Computational Neuroscience

Total Cyber Tech Pvt Ltd

ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಆ್ಯಪ್‌ನಲ್ಲಿನ ಖರೀದಿಗಳು

ಈ ಆ್ಯಪ್ ಕುರಿತು

ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್ - ಬ್ರೈನ್ ಸೈನ್ಸ್ ಸ್ಟಡಿಯೊಂದಿಗೆ ಮೆದುಳಿನ ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡಿ. ಈ ಸಮಗ್ರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಗಳ ಮೂಲಕ ನರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವ ಉತ್ಸಾಹಿಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹಂತ-ಹಂತದ ವಿವರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಆಕರ್ಷಕವಾದ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ನರವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುತ್ತೀರಿ.

ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣಗಳು:
• ಸಂಪೂರ್ಣ ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಪ್ರವೇಶ: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲದೆ ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲಿಯಾದರೂ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿ.
• ಸಂಘಟಿತ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾರ್ಗ: ವಿಷಯವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಅಧ್ಯಾಯಗಳಾಗಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ನರ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, ಸಿನಾಪ್ಟಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿನ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
• ಏಕ-ಪುಟದ ವಿಷಯ ಪ್ರಸ್ತುತಿ: ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಗಾಗಿ ಪ್ರತಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಪ್ರಗತಿಶೀಲ ಕಲಿಕೆಯ ಹರಿವು: ಮೂಲ ನ್ಯೂರಾನ್ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ನರವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅನ್ವಯಗಳವರೆಗೆ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ.
• ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳು: MCQಗಳು, ಫಿಲ್-ಇನ್-ದಿ-ಬ್ಲಾಂಕ್ಸ್, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಸವಾಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಿ.
• ಹರಿಕಾರ-ಸ್ನೇಹಿ ಭಾಷೆ: ಸಂಕೀರ್ಣ ನರವಿಜ್ಞಾನದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟ, ಸರಳ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ನ್ಯೂರೋಸೈನ್ಸ್ - ಬ್ರೈನ್ ಸೈನ್ಸ್ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಏಕೆ ಆರಿಸಬೇಕು?
• ಹಾಡ್ಗ್ಕಿನ್-ಹಕ್ಸ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳು, ಸಿನಾಪ್ಟಿಕ್ ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಟಿ, ಮತ್ತು ನ್ಯೂರಲ್ ಕೋಡಿಂಗ್‌ನಂತಹ ಅಗತ್ಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
• ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ನರವಿಜ್ಞಾನ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
• ಸ್ವಯಂ-ಗತಿಯ ಕಲಿಯುವವರಿಗೆ ಮತ್ತು ಔಪಚಾರಿಕ ಶಿಕ್ಷಣ ಬೆಂಬಲಕ್ಕಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
• ನರ ಗಣನೆಗಳ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಗಟ್ಟಿಗೊಳಿಸಲು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಕಲಿಕೆಯ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
• ಸಮಗ್ರ ವಿಷಯದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ - ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ನರವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಪರಿಪೂರ್ಣ:
• ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ನರವಿಜ್ಞಾನ, ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ, ಅಥವಾ ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
• ನರಮಂಡಲದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಮೆದುಳಿನ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಸಂಶೋಧಕರು.
• AI ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಉತ್ಸಾಹಿಗಳು ಮೆದುಳಿನ-ಪ್ರೇರಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
• ಮೆದುಳಿನ ಗಣನೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ ಸ್ವಯಂ-ಕಲಿತರು.

ಮೆದುಳು ಹೇಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಇಂದೇ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ನರವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ!