MATH-CS COMPASS
ಆ್ಯಪ್ನಲ್ಲಿನ ಖರೀದಿಗಳು
10+
ಡೌನ್ಲೋಡ್ಗಳು
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರು
info
ಈ ಆ್ಯಪ್ ಕುರಿತು
MATH-CS COMPASS ಶುದ್ಧ ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ ಅನ್ವಯಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಸಮಗ್ರ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಯುಸುಕೆ ಯೊಕೋಟಾ ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ, ಈ ವೇದಿಕೆಯು ಇಂದಿನ AI-ಚಾಲಿತ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ: ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಸುಧಾರಿತ ಗಣಿತದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತರಾಗಿದ್ದರೂ, ಅವರು ಈ ಮೂಲಭೂತ ವಿಚಾರಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಶುದ್ಧ ಗಣಿತಜ್ಞರು ತಮ್ಮ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸಬಹುದು.
MATH-CS COMPASS ನಾಲ್ಕು ಅಗತ್ಯ ಡೊಮೇನ್ಗಳಲ್ಲಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ:
- ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತ (ವಿಭಾಗ I): ವೆಕ್ಟರ್ ಸ್ಪೇಸ್ಗಳು, ಮ್ಯಾಟ್ರಿಸಸ್, ರೂಪಾಂತರಗಳು, ಐಜೆನ್ವೆಕ್ಟರ್ಗಳು, ಆರ್ಥೋಗೋನಾಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಸ್ಟೊಕಾಸ್ಟಿಕ್ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಸಸ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ಆಧುನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಗಣಿತದ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.
- ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ (ವಿಭಾಗ II): ಮಾಸ್ಟರ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ಏಕೀಕರಣ, ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಡಿಸೆಂಟ್, ನ್ಯೂಟನ್ರ ವಿಧಾನ, ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಅಳತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ. ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಅನುವಾದಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.
- ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು (ವಿಭಾಗ III): ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳು, ವಿತರಣೆಗಳು, ಬೇಯೆಸಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನ, ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಅಂದಾಜು, ಎಂಟ್ರೊಪಿ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೊವ್ ಸರಪಳಿಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿ. ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ.
- ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಮ್ಯಾಥಮೆಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಸ್ (ವಿಭಾಗ IV): ಗ್ರಾಫ್ ಸಿದ್ಧಾಂತ, ಸಂಯೋಜಕಶಾಸ್ತ್ರ, ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಥಿಯರಿ, ಬೂಲಿಯನ್ ತರ್ಕ, ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ P ವಿರುದ್ಧ NP ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಆಲೋಚನಾ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.
ಅಮೂರ್ತ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಅಥವಾ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ವಿಶಿಷ್ಟ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಗಣಿತ-CS COMPASS ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಹೊಡೆಯುತ್ತದೆ-ಕಠಿಣ ಗಣಿತದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ, AI ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಅವುಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಶುದ್ಧ ಗಣಿತಜ್ಞರು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ತಳಹದಿಯನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಅಂತರಶಿಸ್ತೀಯ ವಿಧಾನವು ಎರಡೂ ಸಮುದಾಯಗಳಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುವ ಅನನ್ಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಗಣಿತದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಬಯಸುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯಾಗಿರಲಿ, ಅಂತರಶಿಸ್ತೀಯ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಸಂಶೋಧಕರಾಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ವೃತ್ತಿಪರರಾಗಿರಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು MATH-CS COMPASS ಒಳನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಶುದ್ಧ ಗಣಿತವು ಅನ್ವಯಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಧಿಸುವಂತಹ ಆಕರ್ಷಕ ಛೇದಕವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿ-ಅಲ್ಲಿ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಸೊಬಗು ತಾಂತ್ರಿಕ ಆವಿಷ್ಕಾರವಾಗಿ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಗಮನಿಸಿ: ಹೊಸ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ವಿಷಯಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಯುಸುಕೆ ಯೊಕೋಟಾ ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ, ಈ ವೇದಿಕೆಯು ಇಂದಿನ AI-ಚಾಲಿತ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ: ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಸುಧಾರಿತ ಗಣಿತದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತರಾಗಿದ್ದರೂ, ಅವರು ಈ ಮೂಲಭೂತ ವಿಚಾರಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಶುದ್ಧ ಗಣಿತಜ್ಞರು ತಮ್ಮ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸಬಹುದು.
