೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಸಮೀಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಬಿಂದುಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ವಕ್ರರೇಖೆಗಳ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಕಲಿಯಲು.
ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಒಂದು ಉಪಯುಕ್ತ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ಮತ್ತು ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಕರ್ವ್ ಫಿಟ್ ಗ್ರಾಫ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಗ್ರಾಫ್ ಸಮೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ವಿಭಿನ್ನ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಹಿಂಜರಿತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಬಹುಪದೀಯ, ಘಾತೀಯ, ಅರ್ಧ ಜೀವನ, ಪರಸ್ಪರ, ಗಾಸಿಯನ್, ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ವಿಭಿನ್ನ ಮಾದರಿಗಳಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಗಣಿತ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ನವೀನ ಗ್ರಾಫ್ ಪ್ಲಾಟಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ನೀವು ಈ ಕರ್ವ್ ಪ್ಲಾಟ್ ಗ್ರಾಫ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅನ್ನು ಇಂಗ್ಲಿಷ್, ಸ್ಪ್ಯಾನಿಷ್, ಫ್ರೆಂಚ್, ಇಟಾಲಿಯನ್ ಮತ್ತು ಜರ್ಮನ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಬಹು ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು.
ಡೇಟಾವನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ:
x=1,2,3,4. ಅಥವಾ x=-1,-3,0.5,1
y=1,2,3,4 ಅಥವಾ y=-1,-3,0.5,1
ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದಷ್ಟು x ಮತ್ತು y ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನೀವು ಬಳಸಬಹುದು (ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನಿಯಮಿತ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು),
ಸೂಕ್ತವಾದ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀವು ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.
ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು
ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಈ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ
ಘಾತೀಯ ಮಾದರಿ (aebx)
ಬಹುಪದೀಯ ಮಾದರಿ (ಒಂದು xn + an-1 xn +.....+a0)
ಪವರ್ x ಮಾದರಿ (ab^x)
ಪವರ್ ಬಿ ಮಾದರಿ (ax^b)
ಲಾಗರಿಥಮಿಕ್ ಮಾದರಿ (ಲಾಗ್(x+b)+c)
ಗಾಸಿಯನ್ ಮಾದರಿ (ae^-(x-b)^2/(2c^2))
ಹಾಫ್ ಲೈಫ್ ಮಾದರಿ (a+b/2x)
ಪರಸ್ಪರ ಮಾದರಿ (a+b/x)
ಮೈಕೆಲಿಸ್ ಮಾದರಿ (ಕೊಡಲಿ/(x+b))
== ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ
ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಎಕ್ಸ್‌ಪೋನೆನ್ಷಿಯಲ್, ಪವರ್, ಹಾಫ್-ಲೈಫ್, ಮೈಕೆಲಿಸ್ ಮೆಂಟಂಟ್ (ಪ್ರಸ್ಥಭೂಮಿ) ಮತ್ತು ಗಾಸಿಯನ್ ಕರ್ವ್‌ಗಳಂತಹ ಸಮೀಕರಣಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಲು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು x ಮತ್ತು y ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಒದಗಿಸಬೇಕು, ನಂತರ ಅನುಗುಣವಾದ ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ (ಪವರ್‌ಗಾಗಿ ಕರ್ವ್, ಪವರ್ ಫಿಟ್ ಬಟನ್ ಒತ್ತಿರಿ) (ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಗ್ರಾಫ್, ನಾನ್ ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್, ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್, ಪಾಲಿನೋಮಿಯಲ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್, ಕ್ವಾಡ್ರಾಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್). ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಲೀನಿಯರ್ ಅಥವಾ ಪಾಲಿನೋಮಿಯಲ್ ಕರ್ವ್‌ಗೆ ಹೊಂದಿಸಲು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, ನಂತರ ನೀವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಬಹುಪದದ ಪದವಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ; ಲೀನಿಯರ್ ಕರ್ವ್‌ಗಾಗಿ, ಡಿಗ್ರಿ 1 ಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು?
ಅಪ್‌ಲೋಡ್: ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್ ಅಥವಾ ಎಸ್‌ಡಿ ಕಾರ್ಡ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ CSV ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಓದಲು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಬಟನ್ ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು CSV ಫೈಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವೀಕ್ಷಣೆ: ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ನೀವು x ಮತ್ತು y ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿದಾಗ, x ಮತ್ತು y ಡೇಟಾದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನೋಡಲು VIEW ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ: ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿದ ನಂತರ, ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾದರಿಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವಂತಹ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
FIT: ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಮಾದರಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು FIT ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. ಅದರ ನಂತರ, ನೀವು ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೋಡುವ ಇನ್ನೊಂದು ಪುಟಕ್ಕೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕರೆದೊಯ್ಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು R- ಚೌಕದ ನಿರ್ಣಯದ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ನೀವು xe ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ನಮೂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಿಭಿನ್ನ x ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ye ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಅಂದಾಜು ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
ಉಳಿಸು: ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ, ಅಳವಡಿಸಿದ ಮಾದರಿ, ಅಂದಾಜು ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ನೀಡಲಾದ x ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಉಳಿಸಲು ಉಳಿಸು ಬಟನ್ ಒತ್ತಿರಿ, r-ಸ್ಕ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ CSV ಅಥವಾ txt ಫೈಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಉಳಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಯ ದೋಷ " model_regression.csv" ಅಥವಾ "model_regression.txt" curve_fitting_data ಎಂಬ ಫೋಲ್ಡರ್ ಅನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡುವುದು
ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ PRO ಆವೃತ್ತಿ
☆ ಯಾವುದೇ ಜಾಹೀರಾತುಗಳಿಲ್ಲ
☆ ಕಡಿಮೆ ಮೆಮೊರಿ ಬಳಸಿ (RAM)
☆ ಹಗುರವಾದ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರ
ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕರ್ವ್ ಫಿಟ್ಟಿಂಗ್ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಈ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕನಿಷ್ಠ ಚದರ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕರ್ವ್ ಅಥವಾ ಗಣಿತದ ಸೂತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ರೇಖೀಯ ಸಮೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಸಮೀಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಬಿಂದುಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ವಕ್ರರೇಖೆಗಳ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಕಲಿಯಲು.
ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಒಂದು ಉಪಯುಕ್ತ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ಮತ್ತು ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಕರ್ವ್ ಫಿಟ್ ಗ್ರಾಫ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಗ್ರಾಫ್ ಸಮೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ವಿಭಿನ್ನ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಹಿಂಜರಿತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಬಹುಪದೀಯ, ಘಾತೀಯ, ಅರ್ಧ ಜೀವನ, ಪರಸ್ಪರ, ಗಾಸಿಯನ್, ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ವಿಭಿನ್ನ ಮಾದರಿಗಳಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಗಣಿತ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ನವೀನ ಗ್ರಾಫ್ ಪ್ಲಾಟಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ನೀವು ಈ ಕರ್ವ್ ಪ್ಲಾಟ್ ಗ್ರಾಫ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅನ್ನು ಇಂಗ್ಲಿಷ್, ಸ್ಪ್ಯಾನಿಷ್, ಫ್ರೆಂಚ್, ಇಟಾಲಿಯನ್ ಮತ್ತು ಜರ್ಮನ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಬಹು ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು.
ಡೇಟಾವನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ:
x=1,2,3,4. ಅಥವಾ x=-1,-3,0.5,1
y=1,2,3,4 ಅಥವಾ y=-1,-3,0.5,1
ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದಷ್ಟು x ಮತ್ತು y ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನೀವು ಬಳಸಬಹುದು (ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನಿಯಮಿತ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು),
ಸೂಕ್ತವಾದ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀವು ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.
ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು
ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಈ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ
ಘಾತೀಯ ಮಾದರಿ (aebx)
ಬಹುಪದೀಯ ಮಾದರಿ (ಒಂದು xn + an-1 xn +.....+a0)
ಪವರ್ x ಮಾದರಿ (ab^x)
ಪವರ್ ಬಿ ಮಾದರಿ (ax^b)
ಲಾಗರಿಥಮಿಕ್ ಮಾದರಿ (ಲಾಗ್(x+b)+c)
ಗಾಸಿಯನ್ ಮಾದರಿ (ae^-(x-b)^2/(2c^2))
ಹಾಫ್ ಲೈಫ್ ಮಾದರಿ (a+b/2x)
ಪರಸ್ಪರ ಮಾದರಿ (a+b/x)
ಮೈಕೆಲಿಸ್ ಮಾದರಿ (ಕೊಡಲಿ/(x+b))
== ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ
ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಎಕ್ಸ್‌ಪೋನೆನ್ಷಿಯಲ್, ಪವರ್, ಹಾಫ್-ಲೈಫ್, ಮೈಕೆಲಿಸ್ ಮೆಂಟಂಟ್ (ಪ್ರಸ್ಥಭೂಮಿ) ಮತ್ತು ಗಾಸಿಯನ್ ಕರ್ವ್‌ಗಳಂತಹ ಸಮೀಕರಣಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಲು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು x ಮತ್ತು y ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಒದಗಿಸಬೇಕು, ನಂತರ ಅನುಗುಣವಾದ ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ (ಪವರ್‌ಗಾಗಿ ಕರ್ವ್, ಪವರ್ ಫಿಟ್ ಬಟನ್ ಒತ್ತಿರಿ) (ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಗ್ರಾಫ್, ನಾನ್ ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್, ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್, ಪಾಲಿನೋಮಿಯಲ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್, ಕ್ವಾಡ್ರಾಟಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್). ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಲೀನಿಯರ್ ಅಥವಾ ಪಾಲಿನೋಮಿಯಲ್ ಕರ್ವ್‌ಗೆ ಹೊಂದಿಸಲು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, ನಂತರ ನೀವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಬಹುಪದದ ಪದವಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ; ಲೀನಿಯರ್ ಕರ್ವ್‌ಗಾಗಿ, ಡಿಗ್ರಿ 1 ಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು?
ಅಪ್‌ಲೋಡ್: ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್ ಅಥವಾ ಎಸ್‌ಡಿ ಕಾರ್ಡ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದ CSV ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಓದಲು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಬಟನ್ ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು CSV ಫೈಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವೀಕ್ಷಣೆ: ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ನೀವು x ಮತ್ತು y ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿದಾಗ, x ಮತ್ತು y ಡೇಟಾದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನೋಡಲು VIEW ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ: ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿದ ನಂತರ, ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾದರಿಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಗೆ ಸರಿಹೊಂದುವಂತಹ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
FIT: ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಮಾದರಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು FIT ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. ಅದರ ನಂತರ, ನೀವು ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೋಡುವ ಇನ್ನೊಂದು ಪುಟಕ್ಕೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕರೆದೊಯ್ಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು R- ಚೌಕದ ನಿರ್ಣಯದ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ನೀವು xe ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ನಮೂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಿಭಿನ್ನ x ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ye ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಅಂದಾಜು ಬಟನ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.
ಉಳಿಸು: ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ, ಅಳವಡಿಸಿದ ಮಾದರಿ, ಅಂದಾಜು ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ನೀಡಲಾದ x ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಉಳಿಸಲು ಉಳಿಸು ಬಟನ್ ಒತ್ತಿರಿ, r-ಸ್ಕ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ CSV ಅಥವಾ txt ಫೈಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಉಳಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಯ ದೋಷ " model_regression.csv" ಅಥವಾ "model_regression.txt" curve_fitting_data ಎಂಬ ಫೋಲ್ಡರ್ ಅನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡುವುದು
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು:
- ಇಂಟರಾಕ್ಟಿವ್ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್
- ಕರ್ವ್ ಅಥವಾ ಗಣಿತ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ
- ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ರಫ್ತು ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ
- ರಿಗ್ರೆಶನ್‌ಗಾಗಿ ಕನಿಷ್ಠ ಚೌಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
- ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್
- ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಬಹು ಹಿಂಜರಿತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ
ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ PRO ಆವೃತ್ತಿ
☆ ಯಾವುದೇ ಜಾಹೀರಾತುಗಳಿಲ್ಲ
☆ ಕಡಿಮೆ ಮೆಮೊರಿ ಬಳಸಿ (RAM)
☆ ಹಗುರವಾದ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರ
ಅಪ್ಡೇಟ್ ದಿನಾಂಕ
ಸುರಕ್ಷತೆ ಎಂಬುದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆ, ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಡೆವಲಪರ್ ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಕಾಲ ಕ್ರಮೇಣ ಇದನ್ನು ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ಥರ್ಡ್ ಪಾರ್ಟಿಗಳ ಜೊತೆ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿಲ್ಲ
ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಘೋಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ
ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಘೋಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
ಹೊಸದೇನಿದೆ
Fix the problem of reading data form csv and txt files for all android versions
