OpenWeights: Edge Inference
ಹದಿಹರೆಯದವರಿಗೆ
info
1+
ಡೌನ್ಲೋಡ್ಗಳು
ಈ ಆ್ಯಪ್ ಕುರಿತು
ಓಪನ್ವೈಟ್ಸ್ ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್ನಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಓಪನ್-ವೇಟ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ರಚಿಸಲು ಯಾವುದೇ ಖಾತೆ ಇಲ್ಲ, ಮಾತನಾಡಲು ಯಾವುದೇ ಸರ್ವರ್ ಇಲ್ಲ, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ ಏನನ್ನೂ ಅಳೆಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ಒಳಗಿನಿಂದ ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ, ನೀವು ಅದನ್ನು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ರನ್ ಆಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ ಮತ್ತು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಚಾಟ್ ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಟೋಕನ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನಿಂದ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿ, ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅಲ್ಲ
ಇತರ ಆನ್-ಡಿವೈಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಬೇರೆಯವರು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಸಣ್ಣ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಿಮಗೆ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಓಪನ್ವೈಟ್ಸ್ ನಿಮಗೆ ಹಬ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಯಾರಾದರೂ ಒಂದು ಗಂಟೆಯ ಹಿಂದೆ GGUF ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರೆ, ನೀವು ಅದನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು.
ನಿಮ್ಮ ಸಾಧನದ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ
ನೀವು ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯ ಹೆಡರ್ ಅನ್ನು ಓದುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಸಂದರ್ಭದ ಉದ್ದದಲ್ಲಿ ಅದಕ್ಕೆ ಏನು ಬೇಕು, ಅದು ಸರಿಸುಮಾರು ಎಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್ನಲ್ಲಿ ರನ್ ಆಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಮುಂದೆ ನಿಜವಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು
ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಟೋಕನ್ಗಳು, ಮೊದಲ ಟೋಕನ್ಗೆ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭ ವಿಂಡೋ ಎಷ್ಟು ತುಂಬಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮರೆಮಾಡುವ ಬದಲು ನೀವು ಚಾಟ್ ಮಾಡುವಾಗ ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಟ್ಯೂನ್
ತಾಪಮಾನ, ಟಾಪ್-ಪಿ, ಟಾಪ್-ಕೆ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ದಂಡ, ಸಂದರ್ಭದ ಉದ್ದ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗೆ ಅದರ ಪರಿಕರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಏನು ಹೇಳಲಾಗಿದೆ, ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಗೆ ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಮಾದರಿಯು ಉತ್ತರಿಸುವ ಮೊದಲು ಯೋಚಿಸಬಹುದಾದಲ್ಲಿ ಅದು ಸ್ವಿಚ್ ಕೂಡ ಆಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ GPU ಹೊಂದಿರುವ ಫೋನ್ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಯಾವ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಲೇಯರ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು.
ಪಠ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು
ಪ್ರೊಜೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಅವರಿಗೆ ರವಾನಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊ, ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿಯು ಓದಬಹುದಾದ ದಾಖಲೆಗಳು, ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್ನ ಸ್ವಂತ ಸಾಧನದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಡಿಕ್ಟೇಷನ್ ಮತ್ತು ಓದಲು-ಗಟ್ಟಿಯಾಗಿ.
ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಸಹಾಯಕ
ಮಾದರಿಯು ವೆಬ್ನಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಬಹುದು, ಪುಟವನ್ನು ಓದಬಹುದು ಮತ್ತು ನೀವು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಫೋಲ್ಡರ್ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು. ಅದು ಎಷ್ಟು ಹಗ್ಗವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೀರಿ: ಪ್ರತಿ ಹಂತವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿ, ಅದನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಬಿಡಿ, ಅಥವಾ ಮೊದಲು ಯೋಜಿಸಲು ಅದನ್ನು ಕೇಳಿ ಮತ್ತು ಏನಾದರೂ ಸಂಭವಿಸುವ ಮೊದಲು ಅದು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿ. ಅದು ನಿಮಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು ಮತ್ತು ನೀವೇ ಟಿಕ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉಪಕರಣವನ್ನು ಸ್ವಿಚ್ ಆಫ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ನಿರ್ಮಾಣದಿಂದ ಖಾಸಗಿ
ನಿಮ್ಮ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು, ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ SDK ಇಲ್ಲ, ಕ್ರ್ಯಾಶ್ ರಿಪೋರ್ಟರ್ ಇಲ್ಲ, ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಇಲ್ಲ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಬ್ಯಾಕಪ್ ಮತ್ತು ಸಾಧನ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ಆಫ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಹೊಸ ಫೋನ್ ನಿಮ್ಮ ಚಾಟ್ಗಳನ್ನು ಆನುವಂಶಿಕವಾಗಿ ಪಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಅಸ್ಥಾಪಿಸುವುದರಿಂದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ.
