ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನ್ಯೂರೋ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅಥವಾ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಉಚಿತ ಹ್ಯಾಂಡ್ಬುಕ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳು, ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಈ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ತ್ವರಿತ ಕಲಿಕೆ, ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಶನಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲಭೂತ ವಿಷಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರವಾದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳು:
1) ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ನೋಂದಾಯಿಸಿ
2) ಲೇಜಿ-ಕೋಡ್-ಮೋಷನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್
3) ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲೈ: ಒಂದು ಆಳವಾದ ಉದಾಹರಣೆ
4) ರೂ ವಿಷಯ 1
5) ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳ ಪರಿಚಯ
6) ನರ ಜಾಲಗಳ ಇತಿಹಾಸ
7) ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ಗಳು
8) ನರಮಂಡಲದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ
9) ಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ
10) ಮಾನವ ಮೆದುಳು
11) ನರಕೋಶದ ಮಾದರಿ
12) ನಿರ್ದೇಶಿತ ಗ್ರಾಫ್ ಆಗಿ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್
13) ನರ ಜಾಲಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಯದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ
14) ನರ ಜಾಲಗಳ ಘಟಕಗಳು
15) ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಟೋಪೋಲಜೀಸ್
16) ಪಕ್ಷಪಾತ ನರಕೋಶ
17) ನರಕೋಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವುದು
18) ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಆದೇಶ
19) ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಪರಿಚಯ
20) ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು
21) ತರಬೇತಿ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಬೋಧನೆಯ ಇನ್ಪುಟ್
22) ತರಬೇತಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು
23) ಕಲಿಕೆಯ ರೇಖೆ ಮತ್ತು ದೋಷ ಮಾಪನ
24) ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು
25) ಅನುಕರಣೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಸ್ವಯಂ-ಕೋಡೆಡ್ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ
26) ಹೆಬ್ಬಿಯನ್ ಕಲಿಕೆಯ ನಿಯಮ
27) ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಸ್
28) ಪರಿಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು
29) ಜ್ಞಾನ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು
30) ಜ್ಞಾನ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ಗಾಗಿ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು
31) ಫೀಡ್-ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು
32) ಗ್ರಹಿಕೆ, ಬ್ಯಾಕ್ಪ್ರೊಪಗೇಶನ್ ಮತ್ತು ಅದರ ರೂಪಾಂತರಗಳು
33) ಏಕ ಪದರ ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್
34) ಲೀನಿಯರ್ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ
35) ಬಹುಪದರದ ಗ್ರಹಿಕೆ
36) ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಬ್ಯಾಕ್ಪ್ರೊಪಗೇಷನ್
37) ಮಲ್ಟಿಲೇಯರ್ ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್ನ ಆರಂಭಿಕ ಸಂರಚನೆ
38) 8-3-8 ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆ
39) ದೋಷದ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಸರಣ
40) RBF ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನ ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ರಚನೆ
41) RBF ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನ ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
42) ಸಮೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ತಂತ್ರಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಗಳು
43) RBF ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಅಗಲಗಳು
44) ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ RBF ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನರಕೋಶದ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತವೆ
45) RBF ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿಲೇಯರ್ ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು
46) ಮರುಕಳಿಸುವ ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್ ತರಹದ ಜಾಲಗಳು
47) ಎಲ್ಮನ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಸ್
48) ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಜಾಲಗಳ ತರಬೇತಿ
49) ಹಾಪ್ಫೀಲ್ಡ್ ಜಾಲಗಳು
50) ತೂಕ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್
51) ಆಟೋ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
52) ನರಗಳ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗೆ ಹೆಟೆರೊಸೋಸಿಯೇಷನ್ ಮತ್ತು ಸಾದೃಶ್ಯಗಳು
53) ನಿರಂತರ ಹಾಪ್ಫೀಲ್ಡ್ ಜಾಲಗಳು
54) ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ
55) ಕೋಡ್ಬುಕ್ ವೆಕ್ಟರ್ಗಳು
56) ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಥಿಯರಿ
57) ಕೊಹೊನೆನ್ ಸ್ವಯಂ-ಸಂಘಟನೆ ಸ್ಥಳಶಾಸ್ತ್ರದ ನಕ್ಷೆಗಳು
58) ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡದ ಸ್ವಯಂ-ಸಂಘಟನೆಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ನಕ್ಷೆಗಳು
59) ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ ವೆಕ್ಟರ್ ಕ್ವಾಂಟೈಸೇಶನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು
60) ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ಸ್
61) ದಿ ಹಾಪ್ಫೀಲ್ಡ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್
62) ಹಾಪ್ಫೀಲ್ಡ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಬಳಸುವ ಮಿತಿಗಳು
ಅಕ್ಷರ ಮಿತಿಗಳ ಕಾರಣ ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ.
ಪ್ರತಿ ವಿಷಯವು ಉತ್ತಮ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ತಿಳುವಳಿಕೆಗಾಗಿ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳು, ಸಮೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ರೀತಿಯ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ನಿರೂಪಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ.
ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು:
* ಅಧ್ಯಾಯವಾರು ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಷಯಗಳು
* ಶ್ರೀಮಂತ UI ಲೇಔಟ್
* ಆರಾಮದಾಯಕ ಓದುವ ಮೋಡ್
* ಪ್ರಮುಖ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ವಿಷಯಗಳು
* ತುಂಬಾ ಸರಳವಾದ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್
* ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಕವರ್ ಮಾಡಿ
* ಒಂದು ಕ್ಲಿಕ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ
* ಮೊಬೈಲ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ವಿಷಯ
* ಮೊಬೈಲ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಚಿತ್ರಗಳು
ತ್ವರಿತ ಉಲ್ಲೇಖಕ್ಕಾಗಿ ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹಲವಾರು ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಮುಗಿಸಬಹುದು.
ನ್ಯೂರೋ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅಥವಾ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಬ್ರೈನ್ ಮತ್ತು ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಸೈನ್ಸಸ್, ಎಐ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್, ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್, ಜ್ಞಾನ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಶಿಕ್ಷಣ ಕೋರ್ಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪದವಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಭಾಗವಾಗಿದೆ.
ನಮಗೆ ಕಡಿಮೆ ರೇಟಿಂಗ್ ನೀಡುವ ಬದಲು, ದಯವಿಟ್ಟು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಮಗೆ ಮೇಲ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಮಗೆ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ರೇಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಲಹೆಯನ್ನು ನೀಡಿ ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಭವಿಷ್ಯದ ನವೀಕರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಇದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. ನಿಮಗಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನಾವು ಸಂತೋಷಪಡುತ್ತೇವೆ.
ಅಪ್ಡೇಟ್ ದಿನಾಂಕ
ಆಗ 25, 2025