MATH-CS COMPASS ನಾಲ್ಕು ಅಗತ್ಯ ಡೊಮೇನ್ಗಳಲ್ಲಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ:
- ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತ (ವಿಭಾಗ I): ವೆಕ್ಟರ್ ಸ್ಪೇಸ್ಗಳು, ಮ್ಯಾಟ್ರಿಸಸ್, ರೂಪಾಂತರಗಳು, ಐಜೆನ್ವೆಕ್ಟರ್ಗಳು, ಆರ್ಥೋಗೋನಾಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಸ್ಟೊಕಾಸ್ಟಿಕ್ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಸಸ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ಆಧುನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಗಣಿತದ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.
- ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ (ವಿಭಾಗ II): ಮಾಸ್ಟರ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ಏಕೀಕರಣ, ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಡಿಸೆಂಟ್, ನ್ಯೂಟನ್ರ ವಿಧಾನ, ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಅಳತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ. ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ನೇರವಾಗಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಅನುವಾದಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.
- ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು (ವಿಭಾಗ III): ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ, ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳು, ವಿತರಣೆಗಳು, ಬೇಯೆಸಿಯನ್ ತೀರ್ಮಾನ, ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಅಂದಾಜು, ಎಂಟ್ರೊಪಿ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೊವ್ ಸರಪಳಿಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿ. ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ.
- ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಮ್ಯಾಥಮೆಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಸ್ (ವಿಭಾಗ IV): ಗ್ರಾಫ್ ಸಿದ್ಧಾಂತ, ಸಂಯೋಜಕಶಾಸ್ತ್ರ, ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಥಿಯರಿ, ಬೂಲಿಯನ್ ತರ್ಕ, ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತ P ವಿರುದ್ಧ NP ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಆಲೋಚನಾ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.
ಅಮೂರ್ತ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಅಥವಾ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ವಿಶಿಷ್ಟ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಗಣಿತ-CS COMPASS ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಹೊಡೆಯುತ್ತದೆ-ಕಠಿಣ ಗಣಿತದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ, AI ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಅವುಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಶುದ್ಧ ಗಣಿತಜ್ಞರು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ತಳಹದಿಯನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಅಂತರಶಿಸ್ತೀಯ ವಿಧಾನವು ಎರಡೂ ಸಮುದಾಯಗಳಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುವ ಅನನ್ಯ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಗಣಿತದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಬಯಸುವ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯಾಗಿರಲಿ, ಅಂತರಶಿಸ್ತೀಯ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಸಂಶೋಧಕರಾಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಗಣಿತದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ವೃತ್ತಿಪರರಾಗಿರಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು MATH-CS COMPASS ಒಳನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಶುದ್ಧ ಗಣಿತವು ಅನ್ವಯಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಧಿಸುವಂತಹ ಆಕರ್ಷಕ ಛೇದಕವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿ-ಅಲ್ಲಿ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಸೊಬಗು ತಾಂತ್ರಿಕ ಆವಿಷ್ಕಾರವಾಗಿ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಗಮನಿಸಿ: ಹೊಸ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ವಿಷಯಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಅಪ್ಡೇಟ್ ದಿನಾಂಕ
ಸುರಕ್ಷತೆ ಎಂಬುದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆ, ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಡೆವಲಪರ್ ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಕಾಲ ಕ್ರಮೇಣ ಇದನ್ನು ಅಪ್ಡೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ಥರ್ಡ್ ಪಾರ್ಟಿಗಳ ಜೊತೆ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿಲ್ಲ
ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಘೋಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ
ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಘೋಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
ಹೊಸದೇನಿದೆ
MATH-CS COMPASS v1.5.1 -
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
ಆ್ಯಪ್ ಬೆಂಬಲ
ಡೆವಲಪರ್ ಬಗ್ಗೆ
横田 優介
mathcscompass@gmail.com
Minamiku Ishiyama 1 -2 -14 -15
C-910
Sapporo, 北海道 005-0841
Japan