ಎರಡು ಪರಿಕರಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನ್ನು ತಲುಪುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಹೀಗೆ ಮಾಡಬೇಕು: ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಪುಟವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು. ಎರಡನ್ನೂ ಅವರು ಸಾಧನವನ್ನು ಬಿಡುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳುವ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಎರಡನ್ನೂ ಸ್ವಿಚ್ ಆಫ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಮತ್ತು ಒಬ್ಬರು ಮಾಡುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕರೆಯು ಅದನ್ನು ಹೆಸರಿಸುವ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಏನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಾಲಾಗಿರುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಟೋಕನ್, ನೀವು ಒಂದನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿದರೆ, ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಕೀಸ್ಟೋರ್ನಲ್ಲಿ ಹಿಡಿದಿರುವ ಕೀಲಿಯೊಂದಿಗೆ ಎನ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ಗೆ ಮಾತ್ರ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು
ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ 12 ಅಥವಾ ಹೊಸದು, 64-ಬಿಟ್ ARM ಸಾಧನ ಮತ್ತು ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಮಾದರಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಮೆಮೊರಿ. ನೀವು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಮಾದರಿಗಳು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಂದ ಬರುತ್ತವೆ. ಯಾವುದನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬೇಕೆಂದು ನೀವು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಅದು ಹೇಳುವುದು ನಮ್ಮದಕ್ಕಿಂತ ಅದರ ಪ್ರಕಾಶಕರ ಕೆಲಸ. ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್, github.com/alpharomercoma/openweights ನಲ್ಲಿ.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ಒಳಗಿನಿಂದ ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಿ, ನೀವು ಅದನ್ನು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ರನ್ ಆಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ ಮತ್ತು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಚಾಟ್ ಮಾಡಿ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಟೋಕನ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ನಿಂದ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿ, ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅಲ್ಲ
ಇತರ ಆನ್-ಡಿವೈಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಬೇರೆಯವರು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಸಣ್ಣ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಿಮಗೆ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಓಪನ್ವೈಟ್ಸ್ ನಿಮಗೆ ಹಬ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಯಾರಾದರೂ ಒಂದು ಗಂಟೆಯ ಹಿಂದೆ GGUF ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರೆ, ನೀವು ಅದನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು.
ನಿಮ್ಮ ಸಾಧನದ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ
ನೀವು ಗಿಗಾಬೈಟ್ಗಳನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯ ಹೆಡರ್ ಅನ್ನು ಓದುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಸಂದರ್ಭದ ಉದ್ದದಲ್ಲಿ ಅದಕ್ಕೆ ಏನು ಬೇಕು, ಅದು ಸರಿಸುಮಾರು ಎಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್ನಲ್ಲಿ ರನ್ ಆಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಮುಂದೆ ನಿಜವಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು
ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಟೋಕನ್ಗಳು, ಮೊದಲ ಟೋಕನ್ಗೆ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭ ವಿಂಡೋ ಎಷ್ಟು ತುಂಬಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮರೆಮಾಡುವ ಬದಲು ನೀವು ಚಾಟ್ ಮಾಡುವಾಗ ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಟ್ಯೂನ್
ತಾಪಮಾನ, ಟಾಪ್-ಪಿ, ಟಾಪ್-ಕೆ, ಪುನರಾವರ್ತಿತ ದಂಡ, ಸಂದರ್ಭದ ಉದ್ದ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗೆ ಅದರ ಪರಿಕರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಏನು ಹೇಳಲಾಗಿದೆ, ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಗೆ ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಮಾದರಿಯು ಉತ್ತರಿಸುವ ಮೊದಲು ಯೋಚಿಸಬಹುದಾದಲ್ಲಿ ಅದು ಸ್ವಿಚ್ ಕೂಡ ಆಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ GPU ಹೊಂದಿರುವ ಫೋನ್ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಯಾವ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಲೇಯರ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು.
ಪಠ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು
ಪ್ರೊಜೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಅವರಿಗೆ ರವಾನಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಆಡಿಯೊ, ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿಯು ಓದಬಹುದಾದ ದಾಖಲೆಗಳು, ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್ನ ಸ್ವಂತ ಸಾಧನದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಡಿಕ್ಟೇಷನ್ ಮತ್ತು ಓದಲು-ಗಟ್ಟಿಯಾಗಿ.
ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಸಹಾಯಕ
ಮಾದರಿಯು ವೆಬ್ನಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಬಹುದು, ಪುಟವನ್ನು ಓದಬಹುದು ಮತ್ತು ನೀವು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಫೋಲ್ಡರ್ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು. ಅದು ಎಷ್ಟು ಹಗ್ಗವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೀರಿ: ಪ್ರತಿ ಹಂತವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸಿ, ಅದನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಬಿಡಿ, ಅಥವಾ ಮೊದಲು ಯೋಜಿಸಲು ಅದನ್ನು ಕೇಳಿ ಮತ್ತು ಏನಾದರೂ ಸಂಭವಿಸುವ ಮೊದಲು ಅದು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿ. ಅದು ನಿಮಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು ಮತ್ತು ನೀವೇ ಟಿಕ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉಪಕರಣವನ್ನು ಸ್ವಿಚ್ ಆಫ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ನಿರ್ಮಾಣದಿಂದ ಖಾಸಗಿ
ನಿಮ್ಮ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು, ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ SDK ಇಲ್ಲ, ಕ್ರ್ಯಾಶ್ ರಿಪೋರ್ಟರ್ ಇಲ್ಲ, ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಇಲ್ಲ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಬ್ಯಾಕಪ್ ಮತ್ತು ಸಾಧನ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ಆಫ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಹೊಸ ಫೋನ್ ನಿಮ್ಮ ಚಾಟ್ಗಳನ್ನು ಆನುವಂಶಿಕವಾಗಿ ಪಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಅಸ್ಥಾಪಿಸುವುದರಿಂದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ.
ಎರಡು ಪರಿಕರಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನ್ನು ತಲುಪುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಹೀಗೆ ಮಾಡಬೇಕು: ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಪುಟವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು. ಎರಡನ್ನೂ ಅವರು ಸಾಧನವನ್ನು ಬಿಡುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳುವ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಎರಡನ್ನೂ ಸ್ವಿಚ್ ಆಫ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಮತ್ತು ಒಬ್ಬರು ಮಾಡುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕರೆಯು ಅದನ್ನು ಹೆಸರಿಸುವ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಏನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಾಲಾಗಿರುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಟೋಕನ್, ನೀವು ಒಂದನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿದರೆ, ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಕೀಸ್ಟೋರ್ನಲ್ಲಿ ಹಿಡಿದಿರುವ ಕೀಲಿಯೊಂದಿಗೆ ಎನ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ಗೆ ಮಾತ್ರ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದುದನ್ನು
ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ 12 ಅಥವಾ ಹೊಸದು, 64-ಬಿಟ್ ARM ಸಾಧನ ಮತ್ತು ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಮಾದರಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಮೆಮೊರಿ. ನೀವು ಡೌನ್ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಮಾದರಿಗಳು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಂದ ಬರುತ್ತವೆ. ಯಾವುದನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬೇಕೆಂದು ನೀವು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಅದು ಹೇಳುವುದು ನಮ್ಮದಕ್ಕಿಂತ ಅದರ ಪ್ರಕಾಶಕರ ಕೆಲಸ. ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್, github.com/alpharomercoma/openweights ನಲ್ಲಿ.
ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್ನಲ್ಲಿ ಓಪನ್-ವೇಟ್ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ. ಖಾತೆ ಇಲ್ಲ, ಕ್ಲೌಡ್ ಇಲ್ಲ, ಟೆಲಿಮೆಟ್ರಿ ಇಲ್ಲ.
ಅಪ್ಡೇಟ್ ದಿನಾಂಕ
ಸುರಕ್ಷತೆ ಎಂಬುದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆ, ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಡೆವಲಪರ್ ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಕಾಲ ಕ್ರಮೇಣ ಇದನ್ನು ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು.
- ಥರ್ಡ್ ಪಾರ್ಟಿಗಳ ಜೊತೆ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿಲ್ಲಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಘೋಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
- ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿಲ್ಲಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಘೋಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
ಹೊಸದೇನಿದೆ
Compiled models fixed, and a search that listens
- ExecuTorch models now open on every phone; a crash on load is fixed
- The model picker shows all your models at once, with each compiled model's context window
- Compiled models say their context window before you download, and no longer overflow it: tools step aside and long chats fold to make room
- Typing in Discover searches all of Hugging Face
- Big downloads finish without a long check at the end, and Cancel stops them at once
- ExecuTorch models now open on every phone; a crash on load is fixed
- The model picker shows all your models at once, with each compiled model's context window
- Compiled models say their context window before you download, and no longer overflow it: tools step aside and long chats fold to make room
- Typing in Discover searches all of Hugging Face
- Big downloads finish without a long check at the end, and Cancel stops them at once
ಆ್ಯಪ್ ಬೆಂಬಲ
ಡೆವಲಪರ್ ಬಗ್ಗೆ
Alpha Romer N. Coma
alpha.coma.ict@gmail.com
Blk 193 LOT 16 17th Street Phase 5B
Meycauayan
3020
Philippines
